골빈해커
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Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!
대한민국
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골빈해커의 “프롬프트 엔지니어링” 강의 소개 🍎🧑🏻💻 (패스트캠퍼스 The RED)
ML/LLM의 개념과 기술전략부터, 프롬프트 엔지니어링의 기본적인 내용은 물론, 여타 다른 강의와는 다른 제대로 된 개념 이해와 상용 서비스를 위해 고려해야 할 평가와 테스팅 방법론, 그리고 Anonymous Agent(AutoGPT)와
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이거 진짜입니다.
특히 신입인 경우 질문의 난이도가 점점 높아진다면, “어라 이것봐라?”하면서 면접관이 속으로 팝콘 까고 있을 가능성이 높죠. 😎🍿🥤(두근와작)
그리고 이것이 바로 “떨어질 줄 알았는데 붙었다”라는 간증이 많은 이유이겠고요.
책 내용 중 공감갔던 대목
"면접을 하면서 점점 질문의 난이도가 낮아진다면 그 지원자는 탈락할 가능성이 매우 높다."
면접 중 점점 어려운 내용을 물어보고 전혀 모르는 게 나올 때까지 질문당했던 경험 이후 합격한 전력이 있어서 공감이 갔다.
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우리나라의 코로나 확진자가 빠르게 늘어나는 이유는, 질병관리본부의 검사 속도와 투명성이 놀라울 정도로 좋기 때문이다. 라는 것이 잘 알려졌으면 좋겠다. 질병관리본부의 역량이 조금이라도 떨어졌다면, 정말 신천지 때문에 벌써 좀비랜드 됐을 수도 있다.
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EBS가 엄청난걸 내놓았네요. 정말 우리 다음 세대는 완전히 다른 인류로 성장할 듯.
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“어렵게 확보한 인재들이 자꾸 떠나자, 구글은 설문을 통해 왜 회사를 떠나는지 알아보았다. 직원들은 회사를 떠나는 것이 아니었다. 상사를 떠나는 것이었다.”
글 내용 출력해서 책상 앞에 붙여놔야..
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대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적
네(이버) - 한국 회사
카(��오) - 한국 회사
라(인) - 일본 회사 (진행중)
쿠(팡) - 미국 회사
배(민) - 독일 회사
음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…
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음.. 점점 더 대학이나 전공이 중요하지 않다는 이야기가 많아지고, 대학 중요하다고 하면 학벌주의로 몰아가는 것 같은데.. 대학과 전공 정말 중요합니다. 개발자에게 CS 지식 정말 중요합니다. 제가 학위도 없었고 전공자가 아니었어서 잘 압니다. (지금은 있음)
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도로에 차선 유도선 발명하신 분.
운전하면서 이거 보면 발명하신 분 상줘야된다고 맨날 얘기하고, 시작한 이야기에 대해 별별 루머를 다 들었는데 이분이었구나. 법적인 한계에도 불구하고 사고를 줄이기 위해 책임감을 가지고 멋진 방법을 만들어내신 멋진 분.
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VR이 시력에 미치는 연구들을 찾아보았다.
아직 대규모 연구는 없었지만(이제 애플느님이 해주시겠지), 시력 저하가 아니라 오히��� 시력 향상에 도움이 된다고 한다. 특히 입체 시력과 시력 건강(피로감 저하)의 향상이 있다고 한다.
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헌재의 탄핵 판결문과 유시민 작가님의 JTBC의 개헌에 대한 이 답변을 들었을 때, 감격보다는 감탄을 했다. 헌재도 그렇고 유작가님도 그렇고, 저렇게 수준높은 내용들을 이렇게 쉽게 풀어내다니. 뇌세포를 1급수로 씻어내는 듯 너무나 상쾌한 느낌이었달까.
