タランチュラ | データサイエンティスト
@tarantula_ds_
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慶應大学院卒2名で機械学習・統計のわかりやすい図解を発信🎓｜データ分析案件複数受注中(時系列予測、因果推論、社内生成AI導入等)🧑💻｜“最短“で大手DS内定｜長期インターン多数経験｜データ分析案件依頼はDMでよろしくお願いいたします🙇
Joined July 2023
【データサイエンス系チートシートを網羅してみた】.気づけば800いいねを超えていました！！. これまで発信してきたデータサイエンス系のチートシートを網羅した記事です。. 第２弾もみたいという方はぜひいいねしてください！.
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【PandasAI -LLMによる基礎集計-】.LLMを活用した前処理ライブラリPandasAI。. ・前処理コードを書くのが面倒.・ノーコード基礎集計をしたい. という方はOpenAPIを発行すれば利用できるのでぜひ活用してください！
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【趣味でKaggleを始めたことをきっかけにDSになった話】.趣味が仕事になる素晴らしい実例ですね。. やっぱりデータサイエンティストは、数字やデータ分析が好きな人にとっては天職ですね！.
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【データサイエンティスト関連の資格まとめ】.データサイエンティストを目指す方が取得すべき資格をまとめてみました！. こんなにたくさん資格をとる必要はないかもしれないけど、目に見える形でスキルを示したい人にはオススメです。
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【Venv仮想環境】.Python本体にどんどんライブラリをpip installしてないですよね？. Pythonの環境はプロジェクトごとに仮想環境を構築するのが基本です。. venvによる仮想環境のイメージ図を作成したので、今日から仮想環境を用いてコーディングしましょう！
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【データ分析ツール徹底紹介】.実はデータ分析ツールは多岐に渡ります。.そこで、10個のツールをまとめてみました。. プログラミング言語からGUIで動かす統計ソフトまであるからチェックしてみてください！
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【オッズ比とは】.オッズ比とは何か説明できますか？.なんとなくの理解で止まっている人も多いんじゃないでしょうか。. オッズは「ある事象の起こりやすさ」であり、 オッズ比は「2つのグループ間でのある事象の起こりやすさの比」です。. 具体例を用いながら解説しているので覗いてみてください！
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【ガウス過程と機械学習】.統計数理研究所の分かりやすい資料の紹介です。. 「ガウス過程とは」から「ガウス過程回帰モデル」などについても解説されていて、めちゃ分かりやすかったです！. 「統計数理研究所 ガウス過程」. で検索してみてください！
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【回帰診断法】.線形回帰による誤差項が「独立性」「等分散性」「正規性」を満たすかを判断するための4つのプロットを紹介します。. それぞれ特徴があるので、ぜひチェックしてみください！
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RT @mcc_baggio2: 私の卒研は時系列解析の要素が大きいものでしたが、なんと指導教員が時系列解析の知識ほぼ皆無という悲劇で隣の研究室や離れの建物にいる教員や院生のもとによく足を運んでました。今の仕事も時系列解析に関係あることが突然現れる可能性あり、少なくとも2つくら….
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【Scikit-Learnの必須メソッド】.機械学習に必須のscikit-learnの重要なメソッドをまとめました。. この辺りの処理を、無心でこなせるようになれば実務でも戦えるレベルだと思います！
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【Pytimetkライブラリで時系列処理の簡易化】.みなさんpytimetkをご存知ですか？. 時系列データに特化したデータ操作ライブラリで、polarsをバックエンドとして活用できます。. ぜひ触ってみて、強力さを実感してみてください！
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【時系列アルゴリズム８選】.みなさん時系列に使うアルゴリズムをいくつくらいわかりますか？.今回は８つの手法をまとめました。. 近年はTransformerが強力ですが、これらの手法も忘れないようでくださいね！
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【前処理・可視化の基本】.無料で、データの前処理と可視化で必ず使うpandas, numpy, matplotlibの基礎を身に付けることができます。. キノコードさん(.@kino_code.)のyoutube動画を3つ見るだけ！. 「キノコード ライブラリ名」. で検索してみてください。
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【次元の呪い】.データの次元数が高次元になると、データが空間の外側に集中して分布する現象を次元の呪いと言います。. 非常に丁寧にまとめられていて面白いのでぜひ読んでみてください。.
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7/15発売【Pythonではじめる��ータ分析前処理入門】をご恵贈いただきありがとうございます。@kspub_kodansha . つまずきがちな欠損値処理からテキスト・画像の特徴量作成まで、幅広く手を動かしながら学べる一冊。. 読み終えた直後に分析の質が変わるはず。. 興味のある方は要チェックです！
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10年間の異常検知手法をまとめられた良論文の紹介です。. 体系的で画像も超分かりやすいので、ぜひ読んでみてください！.
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統計検定1級の受験をご検討の方必見です。.統計検定1級合格のロードマップ記事があったので共有します！. 過去問解説もわかりやすい！.
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