Kenn Ejima
@kenn
Followers
34K
Following
15K
Media
1K
Statuses
21K
Founder https://t.co/mvO56AQXQe and https://t.co/UnOyiB6KnT / ex: Head of Japan @Quora, Co-Founder & CTO @eme_hive_app
🇺🇸 USA・🇯🇵 Japan
Joined January 2007
Hi, I'm Kenn Ejima. Curious who I am? The answer’s in your terminal: → npx kennejima
3
0
29
CLIのアップデートは毎日やるものなので、 mise up だけで全部を一括でアップデートできるmiseが便利です。npmパッケージの場合は特に。 mise install npm:@openai/codex mise use -g npm:@openai/codex https://t.co/mR8y51vsFB
0
27
269
gpt-5-codexが動作確認に必要なテストを考えて、その場で環境を作って実行してくれてるのを見ると、もうテスト書く必要ないのでは？っていう気分になってきますね。 最近、長時間かかりそうな実装の場合には実行計画のmdを書かせてから開始させてるんだけど、実装が終わったらtrade-off
gpt-5-codex、公式リリースされましたね！ 自走力が高く、作りたいものをワンショットで完成させる力が強くなっています。 この週末に自分が送ったPRは全部これでやりました。ユニットテストがないライブラリでも勝手にビルドして動作確認までしてくれるという徹底ぶり。
1
34
302
gpt-5-codex、公式リリースされましたね！ 自走力が高く、作りたいものをワンショットで完成させる力が強くなっています。 この週末に自分が送ったPRは全部これでやりました。ユニットテストがないライブラリでも勝手にビルドして動作確認までしてくれるという徹底ぶり。
2
37
325
TypeScript界隈でも隠れsnake_case派の重鎮たちが結構目立つようになってきたのは嬉しい。一大ムーブメントになったりしないかな…
petition to switch the JS ecosystem to snake_case naming when
0
0
18
この一連のスレ、SUNの逸話含めて自分が書いたのかと思うぐらい似たような思考回路の人だなと思った
NvidiaがSunであるという話をしたいわけではないが、ある時代のトップランナーがその後もその圧倒的な地位にあり続けるのか、というと微妙に思ってしまう。ローエンドでも勝てないと、収益性は高いが金のかかるハイエンドで行き詰まると凋落はあっという間という気がしている。
1
0
9
Aligned with my experience. The Patient-Reported Outcome (PRO) has been underrated, but we’ll see more LLM-based approaches in this area.
Observing some people close to me with chronic health conditions, it's striking how useful Reddit frequently ends up being. I think a core reason is because trials aren’t run for a lot of things, and Reddit provides a kind of emergent intelligence that sits between that which any
0
1
6
Hot take: LLM’s IQ/EQ will be finetuned per person to maximize conversation comfort.
1
0
2
マジレスすると、経費＝キャッシュバック（ポイント還元）、と考えるのがシンプルです 例：売上2000万円のフリーランスが1万円の仕事ツールを買う ＝所得税40% + 住民税10%で計50%がキャッシュバック この分だけ自腹で買うより得、みたいな感じ 当然、売上の多い人ほど節税効果が高い
個人事業主の「経費で落とす」を、マジで「誰かが出してくれる」と思っている勤め人の方は多く。 逆に言うと、自分たちが普段使っている「経費」の考えがそういうレベルなのだなと思うと、担当部署の方の苦笑いが見えてしまうというか・・・ｗ
0
0
19
これが @miramurati のThinking Machinesの最初の主要論文か。 LLMでtemperature=0にしても毎回違う回答が出てくる理由がサーバー負荷のゆらぎ（によって起きる浮動小数点の計算順序の違い）にあることを突き止めた研究。 バッチ不変性の再現性向上で研究は加速するね。 https://t.co/F20lgFFNE5
xenospectrum.com
元OpenAIの研究者らが設立したThinking Machines Labが、AIの応答が毎回揺らぐ根本原因を解明した。それによれば、犯人は長年信じられてきたGPUの並列処理ではなく、サーバー負荷に起因する「バッチ不変性の欠如」だという。
4
133
667
メイキング動画まで生成AIで作れたらもうどうにもならんな…
This entire art timelapse was AI generated 🤯 I initially scrolled past this one thinking it was from a drawing subreddit - the realism is insane. (from u/-Ellary-)
0
5
46
1
1
12
今日は地元さぬき市のピアラーニングハブ @sanukiplh でバイブコーディング研修の講師やります。神前小学校って実家からチャリでも行ける隣町にあって @tamakiyuichiro さんの母校でもあるという。さて、どうなるかな
1
2
22
Qwen3-Nextで80Bパラ中3Bしかアクティブでない。MoEのスパース化が進行中。 512 total experts, combining 10 routed experts + 1 shared expert トレーニングコストを1/10にしつつ高性能化を達成したと。
🚀 Introducing Qwen3-Next-80B-A3B — the FUTURE of efficient LLMs is here! 🔹 80B params, but only 3B activated per token → 10x cheaper training, 10x faster inference than Qwen3-32B.(esp. @ 32K+ context!) 🔹Hybrid Architecture: Gated DeltaNet + Gated Attention → best of speed &
0
1
8
MediaBunny、ブラウザ版FFmpegとでもいうべき、動画・音声・字幕などをブラウザ内で編集可能なライブラリ、しかも外部依存ゼロとかクレイジー過ぎじゃね？ たまにこういうトンデモなやつが出てくるのよなー
2
203
984