Glowin
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上海的开发者请注意，4月27日下周六掘金在徐汇区漕河泾中心有一场扣子& Moonshot 动手实验室的活动，可以组队在2个小时内用 Moonshot 底座大模型做一个扣子的bot，现场也有官方人员答疑，并且能优先开通 API 内测，报名链接：
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OpenAI Sora 团队成员的 X 账号清单：
研发负责人：
@billpeeb
@_tim_brooks
系统负责人：
@cmikeh2
贡献者：
Clarence Wing Yin Ng
David Schnurr
@_dschnurr
Eric Luhman
Joe Taylor
@JMT3
Li Jing
@jingli9111
Natalie Summers
Ricky Wang
@ryw999
ryan o’rourke
Troy Luhman
@LuhmanTroy
Will
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如果你有过敏性鼻炎，而且早上起来鼻子里有血丝，建议你晚上睡觉前用棉签沾上凡士林涂抹鼻腔内壁，第二天早上起来擤鼻涕就不会有血丝了。
凡士林就买海氏海诺的白凡士林，便宜且纯正。
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如果你有一定的代码基础，希望深入了解一下 transformer 的实现，这个教程包含多种基于 Transformer 架构的 PyTorch 实现和扩展，包括从原始论文《Attention Is All You Need》到各种衍生和增强模型的详细说明。
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推荐一篇RAG的入门文章，这篇文章概述了检索增强生成（RAG）技术的发展历程，包括初级 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG 架构。RAG 技术通过从外部数据库检索知识来增强 LLM
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一场线下技术沙龙，如果将每个讲师分享内容快速整理成文章？我是这么做的：
1. 沙龙的会议视频转化成 16-bit wav格式的音频
2. 音频通过 whisper.cpp 转化成速记稿
3. 将prompt 和速记稿放到 claude2 上整理成文字稿
4. 文字稿润色，添加现场照片和 PPT 图片
如果你对上述流程感兴趣，我会详细解释如下
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知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，指的是将大型语言模型（LLMs）的能力复制到小型本地模型中，以提高小型模型的性能。
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ideogram 上线了新功能 Describe：上传一张图片，生成这张图片的描述词，然后再用描述词重新生成一组图片。非常适合绕过有版权的图片。
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找到Azure的原文了，目前是对所有的区域开放了，等等我来试试：
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另外把 v 换成 w，就直接跳转到对应的 页面，让GPT辅助你读论文
分享个阅读 上论文的技巧，通常 上的论文都是 PDF 格式的，其实对于阅读很不友好，尤其是对于需要翻译对比阅读的。
一个技巧是你把论文摘要页url中的域名中的“x”换成“5”，就能用 HTML5 的格式阅读，比如说：
换成
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Gretel 最近发布了世界上最大的开源 Text-to-SQL 数据集，标志着业界对数据质量的重新关注，在当前的 LLM 和 AI 领域内，从 Falcon、Phi-1.5、Phi-2、Aya 到 Gemini 等尖端模型，巨大的性能提升再次证明了以数据为中心的 AI 发展方法的重要性。Gretel
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曾几何时，淘宝和支付宝的 UED 在前端圈子很有名，毕业生都想去的团队。
淘宝首页改版了，变窄变简洁了，可以自动登录了，不需要每次都输入密码。感觉现在越来越多的公司都开始重视 Web 版，比如抖音、小红书。
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瑞典金融科技公司 Klarna 宣布其基于 OpenAI 的 AI 助手能够完成 700 名全职员工的工作量，此举在公司 2022 年裁员 700 人后引发关注，同时，该公司预计 AI 聊天机器人将在 2024 年帮助其提高 4000 万美元的利润。
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这个53页的文档泄露了 OpenAI 关于 Q* 项目的最新进展，给大家总结了一下：
