株式会社分析屋
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株式会社分析屋📈 | 【おもてなし分析】 を行動方針とし、お客様にとって最適な問題解決方法を提供する会社です！ #データサイエンティスト #データエンジニア #データアナリスト 分析屋公式noteはこちらから！＜https://t.co/NU12JiYSSU＞
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
Joined April 2021
#分析屋からのおしらせ 12月10日に分析屋のホームページがリニューアルされました✨ 合理と情理の「和」を目指す、データ分析専門会社 新しい門出を迎えた、『おもてなし分析』を提供するデータ分析集団"分析屋"をこれからもよろしくお願いします🏮 https://t.co/ebKOVCeKLt
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分析屋とは、合理（データ・ロジック）と情理（経験則・直感・想い・事情など）が共存し合う、本質的なデータドリブンの実現をサポートするデータ分析共創パートナーです。
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💬分析屋社員のひとりごと 後ほど、じっくり読んでいきたい。 今まさにやりたいことが詰まっている👀
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💬分析屋社員のひとりごと そのうち間違っていても 「AIがそういっているから、それが正しい」 という悪しき風習ができそう。。。 と打ちながら、今のSNSも一緒か。 と思いました。
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💬分析屋社員のひとりごと これすごいわかるなー。 出世だけでなく、目標の持ち方の���もそう。 当たり前なことでも、こうやって漫画になっていると伝わりやすさも違うなと。
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💬分析屋社員のひとりごと 最近、私の周りでNootbookLMが何故かものすごい熱を帯びているので、これはチェック👀 ほんとに便利なんよ。。。ってなってますw
【知らないと損】 NotebookLM、デフォルトのまま使ってる人多すぎ…。 この2つのChrome拡張を入れるだけで ・情報収集が一気に楽になる ・Studioが別物レベルで使いやすくなる ・マインドマップを自由に編集できる ようになります。 NotebookLM使ってる人は とりあえず保存して後で設定して👇
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💬分析屋社員のひとりごと あるある。。。 ※脳内の構想は立派なのにアウトプットが。。。。
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💬分析屋社員のひとりごと この記事、すごいわかるわーって話がたくさんだった。 データ分析者を目指す方は、大体通ってそうな気もするので是非、読んでみてほしいです👀 データ抽出に業務理解はほんとに大切。。。
”データアナリスト”という名のデータ抽出屋の役割を引き継いだ話｜Yoshitake Yamamoto @yoshitake_l
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【技術ブログ更新】 Power Appsはノー��ード/ローコードでアプリ作成ができるツールですが、導入の最初の壁となるのが環境構築ですよね。 この記事では、その環境構築を実際の手順や画像付きで徹底解説！2026年気持ち新たに、あなたもPower Appsデビューしませんか？ https://t.co/EGXDBlyj5H
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Power Appsといえば、ノーコード／ローコードでアプリを作るイメージが強いですが、2025年9月にプレビュー機能としてリリースされたPower Apps Code Appsを使って、ReactやVueといったモダンなフロントエンドフレームワークでコーディングしたWebアプリを、Power Platform環境にデプロイできるようになりました。 今回は、VIsual Studio...
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💬分析屋社員のひとりごと この記事、落ちほどしっかりと読みたくリポスト👀 リサーチ案件にも興味があり、今年の学びにしたい。。。
＼ note更新 ／ デザインリサーチ・マーケティングリサーチ界隈で起きていた2025年のニュース・トレンドを7つのトピックでまとめました✍️ DeepResearch、設計・分析とAI、NotebookLM、AIペルソナ、DB連携、レビューシステム、パネル品質など #リサーチハック https://t.co/gi22RKp3Bs
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💬分析屋社員のひとりごと これを気づいているのは生成AIをある程度使っている人で、気づいていない人ほど生成AIを使っていない人。 業務効率化を考えるなら、完璧を求めるのではなく、作業スピードを上げるためのツール、または協力者の立ち位置なんだなーと思ってます👀
わりと悩んでる人が多いので書いた。 reading... 「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題 https://t.co/83B40q9UGU
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💬分析屋社員のひとりごと AI系サービスも散らばっているより、1つのプラットフォームにまとまっているのが使いやすく、結局Google系で事足りている私。 使えるものがまとまっているのは、非常に助かる。。。👀
Gemini や NotebookLM など、いろいろ Google の AI 系サービスがありますが、それらを整理した記事です #Gemini #GoogleWorkspace #GoogleCloud Googleの生成AIサービスを整理。Geminiアプリ、Gemini Enterprise、NotebookLM等を比較 - G-gen Tech Blog https://t.co/SqefePng8N
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【技術ブログ更新】 あなたのランニングデータ、そのままにしていませんか？ データアナリストが自らの走行データを分析！データを武器にマラソンに挑んだ、そのプロセスを紹介中！ 次回の「フルマラソン振り返り編」も乞うご期待！データ活用×マラソンの結末はいかに...！？ https://t.co/5hFKDVVXzk
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分析屋の姫野です。 私事ではありますが、11月初旬に人生初のフルマラソンにチャレンジ＆完走を果たしました！ その経験をチームメンバーに話していたところ 「マラソンってそんなにデータ見ながら、戦略たててやるなんて、データアナリスト！って感じがして仕事とつながっている気がします。」 なんて話があり、少し調子に乗ってブログを書いております。 実際は、データから機械学習モデルを駆使して、緻密なデータ...