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☕️ 일 잘 하는 레벨별 기준
Lv. 1 - 시키는 일 완료하기
Lv. 2 - 시키는 일 수준 높게 완료하기
Lv. 3 - 팀에 필요한 일 찾아서 하기
Lv. 4 - 팀의 경계를 넘어 기여하기
Lv. 5 - 회사 전체의 방향에 기여하기
Lv. 6 - 산업 생태계에 기여하기
Lv. 7 - 인류에 기여하기
📝 Lv. 4 부터 시니어
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음.. 이 목록 중 1/3 은 안하는게 좋은 질문이고, 1/3 은 답변을 얻을 수 없는 질문인데..요.. 예를 들면 신입 시절 겪었던 시행착오..는 사석에서 물어보셔야 할 질문일 것이고, 꿈은.. 대표님께 물어보셔야 할 질문이겠고.. 인수인계 마치고 와도 될까요는 합격 후 인사팀에 물어봐야..하는 것..
면접자가 면접관에게 할 수 있는 마지막 역질문 리스트 공유. 받은 질문에 답변만 하고 바로 그 자리를 벗어나기보다는 역질문으로 지원한 회사에 대한 나의 관심과 적합도를 더 어필하면 좋을 듯
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앨런 튜링 “지능에 관하여”(1950)
75년 전에 이런 생각을 했다는 것도 놀랍지만, 그 때 했던 생각이 그대로 맞아 떨어지고 있다는 것이 소오름.
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📊AI 면접코칭 지표
- 3회 이상 답변 제출자 38% (>2회 60%)
- 3분 이상 체류자 42% (>1분 55%)
- 사용자의 합격률 X% 상승 (대외비)
대박 🔁 or 중박 ❤️ or 쏘쏘 💬
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📝 34세까지 단기 계약직만 계속하던 일본 여성이, 프로그래밍을 공부하여 37세에 개발자로 취업한 이야기
사연(?)의 주인공은 일반 사무, 번역, IT 지원 업무를 계약직/파견직으로 3개월에서 1년 정도의 짧은 기간씩만 일했었고, 은둔 생활로 인해 경력에 공백기도 많았던 분인데요.
3년간
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소프트웨어 개발자로써 딱 세 권만 읽는다면 다음 책들을 추천. 다른 좋은 책들도 많지만, 기본이 되는 거의 모든 내용이 이 세 권의 책에 다 있다고 볼 수 있을 것 같네요. 다른 책들은 이 세 권의 책을 온전히 이해한 후 읽거나, 혹은 이 책들의 내용을 이해하기 위해 읽는게 좋을 것 같음.
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Notion 과 기능이 거의 동일한데 UI 가 훨씬 예쁜 앱 Craft. 이게 왜 많이 안알려져있었는지 궁금할 정도로 완성도가 매우 높네요. 개인 노트는 Craft 로 옮길 듯!
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예언한지 6개월도 안됐는데 벌써 실현 돼 버림. (ChatGPT Code Interpreter 런칭)
샘플은 웹 사이트의 주가 정보를 텍스트로 그냥 긁어 넣은 뒤, 주가와 상승률로 클러스터링하고 1천만원의 예산으로 매수할 가장 효율적인 종목을 클러스터마다 선정, 예상 수익을 그래프화 해 달라고 한 결과.
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민주주의 국가의 대통령 선거 방송에 왜 독재자가 끼어 있는건가요?
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서울대에서 강의하는 프로그래밍 강의의 방식을 올 해 완전히 바꿨다.
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👨🏻🏫 이전 방식
1. 기초 문법을 상세하게 알려준다
2. 샘플 프로그램을 한글자 한글자 따라서 입력하고 실행한다
3. 샘플 코드의 특정 부분을 수정해본다
👩🏻💻 현재방식
1. 기본 개념을 알려준다
2. AI(ChatGPT, Gemini,
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와 이거 신박하네요. ChatGPT로 만든 게임인데, ChatGPT를 “심문”하는 게임이라고. 제목이 “두근두근 AI 심문 게임” ㅋㅋㅋ
살인 사건의 용의자인 AI에게 자백을 받아내는 게임으로, 심문 내용은 자유롭게 입력할 수 있으며 답변은 ChatGPT가 실시간으로 생성.
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🎥 PRD(제품 요구사항 문서)만으로 GPT-4o가 Figma에서 디자인 프로토타입을 작성하는 모습. 미래가 다가오는 속도가 느므 빠르다. 🫨
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커피를 들고 움직일 때 항상 커피가 흘러 넘치는 이유에 대해 과학적으로 설명한다.
