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@TJO_datasci

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Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / https://t.co/aAyJfWA25u / DVT (treated with Rivaroxaban) / Tweets are totally personal & my own

Japan
Joined April 2013
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@TJO_datasci
TJO
1 minute
今日の火曜トーナメントクラスで、猛者揃いのレッスンメイト相手に(土曜に彼らが振替で来た時から跨いで)3連続でサービスゲームをキープできた。ようやくサーブは復調してきた気がする。後はフォアのストローク……
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@Rainmaker1973
Massimo
9 hours
This pigeon was not expecting the plane to go that fast https://t.co/P6wRDFHGid
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@TJO_datasci
TJO
14 minutes
こちらの末石先生の講義資料が何で価値があるかというと、現代におけるマーケティング分析で実際に使われている手法の解説だらけだからなんですよね。社会人になってからこれらを学び直すのは、テキストを複数買ったり場合によっては有料講座に通ったりでかなりのお金がかかるんですわ……
@TJO_datasci
TJO
1 day
あまりにも勿体無いので勝手に宣伝を。『計量経済学』(日本評論社)を書かれた神戸大の末石先生が、ミクロ計量分析の講義スライド14点を公開されています。実務データ分析に関わる方々なら必読の資料ばかりです https://t.co/s0YeSJ7bkV
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@TJO_datasci
TJO
19 minutes
AFA Singapore 2025に関連してダウンタウンのマーライオンの写真が流れてきて懐かしくなった。2012年にも2016年にも行ったなぁと
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@nippyo
日本評論社
13 hours
ご紹介ありがとうございます。末石直也先生の著書では『計量経済学 ミクロデータ分析へのいざない』、『データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合』が好評発売中です。 https://t.co/o4aziMCq6G https://t.co/oiorA8u3Ds 皆様、是非よろしくお願いします。
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nippyo.co.jp
データ駆動型回帰分析。末石直也氏。日本評論社は1918年創業。法律時報、法学セミナー、数学セミナー、経済セミナー、こころの科学、そだちの科学、統合失調症のひろば、など評価の高い雑誌を定期刊行しています。
@TJO_datasci
TJO
1 day
あまりにも勿体無いので勝手に宣伝を。『計量経済学』(日本評論社)を書かれた神戸大の末石先生が、ミクロ計量分析の講義スライド14点を公開されています。実務データ分析に関わる方々なら必読の資料ばかりです https://t.co/s0YeSJ7bkV
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@TJO_datasci
TJO
9 hours
アフォガート
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@TJO_datasci
TJO
9 hours
これほど素晴らしい講義を社会人になってから受けようと思ったら個人でも10万円以上くらい、企業などで出張講義をお願いしたら数十万円ぐらいかかることすらある上に、それくらいの金額を払ってでも受けたいというニーズが社会にはあるんだけど、学生のうちはその価値に気付かないんですよね……
@TJO_datasci
TJO
1 day
あまりにも勿体無いので勝手に宣伝を。『計量経済学』(日本評論社)を書かれた神戸大の末石先生が、ミクロ計量分析の講義スライド14点を公開されています。実務データ分析に関わる方々なら必読の資料ばかりです https://t.co/s0YeSJ7bkV
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@TJO_datasci
TJO
23 hours
「そのツッコミはそれ自体は確かに正しいんだけど今議論されている内容に対しては本質的ではないよ」的なサムシングが流れていった
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@odashi_t
Odashi
1 day
scaling lawを仮定するならモデルサイズは予算で合理的かどうかくらいしか考えることがなく、アーキテクチャはひとまずTransformerでよい、とするとLLMで最も人間が頭を使わなければならないのはデータ
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@TJO_datasci
TJO
1 day
基本的に理論面での解説をメインとした資料ですが、今時であれば生成AIにPython/Rコーデの実行例を書かせることもできますし、NotebookLMなどに突っ込めばより平易な解説も得られますので、食わず嫌いせずまずは一読されることをお薦めします
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@TJO_datasci
TJO
1 day
奥村先生��常識だとみなして割愛されたのかなと思うんですが、この話題って多分世間では「パラメトリック検定が使える場面でノンパラメトリック検定を使うと情報量が落ちてしまう」という基本認識が忘れ去られている結果だと思うんですよね。安易に順位和検定に流れるのは実は色々とデメリットがある
@h_okumura
Haruhiko Okumura
2 days
現実の(正規分布でない)データをt検定したりt検定に基づいた信頼区間を出したりすると「データが正規分布でないのでWilcoxon(Mann-Whitney)を使え」と言われることがあるらしいので、Pythonでシミュレーションしてみた
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@h_okumura
Haruhiko Okumura
2 days
現実の(正規分布でない)データをt検定したりt検定に基づいた信頼区間を出したりすると「データが正規分布でないのでWilcoxon(Mann-Whitney)を使え」と言われることがあるらしいので、Pythonでシミュレーションしてみた
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@TJO_datasci
TJO
1 day
あまりにも勿体無いので勝手に宣伝を。『計量経済学』(日本評論社)を書かれた神戸大の末石先生が、ミクロ計量分析の講義スライド14点を公開されています。実務データ分析に関わる方々なら必読の資料ばかりです https://t.co/s0YeSJ7bkV
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@latina_sama
ラテン語さん
2 days
「究極の不正は、実際は正しい人でないにもかかわらず正しい人と思われること」 プラトン『国家』より
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@TJO_datasci
TJO
2 days
これ物凄く分かる。有能なふりをして意味あるレスポンスを返しているように見せかけて、実際には役に立たないレスポンスしか返してこない無能なAIの方が脅威だと思う
@pmddomingos
Pedro Domingos
3 days
The biggest risk is incompetent AI, not malevolent AI.
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@pmddomingos
Pedro Domingos
3 days
The biggest risk is incompetent AI, not malevolent AI.
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@DefenderOfBasic
Defender
3 days
people who are good at math look at an equation and immediately see the colors. You & I can't see the colors until we do a lot of extra work. But if you explain it in our language, we can see it, and solve it. It's not that complicated
@MatthewZ73671
Matthew Zeits
3 days
@DefenderOfBasic What? People don't naturally explode summations,products, and even integrals in their head?
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