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💬分析屋社員のひとりごと こういったまとめはありがたいし、データ分析に関わる本だけでなく、やっぱり幅広い分野の本を読まなきゃなーと改めて思います👀 皆さんも是非参考にしてみてはいかがですか？
あけましておめでとうございます 去年の振り返りを読んだ本の視点から。去年は読んだ本、読みたかった本をできる限りメモするようにしていました。興味関心が近い人の参考になれば 2025年読んでよかった本、読みたくて読めなかった本｜樫田光 | Hikaru Kashida @hik0107
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💬分析屋社員のひとりごと BigQuery勢としては、これだけは最低限してね！よろしく頼むよ！って感じ。 CTEでは「With句」を活用する。 これだけでも大分わかりやすくなるので👍 誰が見てもわかるコード作成を意識するのはほんとに大切。
【リーダブルSQL】 リーダブルコードじゃなく、リーダブルSQLの良い記事がありました。 普段からSQLを書く人はぜひご一読ください！ https://t.co/sSeQ8RjxlD
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💬分析屋社員のひとりごと 「マーケティング・リサーチも単なる現状把握から、AIという武器をもとに未来をシミュレーションする羅針盤に進化する必要があります。」 この言葉すごくしっくりときました。 得意・不得意を把握して、うまく機能させていく。 AIもツールではなくチームの一員ですね👀
経済情報とAIを扱う本部に異動した26年。年末の明治大学マーケティング管理論では学生の皆さんに大変刺激を受けました。年の最後にnoteを記してみました。よろしければ是非ご覧ください！ 「マーケティング管理論」 学生との質疑で感じたAI時代の情報機関と人間の役割｜小牧知志 l 日経リサーチ
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💬分析屋社員のひとりごと wikiって便利だよねーってのはありますが、最も引用されているのはいかがなのかと感じますね👀 Noteもいい情報源になっていると思うと、弊社も技術ブログ頑張らねばと思う新年初日👀 https://t.co/5wSdkGQEyB
@PRTIMES_JPより
prtimes.jp
COOD株式会社のプレスリリース（2026年1月1日 20時14分）2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開
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💬分析屋社員のひとりごと あけましておめでとうございます！ 弊社は、本日より営業開始となります。 本年もよろしくお願いします🐴
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【技術ブログ更新】 Xも影響を受けた、「Cloudflareの障害」について解説！ 多様なインフラを使いこなす今、万が一の時に「自社を守る術」とは何か？記事の中で弊社社員も考察しています 。 これをきっかけに、インフラ障害への日頃からの備えについて考えてみませんか？ https://t.co/h6FFzW9pJv
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分析屋の町田です。 2025年11月18日、Cloudflareのサーバーが一斉にダウンし、世界中のWebシステムに影響をもたらしました。日本においても、Xの更新停止、生成AIサービスの利用不可など、多くの人が混乱したと思います。 たった1つのサービスの障害がなぜ、世界中に及ぶ「デジタル停電」を引き起こしたのでしょうか？ 本記事では、今回発生したCloudflareの障害と影響拡大のメカニズ...
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💬分析屋社員のひとりごと 「自分達が評価され���成功に大きく寄与する非常に強力なツール」であり、データチームの存在は「自分達が成功するための支援をしてくれる協力者」 すごい腹落ちした。。。 あくまでも、協力者であり、伴走者であることは、常に意識しておきたいところ。
キーワードが強すぎる。もはやビジネス誌の取材記事。 ・2025年11月4日に上場 ・執行役員CDO（Chief Data Officer）の存在 ・ECトレンド予測 / キーワード需要予測 / ECコンサルAI ・コンサルティング事業のダッシュボードアプリ開発 ・100TB以上のバックアップ / データ連携に150万時間
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【DeNA社員のAI活用100本まとめスライド公開！📢】 🔗 https://t.co/0DtSwfxGSh 「現場のAI活用事例」を全100P！のスライドにまとめて一挙公開しました👀
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