Explore tweets tagged as #jupyter_python
VSCodeからcolabに繋げる拡張機能、Python Interactive Window（.pyでJupyterっぽく書けるやつ）も使えるじゃん🎉🎉🎉 これでcolab使う時も完全にJupyter Notebookから卒業できる！！！最高すぎる🥳
VSCodeからcolabに直接繋げられるようになるらしい 昔は頑張ってcolabにsshするとかやっていたので、これはありがたい （.pyでjupyterっぽくかけるPython Interactive Windowにも対応してくれるとありがたいんですが、、、）
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اهلا بدينا المشروع ب اختيار بيانات عشوائية وغير مرتبة من kaggle هدفنا ننظف البيانات في البايثون وبعدها نبني عليها Dashboard في BI استعملت بيئة jupyter سويت clean للبيانات في Python Python في تنظيف البيانات شيء خارق وبسيط بعدها بنيت dashboard ودخلت
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We just released the Datalayer VS Code Extension—bringing a Notion-like Jupyter experience directly into your IDE. ✨ Powered by @lexicaljs ✨ Deep GitHub Copilot integration ✨ Open Source https://t.co/YQT01hU3VB
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Jupyter Notebook + ChatGPT Atlas = Code + AI side-by-side in one workspace #SoftwareEngineering #AI #Jupyter #ChatGPT #Python #DevTools #Productivity #CodingLife #BuildInPublic
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🚀 Visualize Big Vector Data in Python—FAST! Tired of slow and clunky tools for visualizing big vector dataset in Python? Discover this one-line Python trick using Leafmap + DuckDB to instantly render huge vector datasets—even gigabytes in size—right in your Jupyter notebook. In
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🗺️ Python Mapping Library Spotlight — AnyMap Working across Mapbox, MapLibre, OpenLayers, KeplerGL, DeckGL, Cesium or Leaflet normally means juggling different APIs. AnyMap removes that friction. A Python package for building interactive web maps in Jupyter — with
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Python changed my entire career as a data analyst. Here's how I use it: - Automated file combining and data cleaning with OS and Pandas. - Easily combined data from many different sources (CSVs, Databases, APIs). - Crafted easy to follow analysis projects using Jupyter
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Top Python tools every developer should know: Pandas & NumPy for analysis, SciPy for computation, Matplotlib & Seaborn for visualization, SQLAlchemy & PyMySQL for databases, Airflow & Luigi for data engineering, Keras for ML, and Jupyter for research. #Python #DataScience #AI
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オライリーの "Python Data Science Handbook" は著者が全文を無料公開している https://t.co/iVVV0Rt0Jv ソースコード (Jupyter Notebook) https://t.co/mgW1JDWz1a
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Learn 𝗚𝗣𝗨 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 from the ground up: begin with Numba for low-level control, then progress to Triton to write high-performance kernels in a Python-like language. A hands-on Jupyter notebook to get you started quickly.
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Day 19 of #100DaysOfCode After college: I finally resumed Python. Revised basics concepts, then went deep into lists & tuples—created detailed Jupyter notebooks for each and pushed them to GitHub. More learning and practice ahead!! #Python #GitHub
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元記事にもあるけど、 vscode なら #%% をつけるとセルごとに実行できる Python Interactive window でも良い説もあるらしい 恥ずかしながらこっちも知らなかったけど、お手軽で良いな ドキュメント見る限りだと plot もいけるらしい https://t.co/Ctc4pvA7tv
marimo 試してみた。今度からこれ使おうかな Ruff で Format on saveもできていい感じ 以下もできるらしい - 全体をスクリプトやwebアプリとして実行 - GitHub Copilot とか LLM のAPIと別途連携（これは試してない） dfもさっと見やすく表示してくれるのも個人的に好き
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