这篇文章详细揭示了 OpenAI 制定的计划，旨在到 2027 年前创建出与人类智能水平相当的人工通用智能（AGI）。文档中提到，OpenAI 从 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型，称为 Arrakis 或 Q*。该模型在
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最近曝光了特斯拉和苹果关于收购的两个小故事。第一次是2020年10月 Model 3 的研发遇到很大的困难，于是马斯克找上库克希望聊一下苹果收购特斯拉，但是库克拒绝了。第二次是6个月后 Model 3 开始量产，这次是库克找上马斯克希望收购特斯拉，马斯克表示他想当
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@billpeeb
@_tim_brooks
@cmikeh2
@_dschnurr
@JMT3
@jingli9111
@ryw999
@LuhmanTroy
这是一个非常年轻的技术团队，可以展开阅读虎嗅文章：
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#GoogleCloudNext
第一天 keynote 印象比较深的一个发布是Gemini Code Assist，这是一款面向企业的 AI 代码补全和辅助工具。它是 Duet AI for Developers 的进化版本，采用了最新的 Gemini 1.5 Pro 模型，为开发者提供了全面的代码库分析、代码生成，对多个仓库中的私有代码库的支持。直接对标 GitHub
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贾扬清算了一笔账，如果是跑 Llama2 70B，运营3年，算上电费和买卡，Groq 成本是 H100的5倍。因为一张 Groq 显卡只有230MB的显存。
Probably the first operation cost analysis of owning
@GroqInc
hardware to run Llama2-70b.
First of all, let me say I am a big fan of Groq. Great performance, great potential. The below is just a showcase how challenging things might be when rivaling the industry lead, but given
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快来看北欧的极光。这几天收到太阳黑子运动的影响，未来几天内地球将面临连续的地磁风暴，北欧地区可以看到极光。这个网站的摄像头记录了北欧各大山峰的影像，可以往前翻一下时间轴，可以看到明显的极光
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尝试将币安上的 200USDT 转到香港银行，最终收到163.25USD，用时36小时，损耗36.75美元，各个环节的损耗有：
1. USDT 从币安转到 kraken，分两次各 100USDT 转出，走的 solana 链，损耗共 2 美元手续费，用时3分钟；
2. USDT 转成 USD，在 kraken 兑换比例1:1，但是两次操作花费手续费 1.76
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Deno 发布了年终总结2023年，Deno在提升与Node/npm兼容性和性能方面加速发展，同时继续朝着极大简化Web开发的目标迈进。以下是2023年发生的一些主要变化的总结：
- Deno现在能理解`package.json`文件，并能够使用`node:`前缀（如`node:fs`和`node:crypto`）导入内建的Node模块。
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Quora 曾经是一个充满活力的社区，专注于提供准确、有深度的问答的社区。但是今天的 Quora 已经大不如前，充斥着无意义的重复内容、奇怪的提问、充满恶意和AI生成的回答，以及大量的垃圾信息。这篇文章作者访谈了 Quora 的早期 KOL，认为 AI 技术的引入和管理上的问题被认为是导致 Quora
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深圳的开发者请注意，3月30日下周六掘金在深圳湾有一场扣子动手实验室的活动，可以组队在2个小时内做一个扣子的bot，现场也有官方人员答疑，并且能优先开通API内测，报名链接：
关注我，并且转发这条推，我会从转发中抽出5名同学获得《明解Python算法与数据结构》，周一开奖
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@DashHuang
我最喜欢飞书的一个小众产品是妙记，能将线上会议（也支持上传视频/音频）转化成带时间轴的速记，语音识别的效果比 whisper 不相伯仲。因为编辑字幕可以对照着视频，我现在从 whisper 迁移到妙记了。
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在香港浅浅呆了四天，聊一下在香港的感受：
1. 海外互联网服务太爽了，Netflix 和 Disney+ 拖动进度条没有缓冲直接播放，也不用老是切海外节点，很省心；
2. 迪士尼乐园人很少，排队也不用很久，不像上海动辄一个小时排队时间；
3.