일반적인 머그컵에서 커피의 흔들림이 약 4Hz이고, 걸음을 걸을 때 팔의 흔들림이 약 4Hz이기 때문에 일종의 공명 현상으로 출렁임의 크기가 점점 커져서 흘러 넘치게 된다.
이를 방지하게 위해서는 컵의 위쪽을
Oxford University mathematician reveals how to avoid spilling your coffee ☕️
[📹 Oxford Sparks]
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얼마전에 본 재미있는 ChatGPT 관련 사례
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ChatGPT에게 높은 품질의 답변을 얻으려면 적절하고 명확한 지시가 필요합니다. 그래서 ChatGPT를 더 잘 사용하기 위해 사용하는 법을 연구하다보니 꽤 잘 지시할 수 있게 되었는데요. 👇
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이명박씨도 대선 직전에 BBK의 소유주가 본인이라고 밝힌 강연 동영상이 공개되었음에도, 주어가 없다라는 말과 조작설로 무마되어 대통령에 당선되었었죠. 이후 무려 13년만에야 사실로 밝혀져 처벌받았고요.
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🗞️ Anthropic, AI(LLM)의 내부 작동 해석에 성공했다고!
그동안 AI가 블랙박스라며 어떻게 작동하는지 모르기 때문에 믿을 수 없다, 위험하다는 이야기가 많았는데요. 이번에 Anthropic 팀에서 Claude 3 Sonnet 모델의 내부 작동을 이해하는데 성공했다고 발표했습니다.
그동안 작은 모델에서는 일부
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“AI가 개발자를 대체하면 어떡하죠?”
살아있는 전설의 프로그래머 존 카멕의 답변
“제품에 관한 기술을 개발하세요. 소프트웨어는 사람들이 무언가를 성취할 수 있도록 도와주는 도구일 뿐인데, 많은 프로그래머가 이를 이해하지 못합니다. 전달되는 가치에 집중하고 도구에 매몰되지 마세요.”
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지식을 공유하는 개발자들이 흑화하는 과정
1. 열심히 배우고 개발한 것을 공유하고, 질문에 답변한다.
2. 보는 사람들이 “더더더”를 외친다.
3. 내가 도움이 많이 된다는 반응에 뿌듯해하며 더 열심히 공유한다. [1/4]
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스트레스를 줄일 수 있는 가장 확실한 방법은 “거절하기”
“내가 돈을 벌고 싶었던 이유는, 평생 하기 싫은 일 안 하고, 만나기 싫은 사람들 안 만나기 위해서이다.”
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텍스트 생성에 GPT가 있다면 이미지 생성에는 Midjourney가 있습니다. Stable Diffusion이 모델을 공개해 유명해졌지만, 품질은 Midjourney가 월등한데요. 오늘 Midjourney v5를 공개했습니다. 훨씬 더 높은 이미지 품질, 더 넓은 스타일 스타일과 프롬프팅등을 지원한다고 합니다. 결과는 🤯🤯🤯
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창업의 바이블 같은 다큐멘터리 영상.
자수성가로 억만장자가 된 사람이 아무도 없는 곳에 단돈 10만원만 들고가서 3개월만에 10억 가치의 사업을 일구는 이야기.
방송 버프가 있긴 했겠지만, 시작부터 8화 끝까지 정말 모범적인 창업 성공 스토리를 함축해 놓은 것 같다.
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MS의 발표는 한마디로 “4차 산업혁명의 진정한 시작은 오늘부터”라는 느낌.
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1차 산업혁명은 증기기관
2차 산업혁명은 내연기관
3차 산업혁명은 정보통신
4차 산업혁명은 인공지능
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1차 육체노동의 규격화
2차 육체노동의 자동화
3차 지식노동의 규격화
4차 지식노동의 자동화 ⬅️ We’re Here!
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개발자가 품귀인 이유는 의대나 고시에 준하는 교육 기간이 필요하기 때문이라고 봅니다.
전공자도 3년 정도는 일해야 설계된 한 파트 정도 맡길 수 있고, 7-8년 정도는 일해야 누구의 손을 타지 않고 혼자서 한 몫을 할 수 있죠.
개발자 육성 기간은 면허가 필요한 전문 직군만큼이나 매우 깁니다.
