matsumoto.s Profile
matsumoto.s

@mtx2s

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MaaS 関連プロダクト群の技術戦略・データ戦略・エンジニアリングマネージャー / ex- CRMツール開発のテクニカルディレクター、エンジニアリングマネージャー、ソフトウェアエンジニア / バックエンド、ビッグデータ、データビジュアライゼーション / モビリティ、マーケティング、CRM

Joined April 2011
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@MinoDriven
ミノ駆動
17 days
【本日12/7まで】 ITエンジニア本大賞2026、『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』にご投票を! https://t.co/w46feI57Hn AIの高速実装による技術的負債の加速度的増大に対処するには変更容易性の設計が重要。AI時代にこそ重要な基礎スキルを学べる本です。ぜひ清き1票をお願いします!
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@mtx2s
matsumoto.s
22 days
音声解説版もポッドキャストで公開中です! 「(AI解説版)AI導入により生じる“自動化のパラドックス”と“デスキリング”に打ち勝つ」 https://t.co/poypmACERD 今回は音声化のみGoogle AI Studioを使ってみたけれど、なかなか思い通りにならず苦労した・・・
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FLOW(er)ラジオ:チーム指向とソフトウェア開発をめぐる対話 · Episode
@mtx2s
matsumoto.s
22 days
noteに新しい記事を投稿 「AI導入により生じる“自動化のパラドックス”と“デスキリング”に打ち勝つ」 https://t.co/CFTJipu9SU
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@MinoDriven
ミノ駆動
23 days
【12/7まで】 ITエンジニア本大賞2026、ぜひ『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』にご投票を! https://t.co/w46feI57Hn AIが力を発揮するにはコードがAIリーダブルである、つまり変更容易性の高い構造である必要があります。AI時代だからこそ必要なスキル!ぜひ清き1票を!
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@o0h_
今日も誰かのにちようび(おいしい鮭親子丼)
29 days
組織図とかがヒントになる〜みたいな話を、「チームの力で組織を動かす」で取り上げられてるような内容とも隣接しそうだな。あれは「バリューストリームに沿って分割・配置を」って話だった #phpconkagawa
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@aratafuji
Arata Fujimura
1 month
『チームの力で組織を動かす』の読書再開。結局はこれラムダをいかに取り除くかに尽きる。 #チームの力で組織を動かす
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@kaji_fish_dx
かじ🐟 養殖魚の生産管理・経営管理やってます
1 month
極めて本質的でいい記事。DXや生産管理とも共通項が多い ・AIは万能の解決策ではなく増幅器。良い部分も悪い部分も増幅する ・組織の仕事量はボトルネックが規定する ・フローに着目し、組織構造から見直すことで価値を最大化する ・ユーザー中心主義。ユーザー価値に集中 https://t.co/sGLVNlFZUB
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mtx2s.hatenablog.com
AIツールを導入した結果、コーディングなど個人の作業スピードは上がった。けれど、チームや組織レベルのパフォーマンスはほとんど変わらない。むしろ、問題や混乱を招いている──そんな経験はないだろうか。 このギャップこそ、AI導入を進めた多くの組織が直面しているミステリーだ。 AI導入に関する2025年版のDORAレポートは…
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@mtx2s
matsumoto.s
1 month
記事中で触れたマイクロソフトの調査によると、開発者が中断されずにコードを書ける時間は、典型的な日で50.3分、良い日でも52.9分、悪い日は39.3分しかない 「仕事だから仕方ない」ではなく、こうした“摩擦”を生む“システムとしての組織”を見直さない限り、AI導入の効果も頭打ちになる
@mtx2s
matsumoto.s
1 month
はてなブログに新しい記事を投稿しました! 「AIで加速する個人、伸びないデリバリー──2025 DORAレポートが示すフローと摩擦の真実」 https://t.co/2LjzhFdBK2 DORAの言う「AIは鏡であり力を増幅する存在/Amplifier」「システムはその力の相乗効果を生み出す存在/Force Multiplier」とはなにか?
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@sue738
末永 昌也
1 month
これめちゃくちゃわかるなと思っていて、短期的、局所的にはAIすごいんだけどより長期的、俯瞰的にAIとは向き合っていかんといかんなと思ってます。 AIで加速する個人、伸びないデリバリー──2025 DORAレポートが示すフローと摩擦の真実 - mtx2s’s blog
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mtx2s.hatenablog.com
AIツールを導入した結果、コーディングなど個人の作業スピードは上がった。けれど、チームや組織レベルのパフォーマンスはほとんど変わらない。むしろ、問題や混乱を招いている──そんな経験はないだろうか。 このギャップこそ、AI導入を進めた多くの組織が直面しているミステリーだ。 AI導入に関する2025年版のDORAレポートは…
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