西村/learningBOX/競プロｱｶ
@ynishi2015
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プログラマ。ネスペ、セキスペ、応用、ソフ開。learningBOXを開発。こちらは競プロアカウント。メインアカウントは @ynishi2022 AtCoder青/黄(Highest Rating) TOEIC 緑(L茶/R茶)
兵庫県たつの市
Joined December 2013
gpt-ossはアクティブパラメータ3bとか5bのオープンウェイトなLLMにおいては比類なき性能だ。アクティブ3bとか5bなのでCPUでそこそこ（10とか20tps）でるし、GPUに乗れば100とか200tpsでる。.
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議事録大切。.
議事録が死ぬほど無駄な作業って投稿を見ましたが、ワイは議事録こそが会議の本質やろと思う派です.
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推論用なら1時間に1回ぐらい再起動してたってどうにかなるし、せいぜいメモリ1TBぐらいぐらいの塊で動けば良いけど、学習だと少なくともGPU1000枚単位でまとめて作動させる必要があるのでGPUの安定���やクラスタ化の技術が求められるためDeepSeekR2失敗した？.
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RT @bioshok3: Deepseekは当局からNvidiaではなくファーウェイのAscendチップを使うよう推奨されたが、トレーニング中に継続的な技術的問題に遭遇し新モデルR2の開発に失敗。そのため現在新モデルのリリースを延期。中国製チップは安定性の問題、チップ間の接続….
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オンサイトなら不正の多くは防げるというのはあるが、そもそもAIに解決できる問題を人類がやる意味がどこまであるのだろうか。. 理解してないことを仕事で使うの良くないのはもっともらしい説明になるが、CPUの動作原理、半導体の動作原理、説明できますか？.
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競プロも競技数学も、大半の競技者より強いAIが存在するという現実があるので、競技として存在し続ける難易度が上がってる。.
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RT @K_Ishi_AI: AIの計算能力を国(地域)で比較した動画を見ると、日本のヤバさがわかる。. 米中が熾烈なトップ争いを繰り広げる中、日本は2019年の7.3%から徐々にシェアを落とし、2025年には1.2%まで落ちてしまっている。. 現状はかなり厳しいが、なんとか日….
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RT @umiyuki_ai: GPT-5のAPIではreasoning_effort（推論努力）とverbosity（回答詳細度）のパラメータを設定できる。こちらの独自調査によると、reasoning_effortを設定すると内部的には"juice"というパラメータ値になる。….
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APIだと100や200どころか3000とか出る上に、ローカルLLMで使えるぐらいの分量だと大した費用にならないというのもまた事実。.
これCPUにMoEオフロードしても25だか35tpsが出てしまう〜って話だけど、高速なDDR5をモリモリ積んだ時の話で、僕はDDR4で遅いせいか13〜17tpsしか出ーへん。つまりCPUオフロード時代はメインメモリ速度がモノいう。まあたけーグラボに比べたらメインメモリのアプグレはそんなにかからないけど →RT.
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SWE以外のベンチだと微妙なClaudeもコーディングには活躍しがち。.
段々みんな気づきつつあるけど、ChatGPTが使いやすいのはモデルが良いだけではないし、Claude.
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実際のところは、調べながらやればそれなりに設定できるだろうけど、それを仕事として引き受けて責任持てるのかというと別問題ってこと。.
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これは仕方ない。日本の弁護士に機械翻訳あるからタイ語の契約書対応できるよね。といっても対応難しいのと同じ。弁護士ほど学ぶべきことは多くないと思うが、書籍で5冊や10冊分の勉強はしてるだろうし、数千時間の経験を積んでいるわけだから、別のを対応するのは厳しい。.
AWSエンジニアってAWSしか勉強しない人多い？.そんなもん？. お願いしている方もOCIとかお願いしてもやりたくないですオーラ出るので自分でやる発注したいんだけど…. 用途満たせて保守できれば案件に合わせてベンダーも変えるの普通だと思うんだけど？違う？.勉強してやってくれない？.
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