peta(1024^5)
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Python🐍, GCP, ベイズ統計推し📈AI時代は「データが命」、ビジネススキル×データエンジニアリングを研鑽中📝 趣味は #日曜カスタムAI開発 / #日曜スクリプタ 🤖💻
渋谷区代々木
Joined January 2021
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ベイズの勉強しようと思って Gemini と話していたら何故か動画を作っていました。 画像、音楽、音声、全て AI です。 動画制作未経験でも2日でこれくらいのものは出来ました🙌 https://t.co/oOXSJTMoU8
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新しい Vertex AI Studio、 ニーズに合わせて柔軟に適応 → https://t.co/51pvoahZ2s 生成 AI アプリの構築なら、専用のエージェントを活用することで手作業の負担が減り、複雑なタスクが加速。チーム全体はもちろん、外部の関係者も、安全なエンタープライズ環境でシームレスに共同作業ができます。
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In 2025, we held PyData conferences in 11 different cities, across 5 different countries, and 1 spectacular global online event. Let’s take a look back in time at every PyData event of this past year, starting with our first one of 2025: PyData Virginia! Check out our full
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Webサイトのパフォーマンス施策前後の効果検証 | ベイズによる小規模データ分析|ベイズ屋 初 note。小規模データで超ビジネスよりのアウトプットというニッチで参ります 🐍 @petaLab_io
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ベイズを活用した小規模データ分析|Webサイトのパフォーマンス施策前後の効果検証 こんにちはベイズ屋です。 SMB(中���企業)市場で使える課題をベイズを活用して小規模データ分析していきます。 今回は、Web サイトのパフォーマンスの改善施策を実施した際の施策前と施策後の効果検証をベイズを活用して実施する方法をハンズオン形式でシェアしていきます。 1. ビジネス課題の定義 Webサイトの表示速...
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ベイズ統計を活用した小規模データ分析シリーズを note で始めました。ROPE・ROI でしめるようにしています。 ※価格は定価・割引ともに「素数」です。 Webサイトのパフォーマンス施策前後の効果検証 | ベイズによる小規模データ分析 | ベイズ屋 @petaLab_io #note
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ベイズを活用した小規模データ分析|Webサイトのパフォーマンス施策前後の効果検証 こんにちはベイズ屋です。 SMB(中小企業)市場で使える課題をベイズを活用して小規模データ分析していきます。 今回は、Web サイトのパフォーマンスの改善施策を実施した際の施策前と施策後の効果検証をベイズを活用して実施する方法をハンズオン形式でシェアしていきます。 1. ビジネス課題の定義 Webサイトの表示速...
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ふと、主語が大きくなるので注意だが女性は「越境能力」が総じて高い気がする🧐AI活用で時間効率とナレッジ共有が革命起こしているので職場復帰からのキャリアの再構築が昔よりもやりやすくなるかも。その観点のトレーニング考えてみようか🤔
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Antigravityで各LLMがあとどれくらい使えるのかを可視化できる拡張機能「Antigravity Cockpit」 ひとまず入れておけば便利そう
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最近の Gemini は良く褒められる。最新モデル達のベンチマークだけど「日本語」のQA で変わるのか少し気にる🤔 【Gemini 3 Flash】フラッグシップ超えの衝撃。軽量モデルがAI開発の勢力図を塗り替えるかも(ライフハッカー・ジャパン) - Yahoo!ニュース
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AI界の覇権争いが、さらに激化しています。 OpenAIがGoogleに対して「コード・レッド(緊急事態)」を宣言してからわずか数週間。 Googleは、Gemini 3ファミリーの最新作として
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【データ解析のための統計モデリング入門をPythonで写経】 緑本のブログ記事のご紹介! Vol.22 「ベイズ統計モデリング~一次元空間の階層ベイズモデル」 データの隣同士の自己相関を扱う階層ベイズモデルです。 Intrinsic CAR(ICAR)を使います! by #のんびり統計 https://t.co/lphgfErE1t
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11章「空間構造のある階層ベイズモデル」 書籍の著者 久保拓弥 先生 書籍「データ解析のための統計モデリング入門」11章「空間構造のある階層ベイズモデル」の Python写経活動記録 です。 この記事は 一次元空間の空間相関を考慮した階層ベイズモデル に取り組みます。 隣り合う場所が互いに相関し合うモデルに取り入れます。 場所差の事前分布を条件付き自己回帰の一種 Intrinsic CAR...
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2つの実験から全く同じデータが得られているにもかかわらず、異なる手順を取ったが故に異なる結果を返してしまう統計的仮説検定と、尤度原理(そしてベイズ)との関連について、ブログにまとめてみました https://t.co/XkUNDZ2VG2
tjo.hatenablog.com
各種SNSでたまに統計哲学まわりの議論が出ると必ず話題に上るのが「尤度原理」即ち「尤度(ある結果が生じる確率をモデルのパラメータの関数と見たもので「データがもたらす」ものでもある)が同じ(もしくは関数形が同じで互いに比例関係にあるだけ)であるならば分析結果もまた同じでなければならない」という考え方で、ほぼ確実に頻度論v…
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「マルコフ連鎖モンテカルロ法入門」ご恵贈いただきました📕 シンプルな例から実際のMCMCまで自然に接続されており読みやすいです。収束判定など実用的な内容や、詳細釣り合いの破れた現代的方法まで、図を多用して解説されています。これを読んで上級モンテカルラーになりたいと思います🧑💻
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AntigravityにGemini 3 Flash登場 てか、Antigravity、これだけのハイエンドモデルが無料なの、太っ腹すぎない?
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投資、受け過ぎて何となく心配になる💭 https://t.co/JfmnCdRvmX
japan.cnet.com
アマゾンがOpenAIへの出資について同社と協議中だと、CNBCなど複数のメディアが報じている。
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