takizawahiroshi
@hiro_taki78
Followers
119
Following
958
Media
45
Statuses
2K
AIツールを中心に、柴やエンタメなど最新情報をお届け
Sapporo City Higashi Ward
Joined September 2015
これはいい！来年はこうなりそう。直線的な動きでないAIの動きは良い。 https://t.co/ET9MgUbSVs
AIにプロジェクトマネジメントの一部を学習させ、AIエージェントの組織を作ってタスクを実行させたところ、高いパフォーマンスを発揮した、という研究論文が発表されました。
0
0
0
エージェントを作るにしても、エージェントを作るエージェントを作るほうがレバ係数が高い。 https://t.co/NoOxnQSBez 今後かなりスピード早くなるな
これ��言できるんだけど、GPT-5.1 APIではっきり示されたのは 「AIで最大かつ究極の市場はソフトウェア・エンジニアリングの自動化」 でした、というシグナル。Anthropicはじめ全員そっちに全振りしてるよね。
0
0
0
Gemini3を使えば、動く図解も可能 https://t.co/sj688yuqCi
「Gemini 3」 につくらせた、「動く図解」 こういうのずっと見たくなるなー。 ・炭素循環アニメーション ・Amazonの流通アニメーション どちらも「SVGアニメを作って」という簡単な命令で描画してくれたもの。 ビジネスにも教育にも、SVGで描画させる時代が来るかも・・・？
0
0
0
これはいい！来年はこうなりそう。直線的な動きでないAIの動きは良い。
AIにプロジェクトマネジメントの一部を学習させ、AIエージェントの組織を作ってタスクを実行させたところ、高いパフォーマンスを発揮した、という研究論文が発表されました。
0
0
0
Gemini3でツインビーを作った人がいます、世代一緒だな https://t.co/MIoJAFNbel
もう、感動だよ〜〜〜 Claude3のArtifactから、ずーーーっとトライしてきた懐かしのTwinbee。ポン出しで出来ずに諦めていたけど、Gemini 3 proはなんと一発だった。 wikipediaのLinkを渡して、Twinbee作って、といっただけ。衝撃だろ。 懐ゲー、見てみて。
0
0
0
おおよそのイメージ通り、数枚の理解程度であればGeminiが良さげ まじん式はまじめに使う場合を想定 https://t.co/aorS0TsZJT
Gemini 3 Proの資料生成検証結果。 ○結論 ・数枚の資料：Gemini 3 ・10枚以上：Manus、Gensparkなど ○要点 ・数枚であれば添付のクオリティも可能 ・デフォルトは12枚程度が生成限界 ・生成枚数が増えると精度が落ちる →20枚超えは指定も可能だがエラーでがち
0
0
0
Gensparkにマイクロソフトなどのエージェントが登場 https://t.co/22EtcIMlic
【朗報】Genspark、Microsoft Agent 365に統合！ OutlookやTeamsなど、みなさんが日常業務で使っているツールたち。 これらにGensparkのAIエージェントが導入され、普段のワークフローを自律的に実行できるようになります！ https://t.co/gMELUzG1Rq
0
0
0
おっと、Gemini3すごいってわかる https://t.co/CQuDxDxYUA ◆プロンプト [三次���Excelシミュレーター] " 3次元で視点移動可能な空間にパソコンを配置して、 そのパソコン内に、操作可能なExcelシミュレーターを作って。 関数は10種類使用可能。 視点の高さも変更できるようにして"
「Gemini 3」なんじゃこりゃ 笑 コーディング能力がバケモノだということが素人目にもわかる [三次元Excelシミュレーター] " 3次元で視点移動可能な空間にパソコンを配置して、 そのパソコン内に、操作可能なExcelシミュレーターを作って。 関数は10種類使用可能。
0
0
0
Gemini3は設計図から家も作れるって、ゲーム作れるな https://t.co/daqbwwefmj
「Gemini 3」 家づくりができる 笑 間取り図（フリー）を与えて、『3D空間で再現してマイクラのように歩き回れるようにして』といった指示をしたところ、かなりガチな空間を創ってくれた。 一部よくわからない部屋があったりものの ・ベッド ・窓から外が見える ・外構（置き石や植栽） ・外の車
0
0
0
コスト効率の良い計算資源を与えれば与えるほど、トークンが賢くなり、AIそのものが賢くなるのだということが、非常に明らかになっている段階 https://t.co/uEzcEaltTM
世界は理解し始めた——3つのスケーリング則が同時進行していることを。事前学習で知識の地盤を広げ、事後学習で振る舞いを磨き、推論時に「より長く考えさせる」。その3層すべてが追加の計算量に対してスケールし続けているという、サンフランシスコの共通認識を。
0
0
1
Antigravity利用者：回答を日本語にするには、チャット上の三点メニューから Customizations → Rules → +Global で「日本語で回答してください」と設定 https://t.co/oq5kUetYta
Antigravity の設定は Windsurf と同じなので、回答を日本語にするには、チャット上の三点メニューから Customizations → Rules → +Global で「日本語で回答してください」と設定すればOK
0
0
1
今一番行きたいスポットなので、行った方は感想を教えてほしい📷📷米国ラスベガのススフィア（Sphere） https://t.co/Vjt23vyS7T
0
0
0
業務からシームレスにデータ収集する（データレイクに情報をぶち込む）仕組みを作るってのが重要 https://t.co/9TQIDqT4kN
LLM活用を進める上でボトルネックになってくるのが「データ収集」になってくる。 データ基盤の目線から考えたときに要は「データレイクにどうデータをぶち込むか？」ってところ。 従来のデータ基盤とは違って、音声やテキストの非構造データを扱うことが必須になってきている。
0
0
0
Antigravityのまとめとして分かりやすい。他との違い。 「AI（エージェント）が主体となってタスクをこなし、人間が監督・指示する」という方向へ https://t.co/H4zAQebU19
Google が発表した次世代 IDE（AI IDE）「Antigravity」を調べてみた 個人向けプランが無料で使えるのがまず嬉しい エディタ＋AIエージェント＋ブラウザ＋ターミナルを横断制御する agent-first IDE という新しい概念に近い 従来の「人間がコードを書き、AIが補完する（Copilot）」ではなくて、
0
1
3
良い資料、ちょうど学んでいる部分なので、個人的に納得できる https://t.co/OFcmda70hA
speakerdeck.com
アーキテクチャConference 2025の登壇資料です。 https://architecture-con.findy-tools.io/2025
0
0
0
画像生成AI：NVIDIA版“Nano Banana”が面白い。物理的な正確さに強い「NVIDIA ChronoEdit」 https://t.co/DSJxeEVkKz ◆ソース https://t.co/9CRhNZTEuP
ascii.jp
NVIDIAがAI画像編集技術「NVIDIA ChronoEdit」を発表しました。グーグルの「Nano Banana」のような一貫性を実現する画像生成技術で、物理属性の精度が高いという特徴があります。
0
0
0