Kei Majima Profile
Kei Majima

@majimajimajima

Followers
184
Following
74
Media
2
Statuses
93

Kei Majima (間島慶) My website: https://t.co/Eje4QDu4kF Researchmap: https://t.co/Tc11c0bhNM

Kyoto, Japan
Joined September 2010
Don't wanna be here? Send us removal request.
@majimajimajima
Kei Majima
1 year
A supplementary page for our recent work on reconstructing images imagined in the mind from brain activity has now been released. It includes demo code on Google Colab and FAQ for those interested in our research. Please take a look if you are interested. https://t.co/owgsCqt0FC
0
15
47
@NeuroscienceNew
Neuroscience News
11 days
Brain Decoder Translates Visual Thoughts Into Text A new generative method called mind captioning can translate visual and recalled thoughts into coherent sentences by decoding semantic patterns across the brain. Instead of relying on traditional language regions, the system
11
101
292
@Nature
nature
13 days
A new technique called ‘mind captioning’ generates descriptive sentences of what a person is seeing or picturing in their mind using a read-out of their brain activity, with impressive accuracy. https://t.co/RcPIYm2t0F
Tweet card summary image
nature.com
Nature - A non-invasive imaging technique can translate scenes in your head into sentences. It could help to reveal how the brain interprets the world.
40
346
1K
@HKT52
Tomoyasu Horikawa
13 days
脳活動から見たり想像したりしている視覚内容を記述するテキストを生成する技術"Mind Captioning"に関する論文が@ScienceAdvances で公開されました. https://t.co/UVDHdE44iP ありがたいことにNature Newsにも取り上げてもらったのでご興味のある方はどうぞご覧ください. https://t.co/8J3yq0s5Rk
Tweet card summary image
science.org
Nonverbal thoughts can be translated into verbal descriptions by aligning semantic representations between text and the brain.
@HKT52
Tomoyasu Horikawa
2 years
ヒトが知覚・想像している映像の内容を説明するテキストを,脳活動から生成するデコーディング研究のpreprintが公開されました. fMRIで計測した脳活動から解読した意味特徴をもとに,テキストの繰り返し最適化を行うことで,脳に表現されている意味情報を捉えたテキストを生成するという研究です.
1
11
26
@YoichiMiyawaki
Yoichi Miyawaki
1 month
日本神経回路学会の時限研究会の募集です。良い機会ですので、これを機に入会もご検討いただき、ぜひご利用ください! https://t.co/4g3rVIucpU
0
1
3
@YoichiMiyawaki
Yoichi Miyawaki
2 months
講義抄録も公開されました!ご興味あればぜひご参加ください!! https://t.co/TktNkRRECd
@YoichiMiyawaki
Yoichi Miyawaki
2 months
ASCONE2025、現在受講者募集中です!私は「脳に『余白』はあるか?」という謎のテーマで、私自身もやったことがない新しい内容を講義します。抄録は多分もうちょっとしたらアップできると思います。神経多様体とか神経拡張とかに興味がある方は、ぜひ! #ASCONE #ASCONE2025 https://t.co/TktNkRRECd
0
3
8
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
4 months
数学オリンピックでOpenAIのモデルが,とのニュースが話題だが,三内さんたちは既に独自モデルで金メダルレベルに到達していたと考えられる.#学習物理学
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
4 months
プレスリリース:三内顕義氏(京大理・学習物理学講座)らのグループ 【AI自動数学で世界最高性能を達成】 『小型AIエージェントでハルシネーションなしの数学証明―国際数学オリンピック金メダル級性能を実証― | 京都大学理学研究科・理学部』 https://t.co/IoqNNvDHZP #学習物理学 @MLPhysJP
3
40
139
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
4 months
それにしても自分が神経回路学会誌に記事を書くとは,学際もここまでいくとホンマ楽しいやんねえ.
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
日本神経回路学会誌に寄稿しました. 「学習物理学」の創成:AI と物理学の融合研究領域 橋本 幸士 2025 年 32 巻 2 号 p. 68-80 #学習物理学 タニチュウさん @tanichu の巻頭言や広野さんの経路積分の記事と共にお楽しみ下さい. 日本神経回路学会誌32巻2号 https://t.co/ic2hY8YD6A
