开发日记002：基于OllamaAPI的AI翻译，模型 deepseek-coder-v2:16b

MCPのテストでOpenAIやAOAIでは動くのに、互換のはずのOllamaAPIでフリーなAIモデルが全滅なので、なんでいやーーー？とひたすらログ出しを追加してみたら… 複数ツールを呼び出して得た結果をレポーティングする部分、有償LLMは��力でこなしてて、フリーLLMでエラってる未登録ツール呼び出してないｗ

これ大体当たってまして、OllamaAPIをローカルに公開してからWebUIにmacOS側のIP直打ちすればいけました これで仮想環境内のコンテナからLAN全域にアクセス出来ることも分かったので、Homebridge的にも安心 仮想環境MacBookに作ってるけどちゃんとMacminiまでping通ったしな

Ollama を使用した構造化 LLM 出力 | Thomas Reid 著 | 2024 年 12 月 | Towards Data Science #OllamaAPI #StructuredOutput #Pydantic #DataScienceAI https://t.co/4wmXY7vAJp

@RunBikeBbq @davidfowl Glad to hear it’s working great now - my implementation really only used Aspire to startup the Ollama server and then my app just handles all the OllamaApi directly. But based on the link from @davidfowl there is a lot more I can leverage from the CommunityToolkit especially for

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Building a chatbot with Gradio & Llama is like teaching a parrot to text—it's quirky, but it might just work. And with Ollama API, it's like that parrot's got autocorrect! 🦜✨ #AI #AInews #AIhumor #Chatbots #MachineLearning #Gradio #OllamaAPI #TechParrots