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애플은 (아직)대규모 해고를 진행하지 않은 유일한 빅테크 회사로, 대신 CEO인 팀 쿡의 연봉을 40%인 $50M, 약 620억원을 삭감했다.
여전히 매년 그렇게 크게 성장하면서도 채용을 억제했던 애플의 경영에 놀라고, 연봉에 두 번 놀란 뒤, 쿡 형님의 배포에 한 번 더 놀란다.
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📝 애플의 UI를 이해하는 AI, Ferret-UI
최근 애플이 애플답지 않게 정말 많은 논문을 공개하고 있는데요.
이번엔 UI를 이해하는 MLLM(Multimodal Large Language Model)인 Ferret-UI라는 모델에 대한 논문을 공개했습니다.
이 모델은 모바일 UI 화면을 이해하고, 사용자 지시에 따라 다양한
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신입(신규 입사자)은 원래 문서화가 주요 업무입니다. ㅎㅎ 온보딩 중 빠진거 문서화, 개발 룰이나 배포 과정 등 빠진거 문서화, 간단한 코드 수정 중에 발견한 문제점 문서화 등등.. 기존에 아무리 잘 했어도 여러 사정으로 부족할 수 있으므로 신입이 기여를 많이 할 수 있는 좋은 기회 중 하나지요.
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프로덕트 매니저, 프로덕트 오너, 프로젝트 매니저 등의 역할을 설명한 글 중에 한국어로 가장 명확히 설명한 글인 듯.
우리나라에서는 PM과 PO의 역할을 거꾸로 생각해서 혼동이 많이 생긴다. 이 잘못된 단추는 어디서부터 온 것인지.. 🤔
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그림 업계를 뒤집어 놓은 이미지 생성 기술인 Stable Diffusion에 사용된 기술을 이용하여, 뇌를 스캔한 fMRI 신호로부터 피험자가 상상하고 있는 이미지를 생성하는데 성공했다고.
위가 피험자에게 보여준 이미지, 아래가 fMRI의 신호에서 생성된 이미지. 😯😧😱 #스카이넷님사랑합니다
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OpenAI 설립 2015년 12월
👇2년 6개월
GPT 논문 - 2018년 6월
👇 8개월
GPT-2: 2019년 2월
👇 1년 4개월(GPT), 4년 6개월
GPT-3: 2020년 6월
👇 1년 9개월
InstructGPT: 2022년 3월
👇 9개월, 2년 6개월(GPT-3), 7년
ChatGPT: 2022년 11월
👇 3개월
GPT-4: 2023년 3월
👇열흘
ChatGPT Plugin
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최종 통과된 개인정보 보호법안 개정안 내용
1. 휴면처리 폐지 🎉😭
휴면처리가 사실상 무의미하고 관리만 어려워서 보안상 더 문제가 될 수도 있는거라 기다렸던 소식!
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스타트업을 대기업으로 바꿔도 유사합니다. 요즘 주니어분들이 너무 성장이라는 단어에 매몰되어 있는 것 같은데, 어떻게하면 성장하지를 고민할 필요는 없다고 봅니다. 스타트업에서든 대기업에서든 그냥 지금 하는 일을 더 잘하고자하는 노력을 꾸준히만하면 성장은 자연스럽게 따라올 것 입니다.
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캐나다가 기술직 인력에 대한 새로운 이민 정책을 발표. 기술직 근로자라면 “잡오퍼가 없어도” 캐나다 내에서 6개월간 원격 근무 가능한 디지털 노마드 비자 발급! 🍁단풍국으로 가즈아~!
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MS가 Copilot 이라는 이름과 개념을 MS의 모든 제품에 적용하는군요. 개발자들이 코드를 짤 때 Copilot과 상호작용하면서 개발하는 경험을 Word, Powerpoint, Outlook 등 모든 제품에서 할 수 있게 됩니다. 굉장히 오��동안 칼을 갈며 준비한, 마치 Apple의 신제품을 보는 듯한 느낌이 듭니다! 😳😲🤯
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자율 행동 AI의 유의미한 실험 중 하나였던 Generative Agents 의 코드가 오픈소스로 공개되었네요.
하나의 마을을 만들고, 그 마을 안에서 생활하는 AI 캐릭터들을 만든 뒤, 각각에게 다른 페르소나를 부여해서 생활하는 모습을 지켜보는 프로젝트입니다.
