森 謙吾/ハイマネージャー CAIO/AINative CEO
@kengo_himanager
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ハイマネージャー Founder/CAIO（最高AI責任者）。新会社「AINative」CEOとして、AIを前提に事業/組織/プロセスを再設計し、未来の企業を創る支援もしています。 発信内容：AIエージェント、少数精鋭組織、バイブコーディング、海外の一次情報等
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Joined September 2019
AIで個人の作業が爆速化しても、組織の生産性が全く上がらない根本的な理由。 それは、ボトルネックが「作業」から「人間の承認プロセス」に移動しただけだからだ。 いくらAIが秒で成果物を作っても、 ①上司の確認待ちで1週間停止 ②前例踏襲の無駄な会議 ③責任の所在を巡る迷走
Anthropicが公式ブログで「スキルは組織の知識ギャップを改善する」と紹介しています。 つまり、ただAIに聞く段階を超えて、自社の知識をAIにどう埋め込むかの段階に突入したということです。 Claude Codeは、自社の独自知識を保有していません。例えば、必要なデータを取得するクエリがあります。
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【🔥速報】iPhoneの牙城を崩すか。 OpenAIサム・アルトマン × ジョナサン・アイブの新AIデバイス、ついにプロトタイプが完成との報道。 既存のスマホのような「通知地獄」から解放された、完全なAIファースト体験を目指しているからだ。
【速報】OpenAI、ChatGPT改善へ「コード・レッド」を宣言 サム・アルトマンCEOは、ChatGPTの品質向上に全社リソースを集中させるため、社内で「コード・レッド（緊急事態）」を発令しました（The Information報道）。 要点： ・ 競合（Gemini）との激化や成長鈍化を受け、品質改善を最優先 ・
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エンジニアがAIに抱く「絶望」の正体が言語化された。 それは仕事を奪われる恐怖以上に、「書く喜び」という趣味を奪われる喪失感だ。 これまでエンジニアにとってコーディングは、 ①創造的な遊びであり ②精神的なセラピーであり ③自己表現の手段 でもあった。
AIに仕事を奪われる話よりも AIに趣味奪われる方がショックでかい CTOやってたときも元々プログラミングは趣味の一環やった 毎日ゾーンに入って10時間でもコード書くのはセラピーみたいなもんで
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AIで個人の作業が爆速化しても、組織の生産性が全く上がらない根本的な理由。 それは、ボトルネックが「作業」から「人間の承認プロセス」に移動しただけだからだ。 いくらAIが秒で成果物を作っても、 ①上司の確認待ちで1週間停止 ②前例踏襲の無駄な会議 ③責任の所在を巡る迷走
AIで効率化したのに売上も利益も変わらない この現象を「消える生産性」と呼んでいます メール作成が10分から2分に短縮されても、その浮いた8分をどう活用するかが設計されていない 結果として生産性は組織のどこかに吸い込まれてしまうのです 罠は4つあります
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この1年のAI進化速度が異常すぎる。 振り返ってみてほしい(すいません、notebookLMで作成した画像は1年ずれています)。 ・1年前：o1 previewですごいと騒ぐ ・年初：Deep Research等の登場 ・春頃：Gemini 2.5の衝撃 ・5月：Claude Codeの登場 ・現在：Opus 4.5とAgent開発
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Cursor開発で「エラー地獄」から脱出する唯一の方法。 成功の鍵は3つのモードの使い分けにある。 ①Ask：現状の仕様や変更点を確認 ②Plan：修正計画を立て、要件を定義 ③Agent：定義に基づき実行させる 多くの人は、いきなりAgentで実行して失敗する。
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個人開発の「最強構成」が確定した。 ・Frontend: Vercel ・Backend/DB/Auth: Supabase ・Editor: Cursor (Opus 4.5) 認証やDB周りの面倒な設定はSupabaseに丸投げ。 ローカルで開発しつつ、すぐにVercelへデプロイ。 このサイクルが爆速で回る。
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AI開発における最大のボトルネックは何か？ それはAIの能力ではなく、人間の「指示力」だ。 実際に自作アプリ（ドーミーインAI）を抜本改革した際も、 コードを書くことより「要件定義」に時間を使った。 ・どんなUIにするか ・機能の優先順位は何か
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AI時代に必要なのは「コーディング力」ではない。 必要なのは「意志力」と「体力」だ。 AIは無限に並列処理できる。 待っていればコードは完成する。 しかし、それを「やろう」と決める気力と、指示を出し続ける体力は人間にしか出せない。 AIはあくまで「実行者」。 動かすのはあなただ。
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NTTが「5年で業務の半分をAIで代替する」と発表。 コールセンター業務などで数千人規模の影響が見込まれ、AIによる効率化が人員削減に直結するフェーズに入った。 「AIは仕事を奪わない」という楽観論は、もはや通用しない。AIを使う側に回らなければ、淘汰される未来がはっきりと見える。
【衝撃】NTTが5年で業務の半分をAI代替へ ・対象:世界34万人の従業員 ・コールセンター:2500人→1150人(半減) ・単純問い合わせ担当:800人→0人 ・TOPPAN 4割、日本生命3割も追随 日本の雇用が歴史的転換点を迎えている。 コールセンター、ジュニアエンジニアあたりから代替が進みそう。 詳細↓
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「AI BPO」という、業務自動化の本質を表す重要な概念。 これは、単に人間がAIをツールとして使うことではない。 本質は「AI Agent with Human in the Loop」。 AIが業務の実行主体となり、人間はそれを監視・評価する側に回る。
AI BPOという言葉(ただの造語だけど)を使い出したのが���年4月。そこからかなりいろんな方がAI BPOという言葉を使うようになったが、だいぶ勘違いというか誤用されて使われているケースもみるのでおそらく年内に詳細な解説記事を書くつもり。来年の未来予測に合わせて https://t.co/rbhW7QlC17
