geniusvczh
@geniusvczh
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以后发布新的库和语言都会有给AI看的文档了🤪
新发明的编程语言在推广过程中都将遇到一个障碍：缺少训练数据，AI不会写。这个世界上可能不会再出现新的主流编程语言了。
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In 2000, the S&P 500 had an elevated trailing P/E of 26, well above its long-term avg. of 14. For the next 11 years, the S&P 500 delivered zero returns! The current S&P 500 trailing P/E is 30 – even higher than 2000. History rhymes. For standardized performance visit our website.
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这个效果其实不太行，得让AI把自己学习到的专业知识存下来，然后再次提交给他🤪
AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论） Andrej Karpathy： 千万别把 大语言模型 (LLMs)
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parser确实不是随便写的。之前重构VlppParser2，我的json、xml、workflow、GacUI的parser都是他生成的。底层设计改了的时候为了快速验证我把优化都全部拿掉，跑通之后加回去，确保每一步都没有出问题。在这个过程中观察到Workflow最慢的test case从一瞬间变成40秒又变回一瞬间 🤪
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https://t.co/sHfJJJZeBB 现在也可以在claude code里面用github copilot subscription省钱 🤪
docs.litellm.ai
https://docs.github.com/en/copilot
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正如同vscode直接把openai codex agent搬进来让你用GitHub copilot 一折使用（而不仅仅是codex这个模型），估计很快就能把claude code也以相同的方式集成进来了。嫌微软自己做的agent不够灵光也无所谓了🤪
@geniusvczh 目前的 copilot 中规中矩吧，最好用的感觉还是 cursor 。等迭代多半年，感觉就可以回到 vscode 的怀抱了。
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Lenders can more easily work with state and local agencies to find grants and programs that may help borrowers afford a home thanks to our streamlined resources. Learn how.
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改变不了世界，可以改变自己。你自己分享知识了，别人不分享，最后可是会反映到一星期能吃上几块牛排这种最实际的事上面🤪
唉，能不能做点有用的东西，帮的上人的东西。 为什么信息差被用来赚钱，而不是用来被打破。 一个东西对大部分人很困难，正常的思路不应该是制作工具，总结分享知识，让大部分人都能轻松解决困难的问题吗？ 为什么一些人喜欢用它来创造隔阂，让他人依赖自己，来给自己赚钱？ 知识不应该是个人资产。
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看评论感觉大家压根就没试过新版copilot🤪
为什么大家都在吹 cursor + claude code 我 VSCode + Copilot + Github 的工作流感觉一套就顺下来了，写 PR，Review PR，即使 CI error 也就 comment 几下，手机上都能写 🧐可以帮我解释下异同吗
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这就是为什么要用msa/google/github这样的账号来登录，不要注册🤪
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并没暴涨，总时间反而变长了，但是只要项目没有deadline，那就是一件好事，不仅出货稳定，还能一直摸鱼🤪
目前使用ai coding多的人还暂时沉浸在生产力暴涨的幻觉中，来不及仔细思考太多。等大家过了这个阶段自然会重新学习和理解软件工程。这么多年软件工程的经验积累已经能做到让人接受1个月培训就可以参与项目贡献代码，现在哪个模型的能力能比这个弱？所以瓶颈肯定不在ai能力上。
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Nationwide Push-to-Talk Radios. Keep Your Family Safe Anywhere. Instant Communication for Work & Home
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这需要用css动画🤪
用 react 做一个从左向右匀速移动的滚动条，只要四周元素稍微多点（也没多少）哪怕是静态的，你会发现这个滚动条连每秒 30 帧都跑不到，哪怕在 14 代 intel i7 的处理器上，而这个跑不满 30 帧的糟糕的的滚动条，居然要在内存越来越贵的今天吃掉你 1GB 的内存，这正常吗？
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就是给你个接口狮子大开口，实际上16G 联想yoga都能跑起来🤪
Visual Studio 2026 的系統需求記憶體寫 64 GB RAM... 微軟是認真的嗎? 我這輩子還沒用過記憶體超過 16 GB 的電腦...😭
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所以我才喜欢浏览器端的模板框架。而且我还是个codegen党，一切修改服务器端配置文件的行为，在我看来就应该直接从配置文件生成代码，编译后直接覆盖更新掉。这样从源头上杜绝了类似log4j的各种傻逼衍生漏洞🤪
总结了一份草台班子报告：《2025 互联网 infra 事故由夯到垃》 12月还没过完，React2Shell 漏洞刚让全球服务器“裸奔”，Cloudflare 转头就为了修 Bug 把自己修挂了，2025 的尾巴属实有点刺激。 为了向这些草台班子致敬，以下根据破坏力和幽默程度，制作了这份 2025互联网基建事故由夯到拉的排行榜 👇
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太正常了。家庭收入30万等于一个人15，我拿15的时候钱也花得一干二净，还是没大手大脚的。美国舒适生活的起点就很高。但是一旦超过了某个数，你就很难把钱花出去了，因为这取决于你的社交能力。在美国想花钱是得靠关系的🤪
美国年收入 30 万美金的人里有 40% 是月光族 也就是说有大量的美国人每个月有 18 万人民币要找地方花完 这就是为什么要出海做英文市场了
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API-first AI for trading cards. Beta NOW OPEN. Come build something amazing!
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“富人也会觉得国家并未给自己的事业带来实质便利”其实是不对的，富人被非政府机关犯下的违法行为侵害的时候会得到优先处理，这在选择性执法的地方简直是天堂般的待遇，还有什么不满足。不然大家一人一根铁锹就去他家了。这就是社会契约的其中一个功能🤪
家人的提问非常好，我想提出一些愚见 越有钱越多交税 —— 任何国家的税制都是这样的宗旨 有钱人想少交税 —— 但凡是赚钱的人都会有这个想法 两者是一个“动态博弈”。（枪老师把这个词深深刻在了我脑海里，你赢了）
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在美国也差不多，系统上发个消息给医生，第二天就能去（要是医生回复的早当天就能去），第三天就有结果了，这速度也是很可以了🤪
感受深圳效率 在深圳三甲抽血，查几大类指标，4 管血，自费只 100 多。当天挂号、看医生、抽血。在医院只呆 15 分钟，几小时陆续都出结果，公众号有提醒直接看。 而且第一次体验“飞针”，护士手指轻轻一弹，就几乎无痛“飞”进我的血管，当时就露出了崇拜表情🤣
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这种做法有用吗🤪
最近内存条价格暴涨的原因找到了，原来是 OpenAI 10 月直接锁死三星+海力士的巨大 DRAM 晶圆订单，最高吃掉全球 40% 产能。更离谱的是他们囤的是原始晶圆，根本不是要马上用，故意在卡全行业的脖子。难怪 DDR5 一夜暴涨，接下来 6–9 个月整个硬件圈都要被殃及。 原文： https://t.co/WCYo64OLIq
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相反meta就不是一家搞技术的公司，除了pytorch 和react以外，基本上所有富含技术含量的产品的投资全部失败了🤪
不管Jensen把GPU说得多么先进多么合理，只要Google用TPU训练出了最好的模型，占有了AI应用的绝大多数市场，GPU就是可以被替代。虽然Google目前的增长率落后于 $NVDA ，但是Google拥有着远比 $NVDA 广阔的未来。 只要 $GOOG
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