波頭亮
@ryohatoh
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経営コンサルタント（戦略、組織、論理的思考） 釣り、温泉、深夜行動
東京
Joined September 2010
論理的思考のトレーニングでも｢半分は手で考えろ｣とアドバイスしています。
考えが前に進まないって言ってる人、 だいたい頭の中で完結させようとして詰んでる めんどくさがらずに紙に書くのが大事なのよ 書くと ・理解できてないポイントが分かる（分かってないことは書けない） ・思考が整理される ・記憶に脳の容量を取られず、思考に回せる めんどくさがらずにやりなさい
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スウェーデンの「紙と鉛筆」回帰の理由の一つは紙に手書きした方が確実に記憶が定着するからだそうです。これはわかる。僕の受験勉強って、「自分のオリジナル書体で書かれたきれいなノートを作ること」でしたから。
大学もペーパーレス推進を理由に紙媒体の資料配布などがしにくくなってきていて、罫線だけの小テスト用紙さえ教員自身がコピー・裁断して用意しないといけません。でも中国語の場合だって、音を聴きながら紙にしっかりとした筆圧で簡体字やピンインを書いて、発音して、と五感で覚えるのが一番確実なの
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『思考・論理・分析』の増刷の連絡をいただきました。今回の増刷は例年よりも部数が倍とのこと。 AIの下位互換にならないように｢自分自身で正しく考え正しく分かる｣ようになろうとする意識が高まっている表れのように思います。
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僕は哲学の訓練は受けておらず、ひとりで哲学書や解説書を読解している。高校生のときは哲学科に入ろうと思っていたが、そうしないでむしろ良かったと思っている。なぜなら、Xの哲学界隈と接していて知ったことだが、日本の哲学科に入るような人間は、自分で問いを持ち、かつ自分の頭で考えるような「
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産業革命の10倍のインパクトが、10倍速でやってくる。この比喩は煽りではなく、時間感覚の更新要求だ。10年で社会基盤が書き換わり得るなら、議論の単位を「年」から「月」へ落とさないと間に合わない。この切迫感を、人類は本気で信じ、共有することができるだろうか。
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自社のスタッフを含めてコンサルのジュニアに常にアドバイスしてきたメッセージ。 儀礼として自分を謙遜することは必要だが、自身の評価として過小評価するのはためにならない。 自分自身を過大でもなく過小でもなくジャストに評価することが最適の選択肢を得るための条件。
地頭が良い人は「自分の能力をメタ認知できている」と思ってます。 多くの人は、自分のことを過大評価して自信過剰になっているか、自分のことを過小評価して卑屈になっているかのどちらかです。 どちらにせよ、認知と実力がズレているため、大きな成果を出すことが難しいです。
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米国や中国のような超大国ではないが、強力な制度や産業基盤を持つ「ミドルパワー（中堅国家：日本、ドイツ、カナダなど）」が、AI革命をどう生き抜くべきかについて論じるレポートが出された。自国でのフロンティアAI開発は現実的ではなく、また、中国製のAIやオープンソースモデルに依存することは、
As the India Summit kicks off, two tempting but wrong answers for middle powers: ‘build your own frontier models’ (not realistic) and ‘just use the American stack’ (yes but not a strategy) @deanwball & @anton_d_leicht on a vision for middle power competition in the age of AI:
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この予測のように進むと思います。 ハーバード+BCGの研究による実証は残酷だが説得力を感じます。 人間は意欲と行動力を武器に、AIをフル活用して心象と局所的妥当性で価値を生むことが存在意義になると考えます。
「コンサルの仕事が消滅する」と言ったら笑われた。でも現実はもっと残酷だった。 今朝の日経新聞。アクセンチュアが社員のAI利用状況を週次で監視し始めた。使わない人間は昇進させない。FT報道がソースだ。 これ「AIを使えないコンサルはクビ」と同義です。 まず数字を見てほしい。
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この通りだと思う。 『AIとBIはいかに人間を変えるのか』で提起したのは、この論考の1〜3と4の｢道徳的責務｣の1部です。 1〜3の推移の後で人類が｢道徳的責務｣ではない方に進んでしまうと、AIを使った殲滅戦のような悲惨な展開になってしまいます。 論考を｢道徳的責務｣としてまとめたのは慧眼です
サム・アルトマンが世界最大級のAIサミットで人類が「ポスト労働文明」へ移行する歴史的な転換点にいることを明確に示しました。 「人間はGPUよりも働くことはできない」という事実は、残酷なまでの現実であり、同時に解放でもあります。
