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@nardtree
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興味 Stats, Algorithms, Machine Learning| ブログ https://t.co/kLxQu0z4TW | 機械学習とシステムと定量分析 | kaggle
日本 東京
Joined February 2014
Twitterではあんまり絡まれないけど、YouTubeのコメ欄ではいつもキッズとバトルになるし、ヤフコメでは信じられないほどバッド評価がつく。 人間、適しているSNSというものが存在する
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生物としての本質の部分に種の繁殖と繁栄ってあるはずで、経済活動は人間の共同幻想であるからして、育児の方が自明に仕事より重要なのだけど、この優先順位を取り違える個体の多さにはびっくりするところがある
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何年も前に某外銀でのインターンでmerge sortのデータ構造をquick sortで高速化すると言う仕事（お勉強）をしたけど一ミリも身についてなかった…
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merge sortとquick sort、今更、アルゴリズムを復習してるけど、merge sortが効率悪すぎるという嗅覚は発揮できるもののフルスクラッチしろと言われると微妙だなぁ
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会社に行かずとも働くことはできるし、そのうちドローンでアマゾンとかUber Eatsも来るだろうし、AIでうんたらからんたらのロボットが農林水産もやってくれるし、そもそも労働しなくては社会は回らないと言う妄言を捨てて、現実を見るべき そして憲法から労働の義務を削除しろ！！
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人生の就業期間が基本40年、週5日勤務だとして、実働8時間ってつくづく「家に帰ってから家事一切やらない人」が考えた労働時間だよな
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親族が「この子の親は私たちじゃないからあんまり教育とか干渉しないわ」みたいな事を言っていて「そもそも本人の自由意志が最も重要なのであって、誰かが教育等をデザインするのはその次のことだから」みたいな事を言った覚えがあるわ
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これ、親が「私はこう言う教育されたらば成功した！」という思いで過干渉になって毒親化するのよくあるんですが、一般的にこういう親は統計学と心理学を理解しておらず、それが心理的に用意した言い訳であり、統計的には知能は遺伝が最も強い要素であると認めたがらない
自分の人生を生きれなかった親が子どもの人生を乗っ取りがち
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terminalが苦手な人を見ると本当に悲しい気持ちになる。 電子世界への快適で高速で整理されたインターフェースに理解も習熟もすることなく、重鈍なGUIとかでぽちぽちやってるのを見てると知性の否定を感じてしまう。 高速道路を原チャリで走る様なもん
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予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正（calibration）とかリスク再分類（NRI）、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP
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Data Engineerは普段使わないサービスとか覚える必要があるので多少の勉強は必要だけど、MLはアルゴリズムの癖（NNでテーブルをハンドリングする際とか）とか評価関数、損失関数とかの話が中心なのでほぼノー勉でいけた
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GoogleのCloud Associate, Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer一通り受かった。 MLのやつだけ英語だったけど、平易な英語だったのでむしろ日本語より簡単な感じだった。
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GCPのAutoML、見た目便利だけど、カスタマイズ性やっぱり低い 特注モデルがあると嬉しいのか、そこそこのモデルでOKなのか、最初のflamingでしくじると後戻りできなさそう
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