Douglas Wang
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Product. Designer. Building an AI App. Learn the rules like a pro so you can break them like an artist.
Hangzhou
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Airbnb CEO 和 Figma CEO 两人的对话，毕竟是在设计大会上，Chesky 很多话还是很鼓舞但同时也是令人自省的，我总结了一些点：
1. 增长不是目标而是一个方向。这一点触动了我在最近阅读《Why greatness can not be planned》的一些感受。
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最近刚看完乔布斯传记，于是找了更多的一些采访来看。这一段长达 2 万字的采访应该是目前看下来除了《Make something wonderful》以外最触动我的。全文内容整理在了 Notion 里面，并且附上了我的一些评论。总体而言，整个采访包含了 3 个纬度的信息：
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最近做设计数据集，不断在看公开的「网站和应用集合站点」除了 这种偏平台和工具应用以外。特别推荐一个 日本网站集合，里面都是以内容优先的营销网页。每隔一段时间打开，都会有非常多制作精良的网站，十分养眼了。
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过去一段时间做 AI 产品的一些思考。
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因国内舆论环境不可控，为避免引来不必要的麻烦，故撤掉了昨天的文章。今早六点起来一直工作到 10 点多，把文章转成了英文版，且校对了一些重要信息，同时也加入了一些新的内容，有 AI 加持真是好。还希望大家多多指正。另外特别感谢昨天大家的转发以及文章里非常认真的讨论🙏
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2023 年设计生产力和协同工具调研报告出来了，Figma 继续在多个领域一骑绝尘。AI 出现在调研目录里，65% 的人已经在工作中使用 AI, 其中 ChatGPT, Bard, Bing 成为前三甲。在场景上，界面设计、UX 研究、白板、用户研究在 AI 渗透表现上旗鼓相当。
#Figma
收购案看来有悬念了。
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以上 9 点也是 Chesky 回答 Dylan 的问题：你如何在公司推行设计驱动的战略 / 策略。设计挑战技术，技术激发艺术（这一点和 Neri Oxman 的设计理念有异曲同工之妙
）
设计不比技术更重要，只是从一开始就应该是完美的和谐，且向组织传递这种理念，才能形成共识和文化驱动增长
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文章复盘的内容比较少，大部分在描述客观环境的不容易。所以我补充一些产品上的思考：
1. 不要把机制和流程产品化，甚至要对产品化三个字保持敬畏。我们在内部做了很多流程和机制产品化的功能，后来证明是无效的。机制和流程是最灵活且可能不通用的，不同的团队之间差异显著且这样功能是反人性的。
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7. 设计师要「简化」他们所做的一切事情。但是「简化」不是单纯的「减法」而是从问题里「提炼」出本质。这些是关于你对问题的深度理解以及物理的第一性原理。对每一个细节要有精工细琢的痴迷感。AI 时代回归设计的本质显得更加重要，是关乎于「人」「自然」「情感」的目的。
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2. 设计师不要总想着证明自己的价值，要追寻问题。原文是不要证明工作的必要性，但是其本质动机还是价值明确问题。在大厂工作这么多年，每一年都有深刻体会，可以说正因为如此，设计本身或者这些设计师本身的专业度被撕碎了
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拿到了 Comos 的邀请码后用了下，几点感受如下：
1. 产品心智和能力上和「Pinterest」基本区别，收集、专辑、Chrome 插件都有。
2. 界面设计语言实在是过于「艺术���了，采用了试下「时髦的黑+光」设计，可用性的问题相较于 Pinterest 还是有差距的，特别是 App 端，动线很迷。
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设计系统本身作为一个效率工具是需要很好被创造和管理的。给复杂带来秩序是其内涵和本质，光这一点对于设计师的创新力和创造力的要求就很高，是一件很值得持续探索的事情。之所以还会有这样的讨论是因为，大多数时候设计师认知的是在设计系统的舒适圈里，索取大于贡献，所以对设计系统我有如下建议：
@runemadsen
@AisleOne
Since we started investing in design systems functionality at Figma, I’ve heard whispers of this argument and honestly I think it’s a good conversation for the industry to have. My (obviously biased) view is that design systems help people explore even more ideas. But like all
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6. 如果你要发布一个产品和功能，那一定得是你引以为傲的解决方案。如果这个方案你自己都不满意，请不要发出来。当你觉得自己的设计方案或者产品已经非常出色的时候，再拿出来。原文用的是 Ship, 这个词背后其实对设计师的一种要求，对产品全生命周期质量负责，而是仅仅就是在设计流程结束后就停止了。