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发现问题，解决问题，优化流程。我认为这是解决问题的三个阶段，大家都能发现问题，但是很少有人去弄解决方案落地，更难得有人去完善流程，从根源上堵住问题。
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对比测试了一下刚刚发布的 Mistral Large 和 GPT-4，使用相同的 prompt 来总结文章，感觉 Large 能力逼近 GPT-4 了。左图是 Mistral Large，右图是 GPT-4
测试网站：
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Command R+，这是一款由 Cohere 推出、旨在满足企业级工作负载需求的最新LLM。该模型特别优化了高级检索增强生成（RAG）技术，支持 10 种关键语言，专为全球业务运营设计。通过与 Microsoft Azure 的合作，Command R+ 在数据隐私和安全方面的承诺，以及其先进的工具使用功能，为企业带来了前所未有的
⌘R+
Welcoming Command R+, our latest model focused on scalability, RAG, and Tool Use. Like last time, we're releasing the weights for research use, we hope they're useful to everyone!
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为什么 Pycon 中国每一年都被参会者骂一次？底层原因是因为背后的组织机构是会务公司，夹杂着强烈的商业气息，甚至是为了讨好赞助商而牺牲演讲质量，这一点是参会者以及 Python 社区不能忍受的。ZQ大妈虽然在积极推动良性发展，但还是抵挡不住压力。
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OpenAI 的早期风险投资人 Vinod Khosla，现在投资了 Symbolica AI，这是一家由前 Tesla Autopilot 工程师共同创立，致力于开发一种全新的 AI 辅助编程工具。Symbolica 采用与 OpenAI 不同的机器学习方法，旨在减少对大规模计算资源的依赖。
#AI
#机器学习
#SymbolicaAI
#创新技术
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全文翻译：
RAG（检索增强生成）的演变：初级 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG 架构
大型语言模型（LLMs）通过在自然语言任务及其它领域的成功应用，如 ChatGPT、Bard、Claude 等所示，已经彻底改变了 AI 领域。这些 LLMs 能够生成从创意写作到复杂代码的文本。然而，LLMs
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常把“我没时间”挂在嘴边的管理者，只有两种原因：一是能力只能完成手头的任务，二是不懂如何分配任务下去，把自己的时间花在下属解决不了的事情上。不管哪种原因，都是个人能力和管理能力低下的体现。
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刚刚结束的 YC 2024年冬季 Demo Day 展示了一系列印象深刻的AI和科技创新产品，从 AI 辅助的资助申请、非营利组织银行平台，到音乐生成和电动汽车充电解决方案。这些初创公司正利用AI解决教育、法律和健康保险等领域的挑战，揭示了行业的未来方向。
#YCDemoDay
#TechInnovation
#AI
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VALL-E X 是一个多语言文本转语音（TTS）模型，最初由微软发布，它可以识别一小段上传音频的特征，然后生成新的语音，可以达到以假乱真的程度。可惜微软没有把 VALL-E X 开源，但是今天这个 repo 复现并开源了 VALL-E X，同时也支持了中文，大家可以戳 demo 感受一下： demo：
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•初级 RAG：代表了最早的方法论，遵循传统的索引、检索和生成过程，但面临检索精度和回应生成的挑战。
•高级 RAG：通过前检索和后检索策略改善初级 RAG 的限制，优化索引技术和查询优化。
•模块化 RAG：超越前两种 RAG
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原理：北方空气干燥，鼻炎患者的鼻腔的血管本来就很脆弱，早上就很容易轻微流血。凡士林提取自石油，化学惰性很强，不跟任何物质反应，天然适合作为润滑剂，涂抹在鼻腔相当于保湿的功能，保护鼻腔脆弱的血管。
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OpenAI 和 Microsoft 正计划建造一个耗资 1000 亿美元的数据中心和超级计算机，名为 "Stargate"，可能用于训练世界上最强大的 AI 系统。这个超级计算机最早可能于 2028 年启动，并在两年内扩建完成，最终版本可能需要高达 5 吉瓦的电力。
#AI
#超级计算机
#OpenAI
#Microsoft
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试用了一下总结一篇英文文章，这个 Groq 的推理速度真的很快很快。
Groq 背后用到的 LPU™ 推理引擎是一种全新的端到端处理单元系统，专为计算密集型且具有顺序组件的应用（例如 AI 语言应用 (LLM)）提供最快的推理速度。
LPU™ 推理引擎比 GPU 快的原因:
LPU 针对 LLM
Try now
Hyperfast LLM running on custom built GPUs
Answers in miliseconds, not seconds
