Explore tweets tagged as #DirectML
Ollama (HIP/Q4_K_M)とAI Toolkit (DirectML/int4)でPhi4の速度を比較してみた。ほぼ同じ。.画像生成ではDirectMLは全然性能が出ないけど、LLMでは特に遅くなるわけではないようだ。
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day 1.paint 2.0 progress. the hardest part is done. we have SAM (mobile) running on ONNX runtime in real time. Odin + Raylib for the desktop app. Odin -> ONNX calls through Odin's C interop. this is all on the CPU, cuda/directml will improve performance significantly
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このレベルの絵をサクッと作ってしまうのか….しかも結構速い。DirectMLで動かしてた時はこんなに速くはなかった。体感4倍くらい。ZLUDAすごいな。
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MS has announced Windows ML as the successor to DirectML. It heavily uses ONNX and is supported on the majority of NPU, GPU and CPU from day 1,.Windows will handle EP management.
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Looks like they fixed the "RuntimeError: don't know how to restore data location of torch.FloatStorage" error in DirectML. Upscaling working again in stable-diffusion-webui-amdgpu! #AIArt #StableDiffusion
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I wrote up a post breaking down how Open Image Denoise on the GPU (via DirectML) works!. Aimed at GPU folks with very little experience with ML but curious how things work at a high level.
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Windows/Radeonでの画像生成の状況について、記事を書く余裕がないため簡単にまとめます。.WebUI系のバックエンドはHIPにネイティブ対応していないため、DirectMLかZLUDAを使うことになります。.DirectMLは遅いです。ZLUDAでSD1.5やSDXLは何とかなりますが、SD3.5やFLUX.1は厳しいです。.
遅くなりましたがようやくまとめました。Ollamaに関しては、ドライバのバージョンにさえ注意すればRadeonでも問題ありません。.当初、画像生成も1つの記事にまとめようかと思いましたが、あまりに長くなるため機会を改めることにしました。.
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Snapdragon X Elite の Hexagon NPU の DirectML 対応ドライバーを入れると NPU が動作しなくなる問題が修正されたドライバーが公開されたらしい
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Surface Laptop 7 で最近の Windows Update 後に NPU が動作しなくなる問題、DirectML に対応した NPU Driver を入れているのが原因らしい。この問題に引っかかった人少なそう・・・
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NVIDIA TensorRT for RTX Introduces an Optimized Inference AI Library on Windows 11. delivering over 50% speedup vs DirectML and JIT compilation under 5s on RTX GPUs. Enables FP4/FP8 support, dynamic shape optimization, and lean deployment through Windows ML or standalone SDK.
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Xbox key for wave#2.-emulation , push NG BC/FC where even PS5pro/PS6 could not close to X1 tech in BC/FC.-Compression, MDU, bcpack will pushed into.-ML, DirectML.as they said the best team on Microsoft
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.@nuricankaya on stage at #msbuild sharing that AI PCs are dev-ready, straight out of the box with support for DirectML on NPU & GPU 🚀
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AMD公認の画像生成AIツールAmuse 3.0を試しました。.Radeon RX 7600 XT (VRAM 16GB)で、Stable Diffusion 3.5が快適に動くことを確認しました。.従来、DirectMLは画像生成ではまったく速度が出ませんでしたが、最適化が進んでAmuse 2.x系に比べて数倍の速度向上が達成されました。.
SD3.5はTurbo 4ステップとMedium 20ステップは所要時間がほぼ同じ。後者の方がアニメ塗りが強い？. SD3.5 Turbo (18.5GB) 4ステップ.初回44.7s、2回目27.6s. SD3.5 Medium (8.4GB) 20ステップ.初回47.0s、2回目30.8s. FLUX.1は厳しいので、この辺りが落とし所っぽい。
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DirectML expands NPU support to Copilot+ PCs and WebNN
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