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昨天打开邮件发现 Clover 被Figma 收购了。之前做协同平台的时候画过一张演进图（非精确时间），Figma 的产品策略从编辑器 - 设计系统 - 白板 - Dev 模式 - ... 都是在一步步拓宽设计协同的边界。当时也预料到 Figma 为了实现这个目的会做文档类能力，但没想直接收购了一个。
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上周除了 Apple Event, Salesforce 的大会也非常值得看。他们非常精准的抓住了 AI 在 B2B 企服领域非常核心的因素 - 安全。AI Trust 贯穿在他们发布的所有的 AI 能力里面。其 CEO Marc Benioff 也提到了：The AI revolution is a trust revolution. Your data is not our product. 我总结了几大看点:
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分享一个每年都会看几次的视频，10 个帮助提升沟通质量的方法。
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3. 设计的坚守。建筑设计这个行业发展了一千多年了，所以设计师其本质上是 Owner 的角色。但是数字行业的设计师晚于软件设计师，跟不用说有什么历史了。这个行业发展起来就已经有��同角色了，设计师只是其中一个而已，所以坚守难能可贵且重要，同时产品经理不应该做设计的事情。
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之前在阿里最后的大半年时间就在做这个 AI UI 方面的数据集和模型，看了苹果这篇论文只能说很强。在界面理解上更加干脆，简单和精准。对于跨页面，应用和系统的复杂任务流处理又进了一步。
Apple is straight fucking with me by putting Shortcuts in this graphic
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Mobbin 已经变成一个宣发平台了，看到很多人转发自己的 App 上了 Mobbin. 如果能关联上设计稿，基本上一个完整的「设计数据集」就可以被训练出来了。
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第一，对计算机革命的看法，实则是产品观。
第二，对于公司文化、人才、文化的看法，是价值观；
第三，对于人生、物质、家庭（提及较少）的看法，是人生观。在 Steve Jobs 的 30 岁来临之际，这一段采访应该是承前启后的，即便在今天看来依然非常有深度和远见。
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4. 在资源有限的情况做最优解。很多时候解决一个问题的方案有很多种，就拿产品设计方案来说，我们可能设计了很多种方案躺在电脑里，都是合理的，但不一定是最优的。战略管理里面有一个很通俗的概念是：世上无难事，只要肯放弃。战胜自己的执念是迈向最优解的重要一步
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7. 如果一个功能的完整度不够，即便已经开发了很久也不要上线。关于完整度的定义，每个团队可能有自己的标准，宽松或者严谨。如果你追求极致的体验，可以给出更高的标准。不要期待所谓的「先上线，再迭代」，先上线可能就不会迭代了，伤害的是你的用户。不要陷入打造功能而不解决问题的陷阱里。
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2. 甄别产品的核心能力。这一点并不容易，这也是很多产品变得复杂的原因。其背后的逻辑是什么的功能是继续投入之后可以不断增加壁垒的，而非叠加功能。从成本的角度来可以问问自己，如果今年只能做一件事情，那你会投入做什么。这是一个很难回答但必须要回答的问题。
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8. 一条线协同。这一点其实是 Design Ops 的内涵，即保证所有的角色都能在一个方向朝着目标不断精进，没有谁是真正的主角或者配角。原文给的意思是，工程和设计就像 2 条腿走路，合作不好就是瘸子，跑不快。遗憾的是，我所了解的大厂设计就是资源团队，这也是 Chesky 不希望的。
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AIGC 项目结束后，这周开始研究 AutoGPT 在业务场景的可行性。我的工作内容从 GC 转向了人-机，机-机。虽然目前 AutoGPT 还处在相对实验性的阶段，但依然惊艳。
#AutoGPT
将会进一步构建更加庞大复杂的协同网络，这背后的每一个人可能变成盯着大屏幕的「交易员」，那么谁又会成为算力领域的华尔街呢。
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这是个很有意思的话题。内容产品的价值观是被商业结果裹挟。满足消费自我身份认同和心理安全感毫无疑问会带来更好的体验，这也是很多内容 App 能起来的基底，但很难在商业化的路上一直走下去。因为总归会有更好的内容平台来替代，急于变现导致平台-消费者-内容创作者的正向循环逐渐走向不稳定的局面。
朋友参与过创业（Tiktok前身），去年直播讲过两个产品决策案例。
1. 千万日活时，创始人之一Alex让去掉表情包功能，因为一些图标如茄子、吐口水等有性暗示意味，当解决不彻底时让直接下掉整个IM功能，理由：不能把不安全的产品给青少年使用。
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虽然在 Figma Config 上听过了 Brian Chesky 的一些观点，但今天这个采访更全面。我第一次去日本选择了 Airbnb 在京都大学附近一个幽静的房子，体验非常棒。虽然后面有翻车经历，但是看到他们在慢慢变好，至少鲜有创始人承认是自己一手造成了「公司慢慢变差」，后面大胆变革。
