あなたの所属企業はCursorやClaude CodeやDevinなどのコーディングAIが利用

完全に同じ。なお自分の場合はデータドリブン、サンプリングベース、計算機ごり押し、ML/DLに走るのであった。 正直正解だったと思ってる。

Muso Actionとして、エクイティ＋政策金融公庫の融資を合わせて総額1.0億円の資金調達を実施しました。 East Ventures、GMO AI&ロボティクス商事、田中渓さんにご出資いただきました。 ロボット基盤モデルを軸に、「現場で本当に使われるロボットワーカー」の開発を加速させていきます。

これ、本当に重要なことなんですけど、RLでシングルステップって、もちろん解けるんですけど「なんでベルマン方程式を近似する必要があるんですか？」って話になるんですよね。

分析側に居すぎて、NewSQLって概念すら知らなかった。具体的なDB名は見たことはあるけど、新しいパラダイムだったんかいな？

SB intuitionsにもロボティクスのチームがあるんですね。日本にも資金力があるチームが3つくらいできると切磋琢磨できそうです。

同じ会社でもロケーションでこんなにも変わるの泣けてくるな？？物価係数では説明がつかんぜ。

基礎控除の壁を上げた話。 進展は進展か…。だけど、重要なのは 「控除を増やしても良いんだという雰囲気が作れた」となるのか、「ちゃんとやったからもう良いよね？」となるのか、で評価が全然違うと思う。

Full Recruiting Video Class of 2026 QB 5’11 60yd deep ball 4.7 40 Looking for a chance to compete anywhere!

あれ、待って、これ、年収665万の人と666万の人ってどうなるの…？ #基礎控除

もう累進課税で払ってんだからさ……、こういう傾斜やめてくれよ。普通は控除額単調増加だろ。っていうか、税金ゼロをベースに考えてみてくれよ。税率が同じだとしても年収高いほうが税率払うんだよ。それに更に累進で加速され、控除を手抜きされるって何がおきてんの……？

因果推論の話かと思ったら、諸々調整済の回帰モデルが出来た前提で、微分可能プログラミングで施策含んだ形式にしようっていうハードな話だった。面白い。 なんかMPC用のROMを作るための手法として使えんかな。物理モデルなら、因果ダイアグラムは既知みたいなもんだし。あれ、微分可能MPCあるよな。

そのあたりのITコンサルティング/SIerは業態はSESと変わらんので、年収を求めるなら全然ありだと思いますね。 ベイカレクローン系統は結構似た働き方で（コンサルタントという肩書なので）待遇が上がる傾向ありますね。 ただ、SWEとは方向性が違いますので、それは理解した上で選択すべきですね。

The web was built for humans. And honestly, that's fine for you guys. But the next trillion internet users are AI agents, robots, and devices who act on your behalf - booking appointments, filling forms, placing orders, and getting things done - using sites that will never,

どこまで行けたかは棚上げするとして、学生の時に、アカデミアの道に声をかけて頂いた時「僕はお金がほしいので……」で一切選択肢に入りませんでした。 まあ、僕みたいなのが給与が良いことを理由にアカデミアにいたところで場違いだとは思いますが。 ただ、お金で諦める人は居ると思いますね。

2023年でジローラモ氏の契約は切れてたようです。それを無視して宣伝に利用していたというのが実態のようですね。 2023年に遡って危険な状態であったかは不明なのと、肩書と実態（事業への責任）が不明なので現段階で彼を責めるのは違うと思うなぁ。

本当に全部ガサ入れで良いと思う。

年収推定されてしまいますぞ……（所得税で分かってしまう）

サウナ もう、消防法や安全性含め一斉捜査でいいよ。元来たくさん無きゃいけないものでもないから。リスクの方が大きすぎる。正直、氷山の一角だと思う。他にも危ないところたくさんあるんじゃないの。

自分がAI/RoboticsだからかタイムラインにMATLABユーザー多い気がするので、チャレンジしてみてわ

呼ばれてないな……

ARないしARXに対するRecursive Least Squares Estimatorは、パラメータを潜在変数として定常としたシステムモデルを考え、回帰モデルを観測モデルとしたときのカルマンフィルタです。 パラメータをランダムウォークとしたシステムモデルでは忘却係数付きRLSEになります。

機械学習プロフェッショナルのシリーズとかで、どうですか、、、？ 株式会社講談社サイエンティフィクさん、、、、、、、！ いま、意思決定者と著者さんの脳に、直接語りかけています、、、、、、、、