공개된 코드에서 인상깊게 본 것은
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최근 회사에서 “어? ㅇㅇ님, 업무 요청을 잘하게 되셨네요? 예전엔 잘 못하셨었는데ㅋㅋㅋ” 라는 말을 듣고, 학습하고 있는 것은 ChatGPT가 아니라 나였구나 하는 것을 깨달았습니다.
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Aㅏ…
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그렇다. 프로그래머로써의 가장 중요한 역량 중 하나는 1년동안 밤을 새며 만든 코드를 오늘 한 순간에 휴지통으로 버리는 결정을 하더라도 누군가를 탓하거나 마음에 상처를 입지 않는 마음가짐인 것이다.
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불친절해야 더 능력있어 보이는 것처럼 생각하게 만들었던 장본인 중 한사람인 Linux Torvals의 사과문. Toxic Behavior는 이제 구식이다.
"I want to apologize to the people that my personal behavior hurt and possibly drove away from kernel development entirely."
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📝 교육의 미래에 대한 논문
What Should Data Science Education Do with Large Language Models?
워싱턴, 스탠포드, 펜실배니아, 럿거스 대학에서 공동 연구한 논문.
LLM이 이제 데이터 정리, 모델 개발, 해석, 보고서 작성 등 데이터 분석 파이프라인의 거의 모든 일을 다 할 수 있게 되었기
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오늘 어떤 주제에 대해 ChatGPT와 함께 자료를 조사하고 리포트를 작성했는데, 예전같으면 한 3박 4일은 걸릴 일을, 1시간 반 만에 완성했고 그 퀄리티도 정말 훌륭하게 나왔다.. 😳 간만에 정말 대단한 경험이었음.
5번의 세션을 거쳐서 작성했는데, 다음과 같은 단계를 거쳤음.
1️⃣ 플래닝: 리서치
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GPT-4 간단 요약.
이미지 인식 기능이 포함된 멀티모달 이해 능력과 함께 인간 전문가의 능력을 거의 모두 가볍게 뛰어 넘으며 압도적인 성능으로 다른 경쟁자들을 압살.
특히 다국어도 뛰어난 성능을 보이는데요. 한국어 점수도 GPT 3.5의 영어 점수에 비해서 훨씬 높다는게 인상적입니다.
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소프트웨어 개발자에게 가장 중요하고 기본이 되는 기술이지만 천대받는 기술 TOP 3
1. HTML/CSS
2. SQL
3. C
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회사나 일보다, 사람은 이상하다 싶으면 빨리 손절해야합니다. 버티면 나만 황폐해질 뿐, 내 삶을 생각하면 빠른 손절이 답입니다. 세상은 넓고 같이 할 좋은 사람은 많습니다. 당신의 잘못이 아니라 나의 삶과 맞지 않거나, 재수없게 미친놈에게 걸린 것입니다. 내 삶에 똥을 묻히거나, 광견이 내
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📝 GPT-4o 성능 및 가격 세 줄 요약
1️⃣ Chatbot Arena에서 기존의 모든 모델을 ✌️압도✌️함
2️⃣ 한국어도 매우 빨라졌으며, 한글 OCR도 가능! 👍
3️⃣ 매우 저렴함. Claude 3 Opus의 1/3, Gemini 1.5 Pro보다 30% 저렴!
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이렇게 큰 집회가 연일 열리는데 뉴스 기사 한 꼭지를 보지 못했다. 이런 소식을 볼 수 있는 곳은 겨우 트위터 한 구석. 기자들은 다 어디 있는가, 언론사는 무엇을 하고 있는가.
대통령은 무책임하게 거부권 던져놓고 어디서 뭘 하고 있나요?
현재 진행되는 간호협회 시위에 이어 주말에는 후쿠시마 오염수 방류 관련 집회, 윤석열 퇴진 관련 집회, 건설노조 집회까지 예정돼 있습니다.
대통령 하나로 인해 나라가 혼란에 빠졌습니다.
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OpenAI 에서 “또” 굉장한 논문을 내 놓았네요.
결과가 아닌, 생각(추론)하는 “과정”에 대한 피드백을 학습시켰더니 수학 문제도 더 잘 풀게 되었다고 합니다.