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6. Learn the rules like a pro then you can break them like an artist. 做产品你自己首先得是 Pro. 所以重读历史是很有必要的，如果对于这个领域没有足够跨时间的了解，就无法洞悉世间褶皱里隐藏的细节。
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#技术的发展使得谎言和真相的创作成本都降低了。4.22 经济学人杂志有针对 AI 的专题报告。其中令人印象深刻的是对 AIGC 全面辩证的观点。印刷技术的出现使得信息获取的门槛和速度大为提升。在传播知识的同时也传播谎言。但从人类文明发展来看，结果是耀眼而璀璨的。
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其实这篇文章核心内容写完将近一年多了，本想着自己用来总结和思考的。其中带有情绪的部分，大家可以忽略，如果不小心传播了情绪还请大家海涵。之所以捂了这么久犹犹豫豫还是选择发出来，本意是希望也能带给大家一些启发，引发些许思考，有更多交流。谢谢🙏
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8. 不要假设。很早之前看朱光潜《谈美》里面提到一个非常重要的概念，就是基于「我认为」的叙事视角。你认为石头很重，对于大力士来说就不一定。同样的，你觉得对用户重要的，不一定真的重要。所以不要假设，要研究用户真正的意图。
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10. 在委屈里通过探索安慰自己。这个过程一定是不容易的，我排解的方式就是做很多的原型和设计诸如海报之类，一方面也是一种发泄；另一方面也是一个探索的过程。总之，希望这些能与君共勉，其中有不合理之处还希望诸位执政。谢谢
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9. 认真营销。我们其实是没有营销团队的，也没有那个资源。所以这方面也就没有太多注意，但是这个逻辑就和等你有实力再娶老婆一样，往往现实并非如此。打破产品和营销同样重要。
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3. 关于组织管理。如果你的产研团队不同角色并不在一个大的部门，那在最开始做这件事情的时候你可能要慎重了，你的目标会因为利益视角的差异而无法被不同橘色达成共识，因为大家都有各自的利益。所以如果能通过组织的力量让大家凝聚在一个团队，那最好不过了。
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2007 年一台 iPhone 发布。次年 App Store 亮相，Apple 的联合收割机上线。2 年后应用数高达 25 万+, 下载量超过 30 亿。2022 年 ChatGPT 发布，2023 年 GPT 商店上线，属于 OpenAI 的 Model Store 时代来临。且作为底层大模型几乎所有的关键数据生产资料都在自己手上。
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1/4 快公司一篇深度报道：关于 Figma 被 Adobe 收购以及身处 AI 时代的思考和选择，算是间接回应了 Figma 为何最近放出和 Adobe 能力结合的视频；也透露了他们在「设计这个领域」的更大野心和焦虑 - 增长：让更多人「参与设计」，AI 和 Adobe 无非都是超这个目标前进而已。
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在五一前几天去了京都，到了全国假期也不见人多起来。现在来这里特别是被AI冲击以后，便多了更多耐心发掘观察自然的视角。我们和大自然共享绝大部分的 DNA 源代码，仅凭少数的差异便幻化出不同的世界。我静静的观察人和自然，也惊叹于人和自然。
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5. 尽早做出高保真原型。虽然是一个大家都烂熟于心的方法，但是能执行下去的并不多。越早做高保真原型，就能更快的接触你的用户拿到反馈，在没有 RLHF 流的时候，这是很有效的一种方式。对于产品设计而言，直接开始原型能让你更好的探索功能的边界。
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今天下午去聊了个投资人。说国内资本圈基本上分为 2 种。一种是把钱放在银行理财；另一种是跟着国家投资制造实体经济。软件基本上不投了，更不用说风投了。除非你软硬结合，并且在国家战略方向的，可能会有兴趣。纯软件基本上没戏。他也建议我们不用去找其他投资人了，找了也没用，不会有钱进来。
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从做 Design AI 开始，把市面上相关的 AI 产品深度体验过了。其中 Vercel 和 designpatterns 代表了 Prompt-Code, 本质上还是 Code 领域；JSDesign, GalileoAI 和 DoraAI 代表了 Prompt-Design, 内核是模版； Diagram 类似 AI 套件，以解决不同设计点为聚合；Motiff 等主打AI提取和填充组件。
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对用户遇到的问题有着深刻的同理心是做好产品的一个稀缺素质。虽然是不再时髦的观点，在具体的实践中，大家前嘴提到，落地执行就忘。在他人表达自己产品想法的时候，你不妨用这句老套的话问问：说了这么多，你对用户的同理性体现在哪里？#看Adobe首席战略官的采访再次共鸣
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有点像 Steve Jobs Archive 的网站， Stripe Express 制作了一个查理 · 芒格的《穷查理宝典》的网站，用来纪念他。无论是 Typography, icon 以及 Motion, 网站的细节感拉满。其中字体是 Cardinal Fruit, 一款复古经典的衬线体，非常适合杂志、报纸等平面媒介。