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「年に1000冊読書しています」という人を見ても何とも思わないし1秒未満で素通りしますが、「年に1冊を1000回読んでます」という人を見たとしたら「おっ」と思いますし、フォローすると思います。ほとんどの人の「速読」は、眼球と指の高速反復運動でしかありません。速読を自慢する人の読書術には"あ
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未だに「AIは確率的にそれっぽい単語を並べてるだけで、そこから創造的なことは生まれない」という人を多く見かけるが、早くその考えから抜け出すべき。 AIが創造的な振る舞いを見せることは、10年前にAlphaGoのMove 37で既に示されている。 今は数学や科学技術でそれと同様なことが起きているだけ。
OpenAI研究者「我々の最新モデルは、科学技術研究が根本的に変わろうとしていることへの疑念を取り除くだろう。今はまだ内部モデルだが、近いうちに公開できる。」FirstProofチャレンジが示したのは、AIが単純な既存知識の組み合わせでは解けない問題を解き、「真に新しい知識を生み出す能力」を持つと
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政治家がどうなるのかが一つの社会的イシューですね。
これから士業はだいたい壊滅。宅建士、建築士、不動産鑑定士、土地家屋調査士、司法書士、行政書士、弁護士、弁理士、社労士、公認会計士、税理士などなど。人がいちいち既得権益的な公的資格にしがみついて働かなくてよくなり、とても良い世の中になります。
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今日のWBS、アメリカでは大学卒業者の4割がブルーカラー職業を選び始めてると。 理由は 1) AIでホワイトカラー職種の未来が暗いと理解されはじめた 2) トランプ政権が移民を制限し、ブルーカラー職業が人手不足で給与も雇用も安定
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GoogleDeepMindがAIエージェントに数学の未解決問題700問を解かせたところ、新たな解が5つ発見され、誰かが既に解いていたが埋もれていた解が8つ発掘された。面白いのは、「AIが超難問を解いた」わけではなく、「大量に当たって解けるものを解いた」ことで新発見が生まれたことだ。力技こそがAIの本領
Excited to share our latest work: "Semi-Autonomous Mathematics Discovery with Gemini." We used Gemini to systematically evaluate 700 "open" conjectures in the Erdős Problems database. The result? We addressed 13 problems marked as open—finding 5 novel autonomous solutions and
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いくら正しくて妥当な内容であっても、AIが提示してくれる汎用的妥当性は相対的に価値が下がっていくということですね。 代わりに、身体と情緒と行動の価値が上がっていくことになりますね。 同感です。
思えば、俺はAIが驚異的に成長を始めたあたり2022年頃くらいには「これからは一次情報に価値がつけられる」「誰も興味を持たないと思っている貴方の身の回りのことに値段がつく」と言ってるんですけど、最近は本当にこれを強く感じますね。
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｢局所的強妥当性｣という言葉/コンセプトを思いつきました。 AIが提示しがちなWEB上にある膨大なデータを元にした汎用的な正しさに超えるための、現実的状況で価値ある判断に供すべきその人、その場ならではの正しさをなすものです。
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AIが半端な賢さや便利さをふき飛ばしたので、古代の人間の在り方に回帰してきてる。人間関係・身体性・歴史文化が土台となり、AIはレバレッジの手段へ。小賢しさより人間らしさが問われてる。
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アルトマン「プログラミングを学ぶことは、つい最近まで明らかな正解だった。だが今は違う。」アルトマンは、AI時代に生き残るのに必要なのは、ハードスキルよりもソフトスキルだと言う。特に主体性・発想力・粘り強さ・適応力だ。そして実はこのスキルは「3ヶ月のブートキャンプでかなりの練度で身に
"Learning to program was so obviously the right thing in the recent past. Now it is not." ~ Sam Altman on skill to survive the AI era. Now you need High agency, soft skills, being v. good at idea generation, adaptable to a rapidly changing world https://t.co/TGC3AL8WHD
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