How? 🤯
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李彦宏对开源大模型的态度：认为开源大模型的意义不大，缺乏大算力验证，且开源模型往往只用于小规模验证应用。
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斯坦福大学和 Databricks 的研究人员开源了 BioMedLM，这是一个基于 PubMed 文本训练的、拥有27亿参数的 GPT 风格 AI 模型，旨在推动生物医学研究和医疗保健应用的发展。
#stanford
#databricks
#BioMedLM
论文：
模型：
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ChatGPT 在 UI 上最亮眼的功能是编辑对话，我能很方便的调试每次输入的 prompt，而不是新开一个聊天对话，相信在写 prompt 时经常忘记补充内容的同学深有感触。很可惜主流的大雨语言模型的网页版都不支持，包括且不限于 Claude、Gemini、kimi 等等。
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NVIDIA DGX H200 的主要特性：
* 32 个 NVIDIA Grace Hopper Superchips，通过 NVIDIA NVLink 互连
* 巨大的共享 GPU 内存空间，达到 19.5 TB
* GPU 到 GPU 的带宽高达 900 GB/s
* 128 petaFLOPS 的 FP8 AI 性能
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如何识别 PDF 中的表格一直是 RAG 技术的挑战，微软最近发布的模型“Table Transformer”能够有效地识别图像中的表格。
如何结合使用Table Transformer模型和GPT4-V来改进处理包含表格的图像的结果？
实验分为以下几个部分，对从PDF中提取表格信息的四种不同方法进行了比较：
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Parsing tables in PDFs is a super important RAG use case. We found that using the recent Table Transformer model (
@deepsmock
) combined with GPT-4V gives you superpowers 💪
The Table Transformer model extracts tables from PDFs using object detection 📊
We have a full notebook
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回公司的路上跟司机聊天，他是13年滴滴快的大战时候买的车，本田雅阁，跑了7个月就回本了，那时候一天最多就能赚好几千。现在一天七百，除掉油钱剩五百多。神奇的地方在于，他这是第二辆雅阁，上一辆出租一个月五千。他准备把上一辆卖掉，然后把现在的雅阁出租，再买一台混动的本田。
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Mistral AI 最近发布了 Mistral 7B v0.2 版本。这个模型在多个基准测试中表现出色，超过了 Llama 2 13B 模型。
huggingface:
以下是主要特点和优势⬇️
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我们邀请霍炬老师
@virushuo
来给稀土用户推荐一本书，他推荐的是《神经漫游者》，这部小说相当经典，开创了赛博朋克流派。大家有兴趣可以到微博上转发抽奖
http://t.co/mknlhncILs
http://t.co/5oiZBhvsUy
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如果你用的是 M1 或者 M2 芯片的 Macbook，现在可以4秒钟左右出一张图。这是清华大学 Simian Luo 基于 Stable Diffusion 优化的潜在一致性模型（LCM），LCM 可以更快地生成图像，只需4到8个步骤就能得到一张好的图像（相比于25到50个步骤）。
在线：
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黄仁勋在内部分享中表示，像 Groq 这样的专用人工智能芯片可能是昙花一现——历史表明它们很快就会过时（参见特斯拉的 CNN 芯片）。
Just got a masterclass in leadership from Nvidia CEO Jensen Huang. Mind blown. Takeaways:
He has 55 direct reports, no 1:1s, just group talks = max transparency.
Org chart is modeled like a neural network, breaking the old pyramid model.
Nvidia bets on new grads to lead huge
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被发现是用 claude-3-sonnet 封装的，相同的 prompt 居然有相同的回复内容。
WHAT?
@inflectionAI
is just a claude-3-sonnet wrapper?
care to explain?
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Produces the exact same answer word to word for a custom query i asked 🤯
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