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AIエージェントの時代、本当に価値を持つのは何か。 それは汎用AIではなく「特定分野特化型」のAIエージェントだ。 人事制度の設計や医療画像の診断など、特定のドメイン知識を深く学習したAIが、人間の専門家を超える成果を出す。
AI agents will fundamentally reshape the relationship between software vendors and customers over time. For the history of enterprise software, vendors sold customers technology that the customer was ultimately responsible for getting the value from. Software was just a tool,
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Meta社で、ついにAIの活用度が人事評価の対象になった。 AIを使ってビジネスでどんな成果を上げたかが、ボーナスなどの報酬に直接影響を与える。 重要なのは、単なる利用時間ではなく、成果への貢献度が問われる点だ。
ついに従業員が「AI活用度」で評価される時代が到来しました。 Metaが、2026年からAIの活用度を業績評価と報酬に直接結びつけるという、衝撃的な方針を発表。 経営者も従業員の方も必見の内容です。 その衝撃的な詳細を5つのポイントにまとめました。 1. 2026年から本格導入
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「第二の脳」を構築するという、非常に強力な概念。 それは、点在する情報を一元化することから始まる。 ①Gmailでのやり取り ②カレンダー上の予定 ③Slackでの議論 これらをObsidianに集約し、文脈として繋ぎ合わせる。
おぉ〜あのAIバリつよのユニコさんがObsidianだけじゃなくA2AとWorkspace flowsも掛け合わせたワークフロー構築に挑戦するとのこと！👀✨ 一度もくもく会でお話させて頂いたことあるので分かりますが、 頭の回転数やwebマーケの視座が段違いのビジネスマンでイケボもかっけ〜です🎵笑
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AIコードエディタ「Cursor」が、PM不在で事業をスケールさせているという驚くべき事実。 エンジニアがユーザーの課題を直接コードで解決することで、驚異的な開発速度を実現している。 AI時代には、従来のプロダクト開発における組織の常識が通用しなくなるという好例だ。
Cursorが「フルタイムPM」不在で事業をスケールしたって話。 「プレイヤーは淘汰されて、マネジメント層がいれば良くなる」っていう意見とは真逆でしたな。 PMもいよいよか…。 AIを使いこなすプレイヤーの方がまだ有用だったのか…🥸
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Notion AIに、業務を自動化する「経営コマンド」機能が登場した。 議事録の分析やアクションプランの立案といった定型業務を、プログラムのように実行できるからだ。 これは単なる情報整理ではない。AIを経営の参謀として活用する時代の幕開けだ。
いやーやっぱNotionAIえぐい。AIPMならぬAI経営できるわ。AI経営Commands作ってる。勝手にAIがベストな組織設計してMTG体制作って監査の仕組み作って経理処理の流れ作ってくれる。新規の組織設計じゃなくても、たとえばNotionに雑多に今までの情報があれば、それをよみとって、綺麗な形にNotionのベス
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AIエージェントの時代、本当に価値を持つのは何か。 それは汎用AIではなく「特定分野特化型」のAIエージェントだ。 人事制度の設計や医療画像の診断など、特定のドメイン知識を深く学習したAIが、人間の専門家を超える成果を出す。
AI agents will fundamentally reshape the relationship between software vendors and customers over time. For the history of enterprise software, vendors sold customers technology that the customer was ultimately responsible for getting the value from. Software was just a tool,
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「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」という新しい職種が注目されている。 彼らは単なる開発者ではない。 ①顧客の現場に深く入り込み ②AI導入のコンサルティングを行い ③実装から定着化まで責任を負う
📊OpenAI、Anthropic、Cohereなど主要AI企業が、「フォワード・デプロイド・エンジニア(FDE)」という職種の採用を爆発的に拡大中。 求人サイトIndeedのデータでは、2025年1月〜9月でFDE関連の求人が800%超増加という衝撃の数字📈 🔍FDEって何?
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「第二の脳」を構築するという、非常に強力な概念。 それは、点在する情報を一元化することから始まる。 ①Gmailでのやり取り ②カレンダー上の予定 ③Slackでの議論 これらをObsidianに集約し、文脈として繋ぎ合わせる。
おぉ〜あのAIバリつよのユニコさんがObsidianだけじゃなくA2AとWorkspace flowsも掛け合わせたワークフロー構築に挑戦するとのこと！👀✨ 一度もくもく会でお話させて頂いたことあるので分かりますが、 頭の回転数やwebマーケの視座が段違いのビジネスマンでイケボもかっけ〜です🎵笑
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「AI BPO」という、業務自動化の本質を表す重要な概念。 これは、単に人間がAIをツールとして使うことではない。 本質は「AI Agent with Human in the Loop」。 AIが業務の実行主体となり、人間はそれを監視・評価する側に回る。
AI BPOという言葉(ただの造語だけど)を使い出したのが今年4月。そこからかなりいろんな方がAI BPOという言葉を使うようになったが、だいぶ勘違いというか誤用されて使われているケースもみるのでおそらく年内に詳細な解説記事を書くつもり。来年の未来予測に合わせて https://t.co/rbhW7QlC17
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