정말 LLM은 여러모로 인간과 유사한 것 같다는 생각이 드네요.
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ChatGPT 이미지 인식 실험. 미쳤쥬.. OCR이 한글이 안되어서 한국어로는 능력 발휘를 충분히 할 수 없지만, 그럼에도 불구하고 미쳤다 소리가 절로 나오네요.
네이버에 있을 때 비전 인식 서비스 만들던 생각이…눈물 좀 닦고 오겠습니다.. 🥹
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돌고돌아 다시 창업입니다.
주제는 당연히 ㅎㅎ LLM과 생성AI이고요. LLM 중심으로 제품을 만들면서, 회사 운영도 LLM을 중심으로 하는 LLM Native Company로 만들고자합니다.
초기 제품의 주제는 정했고, 평범한 버티컬 주제의 글로벌 B2C 앱으로 시작할 계획이지만, 추후 주제를 확장해 B2B2C
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OpenAI에서 Desktop 앱과 함께 GPT-4o를 발표했습니다.
GPT-4o는 GPT-4 수준의 성능과 기능을 모두 가졌지만 2배 빠른 모델인데요. OpenAI에서 공개한 자료를 보면 GPT-4 Turbo보다 성능이 뛰어납니다. (o는 omni의 o)
이를 무료 유저에게도 제공해 무료 유저도 GPT-4 수준의 성능을 경험 할 수 있게
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장안의 화제 논문 “GPT-4V(ision)을 디벼보자 - The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)”
GPT-4V의 이미지 이해 능력이 어디까지 가능한지를 탐구한 논문인데요.
ChatGPT가 처음 나왔을 때 정도의 충격입니다. 이미지 판별, 디텍팅, OCR은 물론이고 X-Ray 분석과 밈의
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🗞️ OpenAI Text-to-Video 모델 발표
OpenAI가 또 일을 냈습니다.
텍스트에서 동영상을 생성하는 모델 Sora를 발표했는데요. 결과물이 다른 동영상 생성 모델에 비해 차원을 달리합니다.
최근 동영상 생성 AI가 많이 나오긴 했지만, 일관성이 부족하거나 추상적인 느낌에 가깝게 생성되고, 기술의
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딥러닝의 아버지, 아니 딥러닝 세계를 천지창조하신 제프리 힌튼 교수님이 구글을 떠나신다고.
AI의 위험성에 대해 자유롭게 이야기 하기 위해서 떠나신 것이지만, 구글과 마찰이 있는 것은 아니라고 트위터에 밝히셨습니다. (1/2)
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📰 미국 아마존, 한국 무료 배송 시작
아마존에서 USD $49 이상 주문 할 경우 한국으로 무료 배송 서비스를 제공하기 시작했습니다.
모든 주문에 다 해당하는 것은 아니지만, 쿠팡에 의해 국내 커머스들이 무너지면서 알리나 테무도 그렇고 해외 커머스의 본격적인 대한민국 침공이 시작되나본데요.
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전 앞으로 코딩은 배울 필요가 없다고 생각합니다. (코딩이 취미거나, 직업적으로 개발하는 사람 중 일부 사람들 제외)
코딩이야말로 이제 AI가 다 해줄건데 배울 필요가 없죠. 특히 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 자체가 달라질테니까요.
앞으로는 코딩을 배우는게 아니라, AI가 어떻게 작동하는지,
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LK-99 재현 물질 퀀텀 락킹 현상 추가 영상. 제가 포스팅했던 영상들은 전부 같은 연구소에서 실험한 영상들인데요. 주작은 아닌 것 같긴한데, 그래도 최소한 두어군데 정도는 더 같은 현상을 재현해야 진짜 축포를 터뜨릴 수 있을테니, 빨리 다른 연구소들도 분발해주면 좋겠네요. 암튼 🍿😎
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📝 아마존의 회의록 폼 샘플
첨부는 아마존에서 사용하는 회의록 폼의 간단한 샘플이라고 한다.
일반적으로 사용하는 형식이지만, 마지막 칸의 “If decision-based..” 부분이 인상적이다. 제프 베조스가 이야기 한 “one-way door decision”인지, 그렇다면 왜 그런지를 기재하게 되어있다.
