川端 一成 | WEIN / BACKSTAGE CAIO
@kaz_photon
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WEIN/BACKSTAGE Group CAIO(最高AI責任者)| 現職←TIER IV (VP) ← Canon | 挑戦する人を増やしたい、日本の景気を良くしたい | 非エンジニア向け実践型AIスクール立上げ中🤖 | AIに関する気づきや活用tipsを毎日発信✨
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Joined May 2012
− WEIN/BACKSTAGE Group入社・CAIO就任のご報告 − この度、WEIN/BACKSTAGE Groupに入社し、Chief AI Officer(CAIO)を拝命しました。CEO溝口をはじめ、経営陣・仲間たちと共に、変化を恐れず社会に新しい価値を生み出す挑戦を進めていきます。
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今年は「AIエージェントx IP」の年だな、間違いない ��� (圧倒的効率化) x (何を言うかより誰が言うか)
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毎日AIに戯れながら新規事業開発もリードできて市場価値が上がること間違いなしのおすすめポジションです。興味ある方は私から詳細ご説明するので連絡ください✨ 【生成AIスクールプロジェクトマネージャー(PM)】 https://t.co/hYdbGXgOAb
open.talentio.com
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私もAIの「活用」からイノベーションを生み出すところに注力する。色んな事業でAI活用→勝ちパタンを見つけ共有していくよ🤖
2026年は”激変” 東大松尾教授が見通すAI勢力図…半導体 ロボット 自動運転の未来【橋本幸治の理系通信】 https://t.co/a9U9VcvnkO
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2026年は”激変” 東大松尾教授が見通すAI勢力図…半導体 ロボット 自動運転の未来【橋本幸治の理系通信】 https://t.co/a9U9VcvnkO
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滑舌のトレーニング🏋️ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ ラジャブアリシェイドゥラエフ
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Q. 正月太りを最短で解消する方法は? A. インフルエンサー 「飲むだけ!1ヶ月で−10kg!運動なし!」 A. トム・プラッツ 「スクワットをやれ」
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自動E2Eテスト、要チェックや
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「創造」の敷居が下がっている。AIの力を借りコードを書ける人が全ての職種で生産性を高め多くの成果を出している。基本的な「コードを理解する力」、「何を作るかを明確にする力」がますます重要になる。学び続けよう💪 Andrew Ng thinks you should still learn to code
zdnet.com
ZDNET sat down with Andrew Ng at AI Dev 25 in New York to talk about developer futures, responsible AI, and why AGI is overhyped.
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社内AI研修に自分のアバター活用を模索中🤖プロンプトを流すだけでは定着しないが、毎日準備に何時間もかけられない。 人によって 「簡単すぎてつまらない」 「難しすぎてついていけない」 が起きない設計が求められる。 最近は 1. エージェントによる自動情報収集&選別 2. AI Opsチームでの検証 3.
今年は、CTOの小澤(@ozwxy)を中心に、AIに本気でフルベットした一年だった。中途半端ではなく、会社の中核にAIを組み込む決断をした。 その結果、一部の例を挙げれば、カスタマーサポートの約70%、開発の約80%がAIによって自動化され、業務のスピードも精度も、明らかに次の段階に進んだ。
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ちっぽけで、吹けば飛ぶような存在の私でも、 覚悟さえ持っていれば、誰かが見ていて、受け入れて、機会を与えてくださった そんなありがたい2025年でした もっと火力を増して、勇気を持って絶対に何があろうとも立ち向かい続ける🔥 魂を燃やすぜ、2026年❤️🔥❤️🔥
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カーネギーメロン大学 (CMU) が行った「AIエージェントに仕事を任せてみた実験」の結末は? CMUがリアルな会社を模擬(フェイク)し、AIエージェントを配置してみるという実験を行いましたが、そこからはAIの性能以外のいくつかの課題が見えてきました。 という内容の記事を書きました。
「AIエージェント」は期待通りに普及しない?AIを迷子にさせる日本企業の構造的課題 https://t.co/CQUvkhTNeh
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社内AI研修に自分のアバター活用を模索中🤖プロンプトを流すだけでは定着しないが、毎日準備に何時間もかけられない。 人によって 「簡単すぎてつまらない」 「難しすぎてついていけない」 が起きない設計が求められる。 最近は 1. エージェントによる自動情報収集&選別 2. AI Opsチームでの検証 3.
今年は、CTOの小澤(@ozwxy)を中心に、AIに本気でフルベットした一年だった。中途半端ではなく、会社の中核にAIを組み込む決断をした。 その結果、一部の例を挙げれば、カスタマーサポートの約70%、開発の約80%がAIによって自動化され、業務のスピードも精度も、明らかに次の段階に進んだ。
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