“The best thing a human being can do is to help another human being know more.” —Charlie Munger
Thank you Charlie
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#避坑 2016年第一次去京都当地人自己的独栋 house 里，感觉特别好。日式住宅有小花园且在居民区很安静，房子非常干净还有自行车在附近转转很方便。带着这样气的期待，这次五一定了另外一家更贵的却翻车了。房东是华人，���个入住体验和房间的细节和之前那家差距太大了。无意区别人，只谈体验意识。
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除了发布会本身，每一年的 WWDC 看点最大的当属不同 的 Sessions. 其中关于设计的部分，很值得仔细看。是一个很不错的设计方案的表达，娓娓道来，层层递进。
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#漫长的季节 三个主演往那一站就是角色本身。我想起日本导演铃木忠志在《文化即身体》这本书里提到的表演者的训练方法，通过演员肢体和自然充分的接触来让身体有足够的觉醒，以此达到去除演而体现自然而然的感觉。再说到剧情，怎么说呢，到底什么是悲剧？也许喜剧经过长时间的浸泡便成了悲剧吧。
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顺便说一下路线。从几次旅行体验来看，我更倾向于住在京都大学和鸭川附近。这里几乎都是居民区非常安静。附近步行可到的好去处也不少；吃的：附近当地的社区小店，好吃且地道。这次在发掘了一个很漂亮的小姐姐自己开的店，早上面包咖啡很美味。门口停着她骑行车过来的自行车，对面就是鸭川，很惬意了
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知识传播速度的提升让我们看到了不同领域的群星闪耀。从历史的视角来看，知识的构建有时代烙印不断积累，时代也会证明知识的涌现。对于个人来说，古代的学富五车在今天可能不过一个人一天的阅读量。虽然思想深度差异，但毫无疑问累计之后个人也会有不同程度的涌现，对于信息的接收和理解程度提升.
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#人类用无法解释的审美通过镜头和自然沟通的结果
即便 AIGC 效果已经非常惊艳了，但看到优秀的摄影作品时，依然无法克制的感动，这是 AIGC 无论如何都无法带给我的。
逐渐回想起以前为什么会享受拍照这个过程，并非是有多么专业，而是在彼时彼刻对镜头的专注会让大脑进入另一种状态，没有任何干扰。
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最近做设计垂类模型从数据标注-数据清理-模型训练- Active Leaning - 数据强化-模型强化 循环往复。这里面有太多别人看不上的脏活累活了。而且进度不如大家想象的那么乐观，结果也不明显，怎么说呢是一个吃力不讨好的事情。一步一个深坑踩的实实的，但反过来这里面又有太多意想不到的小惊喜和小发现。
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Astrill 美区线路大规模报错了，切到日本线路正常，但 ChatGPT 号又被封了。用了 10 年的 VPN, 头一次遇到这种情况，真难。
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1/3 在创新这个领域，总是有一群人梦想家在为推动人类进步不断努力。Steve Jobs 毫无疑问是这类人群里的传奇。今天我们看到很多领域里这类人群的身影，生产力领域、SaaS 领域亦或者那些在角落闪耀的产品。我们看到每一次这种动人 的尝试带给社会的惊喜，犹如闪耀的星光。
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CUI 或者 LUI 可能当下阶段大家对 AI 设计最危险的「共识」。AI 时代的设计将打破传统固定尺寸框定的「界面」，不会局限在一张张界面里了。设计的对象是「广义的界面」，你的元素、商品、服务等内容将是夸页面的、跨应用的甚至是跨系统的，这些会动态组成「广义的界面」。
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3/3 也许今天想要颠覆市面上的 innovarors, 你需要代表「人性」和「用户」。在保持创新基底的同时接受和允许自己的产品变得「不高级」，深度研究你要触达的用户，研究他们的人性，他们的生活甚至他们的价值观。商业只是用来打造更好产品的手段而非目的。在追求成为梦想家的路上让自己变得更加包容。
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Mymind 和 Cosmos 还是香的，抓取的 Gif 直接转成 Video, 并且可以下载。Twitter 的付费 Download 这么容易就绕过去了？
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这次禅之旅去了高野山。当年空海在唐朝临危受命仅 3 个月就称为密宗大师，回到高野山成立了日本真言宗。其地、水、火、风、空和意 6 种禅意对应不同的形状，变幻莫测。期间一边旅行，冥想感受大师的讲经说法，一边重温了《乔布斯》传，这种感觉很奇妙。密宗之密，确实很靠「悟」
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Many people are using your product not just because they like the product in front of them, but because they believe in your vision and philosophy. To build something that people love, you have to love it yourself, you have to be really proud of it.