한 번
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윤 대통령, 명동밥집서 쌀 2000톤 후원
윤 대통령, 신년음악회 2000명 참석
윤 대통령, 시민 2000여명과 김치 담가
교육부 학폭 조사, 전직 수사관 2000명 투입
2025년 입대 병사 전역시 2000만원 목돈 마련
늦깍이 검사 윤석열, 전재산 2000만원이었다
늘봄학교 상반기 2000개로 확대
6급 이하 공무원
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그러고보니 LLM의 학습 방법은 인간에게도 최고로 좋은 학습 방법이었군.
1️⃣ pre-training: 다양한 책을 많이 읽고 요약하거나 필사하면서 기초 지식과 기본 지능을 높인다
2️⃣ fine-tuning: 공부하고 싶은 주제/과목의 책을 집중적으로 읽으면서 공부한다
3️⃣ RLHF: 시험을 보고, 틀린 문제에 받은
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📝 개인적으로 사용하는 면접 질문 프레임워크 대공개! 🕵🏻♀️🕵🏻♂️🤫
1️⃣ 지금까지 해 봤던 일 중에 가장 재밌었던 것 하나만 소개 해 주세요. ➡️ 어떤 점이 재밌으셨나요?
2️⃣ 지금까지 해 봤던 일 중에 제일 어려웠던 것 하나만 소개 해 주세요. ➡️ 어떤 점이 어려웠나요? ➡️ 어떻게 해결하셨나요? ➡️ 다시
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🎊 드디어 출간 완료! 🎊
정말 오랜기간 혼신을 다해 작업했습니다.
책 제목은 “개념 이해로 시작하기 좋은 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의”인데요.
줄여서 “개좋은 강의” 입니다 ㅋㅋㅋ
오랫동안 책을 만들어오신 출판사 대표님께서 “최고”라는 수식어를 자신있게 붙일 수 있겠다며 지어주신
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OpenAI에서 챗봇 새로 나왔는데 그냥 미쳤다는 말 밖에 안나오네요;;; 다양한 질문에 대해서 멀티턴으로 답변을 해 주는데요. 전문가에게 상담받는 느낌입니다. 여행 스케줄 짜달라는 것 부터 몇 가지 비즈니스 관련 이야기까지 해 봤는데 저보다 훨 똑똑한데요?;;; 😳
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이야~ 벌써 여기까지 왔네요.
그림판 수준으로 간단히 그림을 그리고 설명을 하면 웹/앱 UI는 물론 로직도 구현해주고, 간단한 게임정도는 뚝딱 만들어줍니다. 🤪🫠😳
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현재 우리나라의 개발조직(기획, 디자인, 개발)의 가장 큰 문제는 직무와 방법론에 너무 매몰되어 있다는 것 같다. (다른 조직이나 실리콘밸리라고 그런 문제가 없는 건 아니겠지만)
10년 전 정도만해도 개발조직의 가장 큰 문제가 역할의 모호함과 방법론/프로세스의 낙후됨이 문제였는데, 그걸
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개발을 모르시는 분들도 GPT-3.5 Turbo를 파인튜닝 해 보실 수 있게, Colab으로 작성 해 보았습니다.
한 번 해보시면 GPT 커스텀 모델을 만들고 사용하는게 이렇게까지 쉽고 저렴하다고? 😳 싶으실겁니다. (오픈소스/Llama 파인튜닝도 클릭 몇 번으로 가능)
Colab 사용법을 조금 아셔야되긴 하지만,
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🗞️ 구글 Gemini 전격 발표!!
구글이 GPT-4를 뛰어넘은 모델인 Gemini 를 발표했습니다. 루머로는 내년에 발표할거라고 했는데 깜짝 발표네요.
Nano, Pro, Ultra 세 가지 모델을 발표했는데요. GPT-4를 넘은 모델은 Ultra 모델입니다.