0
4
47
@ken_nakae754
中江 健/Ken Nakae
4 months
非常に素晴らしい記事。特に二重降下のところで深層学習はなぜ過剰パラメータで古典的なバイアスバリアンストレードオフを超えた結果が出ているのかが説明されており、とても勉強になった。
@Syuiro_2
redtea
4 months
新記事書きました! 【深層学習が多層の膨大なパラメータを学習できる雰囲気を理解する】 内容的にちょっと古いかもしれませんが、可視化や雰囲気数式を駆使して、深層学習の気持ちを理解してみました。 マサカリお待ちしています!!! https://t.co/mxOxRvrfZu
0
7
14
@ai_hakase_
ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドAIのためのX 🐾
5 months
【衝撃!脳とAIが想像力を読み解く「NSDImagery」が登場です!】 ✎. FYIG: https://t.co/wLDkAvFSOC 私たちの「想像力」を脳活動から読み解く画期的なデータセット「NSDImagery」が発表!🧠✨ 超高解像度7T
1
1
0
@ReeseKneeland
Reese Kneeland
5 months
1/n 🚀Introducing #NSDImagery at #CVPR25! The first benchmark dataset that links ultra-high-res 7T #fMRI to mental imagery, extending the iconic Natural Scenes Dataset from what we see to what we imagine.
1
10
45
@Fixstars_JP
株式会社フィックスターズ
4 months
【お知らせ】「日本神経回路学会誌」(日本神経回路学会発行)に、Fixstars Amplifyの源と轟が執筆した記事が掲載されました🎉 記事の全文はウェブ上でも公開されております。イジングマシンの新たな活用法に関心のある方は、ぜひご一読ください。記事はこちら👇
Tweet card summary image
jstage.jst.go.jp
近年,イジングマシンを活用した組合せ最適化の社会実装が進み始めており,特に2次2値最適化問題の高速解法として注目されている.その特性を活かし,実務レベルでの応用が広がる一方,目的関数がブラックボックスである問題にも対応可能な新たな最適化手法が提案されている.本記事では,その手法の特徴や実装例を詳しく …
0
2
10
@majimajimajima
Kei Majima
4 months
量子・物理学・AIの交差点的な解説記事集を日本神経回路学会誌で公開しました。 学習物理領域の橋本幸士先生&広野さん、Fixstarsの源さん&轟さん、広島大福嶋誠くん、京都大谷口先生との共同での記事集です。(みなさん、ありがとう!) ちなみに、自分はランジュバン・モンテカルロ法の解説を寄稿
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
日本神経回路学会誌に寄稿しました. 「学習物理学」の創成:AI と物理学の融合研究領域 橋本 幸士 2025 年 32 巻 2 号 p. 68-80 #学習物理学 タニチュウさん @tanichu の巻頭言や広野さんの経路積分の記事と共にお楽しみ下さい. 日本神経回路学会誌32巻2号 https://t.co/ic2hY8YD6A
0
7
18
@tanichu
Tanichu (Tadahiro Taniguchi)
5 months
ご縁あって橋本さんたち「学習物理学」(そして生成科学へ)な特集回に神経回路学会誌の巻頭言を書く機会をいただきました。「生成科学へようこそ!」として、CPC-MSのことを含めて生成AIを含んだ系における科学について書きました。
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
日本神経回路学会誌に寄稿しました. 「学習物理学」の創成:AI と物理学の融合研究領域 橋本 幸士 2025 年 32 巻 2 号 p. 68-80 #学習物理学 タニチュウさん @tanichu の巻頭言や広野さんの経路積分の記事と共にお楽しみ下さい. 日本神経回路学会誌32巻2号 https://t.co/ic2hY8YD6A
0
8
28
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
それにしても素粒子論の僕が神経回路学会誌に書くとは,なんという時代よのぅ.
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
日本神経回路学会誌に寄稿しました. 「学習物理学」の創成:AI と物理学の融合研究領域 橋本 幸士 2025 年 32 巻 2 号 p. 68-80 #学習物理学 タニチュウさん @tanichu の巻頭言や広野さんの経路積分の記事と共にお楽しみ下さい. 日本神経回路学会誌32巻2号 https://t.co/ic2hY8YD6A
0
7
52
@hashimotostring
橋本幸士 Koji Hashimoto
5 months
日本神経回路学会誌に寄稿しました. 「学習物理学」の創成:AI と物理学の融合研究領域 橋本 幸士 2025 年 32 巻 2 号 p. 68-80 #学習物理学 タニチュウさん @tanichu の巻頭言や広野さんの経路積分の記事と共にお楽しみ下さい. 日本神経回路学会誌32巻2号 https://t.co/ic2hY8YD6A
Tweet card summary image
jstage.jst.go.jp
日本神経回路学会が発行. フリーアクセス
0
28
76
@O148And
安藤真理子
7 months
【NHK朝ドラ「あんぱん」に土浦一高が登場!】 https://t.co/zaHQpNGWhX #茨城県 #土浦市 #NHK朝ドラ #あんぱん #土浦一高 #国指定重要文化財 #撮影はぜひ #土浦市長 #安藤真理子
0
4
11
@HTB_news
HTB北海道ニュース
6 months
9人目の出産で最大合計6600万円の手当も…「選ばれる職場」目指す北海道内企業の取り組み https://t.co/ohLAPSBkvP  #HTB北海道ニュース
0
5
16
@conscious_tlab
Consciousness - tlab
8 months
Our "is my red" paper was one of the most read paper in iScience over last 30 days! @oizumim @gen21ka @ariel_zj @kentakeda1248 https://t.co/hqvv3Rb3Qw
2
6
30