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昨晚在乌镇戏剧节看到一个演出。白色的舞台和纯净的只有几个音节的钢琴背景音，一群舞者缓慢的在舞台上移动，时而有人跌倒；时而有人爬上另一个人的身上；时而有人翻滚。就像一群细胞不断的分裂组合。只是乌镇的剧场不太好。我想纯白色的舞者，纯白色的舞台，纯白色的座椅和纯白着装的观众，会很美。
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练了一个 Mental Health GPT. 感觉距离应用级别还是有很大的距离，想要调教好一点，配置的过程挺耗时间的，需要不断调教配置和文件。感觉 OpenAI 这波操作和 Tesla 很像，我们把钱花了，还给他「人工标注」了高级数据。
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@jstrelioff
We're all expanding our awareness of nature, people, animals, and the world through diverse experiences, fostering a deep understanding of care and love. By the way, here's my friend.
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AI 就像掌握了基因编辑技术的人类，我们深刻感受到了生态系统的同质化，人类在追求生态多样性上所付出的努力，同样需要付诸于思想多样性上。正是因为有了和而不同的思想，文明才璀璨。从人类对抗自然的历程来看，多样性发挥了极其重要的作用。所以我们更应该关注人本身，特别是 AI 到来的时代。
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紧跟相关性的一条：#大贯卓也 在设计和广告业，通过好的大家渐渐地把提案技巧看成了首要的事情。口才变成了最重要的事。可在我年轻的时候，身边基本上没有能说会道的设计师。固然能够将设计转化成语言表述是好事，但现在的创意人大多想法说得很棒，可最终的落地却完全不行。
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之前 Heypi 上线的时候还是蛮惊艳的，非常简洁且很快就能语音对话了，在最新的版本里也支持了基于场景的对话能力。ChatGPT 现在全部跟上并且更进一步支持自定义了，不得不说非常利好「三方应用」。
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从开始做设计 AI 项目到现在，AI 在两个维度发挥重要作用。第一是解决企业大规模生产协同中信息不对称的问题以及降低信息获取的成本；第二是在设计生产各个环节解决设计资产管理和消费的问题。从形态上看，AI 设计依然演变成了「AI 设计套件」。AI is not a feature, it’s the infrastructure.
AIGC 项目结束后，这周开始研究 AutoGPT 在业务场景的可行性。我的工作内容从 GC 转向了人-机，机-机。虽然目前 AutoGPT 还处在相对实验性的阶段，但依然惊艳。
#AutoGPT
将会进一步构建更加庞大复杂的协同网络，这背后的每一个人可能变成盯着大屏幕的「交易员」，那么谁又会成为算力领域的华尔街呢。
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重塑生产关系范式。AI 来临之后组织协同生产效率将会进一步��升。未来 AI 工具如何贯穿在复杂组织协同网络并且人-机之间有明确收益占比，将会成为当下亟需厘清的问题。
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3. 品牌语言上更像 Squarespace 一点，Typography 的感觉还不错，干净、高级；
总的来说可以理解成 Pinterest + Instagram 的组合。目前免费版本，并没有体验到之前官网宣传所说的远景的能力，产品方向上也很难联想到。过段时间再看看。。
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最近看到刘擎教授和周廉教授关于「理性、感性和正义」的对谈。牵引出了我近期的一些思考：关于 Conceptual Mode 于产品的重要性，是大于产品、功能本身的
1/3：从古至今哲学解释世界的方式在发生很大的变化。柏拉图以前的对话录是一种剧本和戏剧的方式。特定时代、特定背景下的哲学解释在不断变化。
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