Gemini Ultra의 성능은 텍스트와 멀티모달에서 GPT-4, GPT-4V를
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지난주에 이어 이번주도 혼돈의 카오스.. 😱
- Google Bard
- Adobe Al image creator Firefly
- MS Bing Image Creator
- NVIDIA Generative Al 클라우드 툴
- Opera LLM browser
- GitHub CopilotX
- Canva Al 툴
- Unity 에 ChatGPT 적용
- OpenAl ChatGPT Plugins
..이거 말고도 한참 더 있.. 🤦🏻♂️
😲 월요일
Stanford Alpaca 7B
LLaMA on Mobile
😱 화요일
GPT4
Anthropic Claude API
Google PaLM API
Google Workspaces /w GenAI
😳 수요일
Pytorch 2.0
MidjourneyV5
🤯 목요일
Microsoft 365 Copilot
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역사에 기록될 한 주
2023.03.13~16
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프론트엔드 디자인과 코드를 입코딩으로 가능케하는 서비스
출시된진 좀 되었지만, 클베라서 써볼 수 있을 때까지 입을 닫고 있었는데, 초대장이 와서 써보니..입이 안다물어진다. 미쳤다.
내가 올 초에 입코딩 가능성을 프로토타입으로 만들어 사내외로 선보였었는데, 벌써
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저는 코딩 그 자체가 재밌는 사람이고, 제 주변 소프트웨어 엔지니어는 그런 사람들이 대부분입니다.
결과의 성취감과 포기하지 않는 끈기는 무슨 업이든 마찬가지로 필요한 일이고, 프로그래밍도 마찬가지긴 한데요.
IT 기술쪽은 트렌드가 굉장히 빠르게 변하기 때문에, 코딩 그 자체가 재미 없으면
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Windows 11 taskbar에 Bing Chat이 들어온다고. MS가 이 기회를 놓치지 않으려고 진짜 무섭게 치고 달리는군요. 이렇게 크고 무거운 조직이 이렇게 빠르게 움직이다니 정말 대단하기도 하고, 시대가 바뀌는 시점이라는 것이 피부로 와 닿습니다. MS가 이렇게 공격적이니 구글은 정말로 긴장될 듯.
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AI 시대에 소프트웨어 엔지니어가 필수로 배워야 하는 기초 지식은 다음과 같습니다.
1️⃣ 하나만 배운다면 데이터 구조
2️⃣ 두가질 배운다면 알고리즘
3️⃣ 세가질 배운다면 머신러닝
4️⃣ 네가질 배운다면 프롬프트 엔지니어링
소프트웨어 엔지니어의 주요 업무인 프로그래밍이라는 것은, 주어진
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신입/주니어 개발자들에게 종종 드리는 이야기가 있는데, 요즘 시대에 프로그래밍을 배우는건 쉽기도 하지만 정말 어려운 일도 맞다는 것 입니다.
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일부 천재나 개발 오타쿠가 아닌, 프로그래밍을 취미로 할 정도로 좋아하는게 아닌, 평범하게 직장 생활 하시는 분들이라면 더더욱 대학, 전공, CS 지식이 너무나도 중요합니다. 대충 배웠어도 2~4년 더 기본을 배우는겁니다. 기본기로 인해 몇년만 지나도 차이가 크게 납니다.
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동영상 생성 AI로 유명한 Runway 에서, 최신 버전인 Gen-2 를 내 놓았는데 그 결과가 어마어마하네요. Midjourney 로 생성한 이미지 한 장과 프롬프트를 간단히 주면 첨부와 같은 영상을 만들어줍니다. 꼭 뒤쪽까지 보세요. 영상쪽도 정말 빠르게 발전하고 있네요. 😳
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Python 보다 최대 68,000배(!) 빠르다는 Python 호환 프로그래밍 언어인 Mojo도 출시되었군요.
기본 문법을 Python 을 따르고 있고, 다수의 Python 패키지를 대부분 바로 사용 할 수 있으며, 무엇보다 언어 확장을 통해 성능을 극대화 해야하는 작업을 쉽게 처리 할 수 있도록 만든 언어입니다.
마침
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메타가 또(!) 큰 일을 했네요. “BELEBELE”라는 122개 언어에 대한 읽기 이해 평가를 위한 데이터셋을 공개했습니다.
다국어 모델의 텍스트 이해 능력을 평가하기 위한 벤치마크 테스트셋으로, 언어마다 동일한 데이터셋이 있어 모델의 성능을 모든 언어에 대해 직접적으로 비교 할 수 있습니다. 단일
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