yunkimoon
@hazebob
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Front-end developer https://t.co/13ptFsXMsE
Korea
Joined June 2009
에드워드리, 이균의 서사를 뛰어넘는 결승전은 다시는 못 볼 거라 생각했다. 아니었다. 우승자 스포가 돌았고 요리괴물이 결승에 올랐다는 제작진의 실수는 별다른 감동을 못 줄거라 생각했다. 아니었다. 이 모든 걸 다 뛰어넘고, 최강록 우승은 한편의 완벽한 드라마와 서사를 완성하면서 시청자
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좀 다른 이야기인데 “받는만큼 일한다”는걸 스스로 어떻게 가늠할 수 있는건지가 좀 궁금함. 나는 밥값하고 있다고 생각하면서 딱 그만큼만 일했는데, 만약 나의 생사여탈권을 가진 의사결정권자가 다르게 생각하고 있다면? 이 판단이 틀렸을 때의 리스크가 너무 큼.
회사는 이기적으로 다니는게 좋다 개인의 능력이 좋은 사람은 이렇게 다니는게 좋습니다. 다만 ㅈ도 능력이 없으면 상사 똥꼬도 좀 빨아주고 굽실굽실 거리면서 다녀야 합니다. 명심하십시오 회사 밖은 지옥이라는거...
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블라에서 본 글 중에 젤 현실적이고 실용적이다.. <영어 잘 못하는 사람이 10년간 해외영업 직군에서 살아남은 방법>
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ClaudeCode, Codex, Opencode 같은 CLI 기반의 도구는 터미널에서 쓰게 되는데 폰트를 D2Coding로 설정하면 매우 좋다.
github.com
D2 Coding 글꼴. Contribute to naver/d2codingfont development by creating an account on GitHub.
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공감. 그 많은 사람들이 냄새도 못 맡는 요리를 보는 것이 아닐 거 같다는 생각.
요리괴물 서사의 한계는 '왜?"의 부재 같음. 우승 하려는 요리하는 이유가 없고 이기기 위해서 이겨야 한다고 반복함
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특히 webpack 같은 환경은 몇 년을 해도 헷갈려서 짜증나던 참에 잘 되었다 싶은데, 그럼 이런 머리 아픈 일 다 AI 시키면 회사에서 나는 왜 쓸까 싶기도 하고.
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이런 순간들이 있긴 하다. 너무 복잡해진 개발 생태계와 인프라에 머리 아프던 참에 AI 시키면 척척 하니까. 재미와 불안이 공존하는 현실. https://t.co/8XWKCdwF06
news.hada.io
과거에는 PHP 4, jQuery, Dreamweaver 등으로 웹사이트를 단순한 구조로 만들 수 있었고, 한 개발자가 전체 과정을 관리할 수 있었음현재는 프론트엔드와 백엔드의 복잡성이 크게 증가���, 빌드 파이프라인·테스트·인프라 관리 등 각 영역이 깊은 전문성을 요구함AI 도구(Claude, Codex) 의 등장으로 개발자는 다시 전체 스택을 다룰 수 있
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구글 엔지니어들이 일년 동안 해결 못한 것을 오퍼스가 한 시간에 해냈다. 와 인공지능 이렇게 받아 들이지 말고, 한 시간 내에 풀이를 만들게 어떻게 정리하고 시켰을까? 인공지능은 교착된 개발자의 동의를 쉽게 이용하는 권위로써도 사용할 수 있겠다. 이 두가지가 함의라고 나는 생각했다.
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송길영님 인사이트가 대단하다. 나도 작년에 일하며 느낀 바가 있어서 이제 전통적인 프론트엔드 개발자는 그만 둔다. 세상이 달라졌기 때문. 나는 이제 뭐든 될 수 있고 그렇기 때문에 뭐든 해야 한다. 사실 그 점이 매력적이어서 예전 대표님들의 돌아오세요 우리 이런 거 빠르게 만들어야돼요 제안
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인용에 화난 분들 많은데, 대충 서른 넘어 멀쩡한 회사 다니는 대부분의 분들은 다 알고있음. 성실(한 것처럼 보이기)을 다른 능력으로 대체하려면 엄청 비싸다는거. 근태가 아닌 다른 걸로 성실을 증명하는 것은 더더 비싸고.
신입은 몇개월간은 제발.. 제시간에 ( 빠르면 좋음 ) 혹은 적어도 팀장이 출근하기전에 출근하시고 퇴근은 적어도 몇개월은 팀원들이 퇴근하는 시간에 혹은 마지막에 문닫고 나옵시다. 저도 이런 꼰대같은 이야기를 할줄은 몰랐는데 결국 신뢰란것은 코드나 실력보다 이런 것에서 오는것...
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새해를 맞이해서 사회 초년병들에게 엑셀에 관해 꼰대처럼 조언을 하자면 “이 작업을 더 빠르게 그리고 더 쉽게 하는 방법이 있지 않을까” 라는 질문을 계속 던져야함 이거 남을 위한게 아니고 다 니들 좋으라고 하는 말이다 (와 마무리도 찐영포티🤣)
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근데 이 패러다임 ���환, 생각 바꾸기가 말처럼 쉽지 않다. 우리는 여전히 "그래서 돼요, 안 돼요?"의 세상에 살고 있기 때문.
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AI 도구가 있으니 전보다 무조건 빨라졌다.. 라고 할 수는 없고 뭐랄까 <인공지능이 할 수 있는 것, 할 수 없는 것>에서 말하는 패러다임 전환을 해야할 것 같다. 문제를 빨리 해결할 확률은 매우 높지만 완벽한 확신은 할 수 없는 뭐 그런...
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연말 휴가에 미뤄둔 귀찮은 일. 아 어쩌지 하고 cursor랑 시작했는데 출근 전에 끝냄. 음 이제 뭔가 task에 대한 감도를 조절해야할듯
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솔직히 이미 it 업계에선 이미 gpt, claude, cursor 다 사용하고 있고 코드 리뷰랑 커밋 메세지 같은 것도 ai 활용해서 파이프라인 구축 이미 다 해놓음.. 그러니까 여기 업계에선 ai 를 잘 쓰는게 강점이 아니라 그냥 못하면 안되는 거에 가까움 ㅠ
그래서 그 분야 관련 도메인 지식 갖고 있으면서 ai agent 만들어보거나 코딩 배워본 사람한테 유리해보였음. 아예 코딩을 주업무로 하는 건 나도 지금은 비추긴 한데, 본인 전공 살리면서 ai agent 만들어보는 건 도움 될 것 같다고 생각해.
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