ココ
@coco_8283
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スタートアップマーケター✖️エンジニア｜GrowthHacker｜Engineer × Marketer｜AI/DevTools ｜Note書いてます
エンジニア
Joined June 2023
AIMAX、PMAXを中心に運用しなければ https://t.co/glohuijovZ
suzukikenichi.com
Ad Age が報じるところによると、AI Mode の回答内での広告掲載を Google は計画しているとのことだ。
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個人的な広告運用勝ちパターン。 ラストクリック設定で、CVとMicroCVをどちらも適切に設定する。MicroCVの値を遷移率によって適切な仮の値を設定する。このキャンペーンをRoasの最大化で回す。こうすることで取りこぼしCVも価値化して、学習データ最大値の直接コンバージョンで運用することができる
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ピチャイインタビュー要約をみてると、脱SEOではなく、AI込みでさらにトラフィックを回すと強調してますね チャイは「AI Overviews でも検索流入は増えるし、送り先の幅も広がる」と繰り返し主張。つまり Google は従来どおり “検索 → サイト訪問”
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ショートスリーパーって本当は1000人に1人くらいしかいなくて、周りに2/10人ぐらいの割合でいる自称ショートスリーパーは単なる寝不足のようです。って下川さんのNoteに書いてあった（笑）私も単なる寝不足民😄長文Noteだったから、NotebookLM→PODCastで聞きました、それでも 9分の超大作でした。
AI時代、経営者の最強の武器は『最高の体調』！27,136字でnoteに完全まとめました！感想引用RTでぜひ！スレッドでシェアします↓ 本投稿に いいね＋最高の体調とコメント で 検査（最大5万円相当）無料モニター抽選のご案内 をリプでお送りします！ ※追加50名/5月末〆切 https://t.co/UyHdgfLpeW
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@martinibuster @sejournal 3. クリックから「可視性（インプレッション）」へ指標を転換 クリックデータが得にくくなった現状では、検索結果での可視性（Visibility、インプレッション）がSEO成功の新たな基準になる可能性があります。企業は競合との比較を含め、特定クエリでの露出度を追跡し、評価していくことが重要です。
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@martinibuster @sejournal GoogleのAIオーバービューが検索マーケティングを大きく変えています。30年以上SEO業界に携わるMichael Bonfils氏が、AIが引き起こす課題と具体的なSEO戦略の変化について語りました。 1. AI時代のSEO環境の厳しさ
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【SEO最新動向】30年のベテランが語るGoogle「ゼロクリック検索」時代のSEO対策。解説はコメントに https://t.co/JOAkuo8Lqb
@martinibuster, @sejournalより
searchenginejournal.com
AI Overviews' zero-click search results are changing the nature of search. Here's how to adapt SEO to the new reality.
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自社のAIO、LLMO対応するにあたって、今後のSEOとの付き合い方含めてまとめました。ご参考までにどうぞ🙇♀️ https://t.co/XiA9thTdZT
note.com
アップデート履歴 2025‑05‑20 初稿 2025‑05‑20 追記①（AISOで“AIの第一想起”を取る追記） 2025‑05‑20 追記②（実装チェックリスト（総合）追記） 2025‑05‑20 追記③（海外テックブログ LLM/AIO 時代の SEO 最前線追記） 2025‑05‑20 追記④（具体オペレーションチェックリスト追記） 著者自己紹介 株式会社KINS エンジニア。マー...
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KINSのAIO、LLMOの取り組みに関してまとめました（更新中）。AIO対策検討してる方、参考までに🙇♀️ https://t.co/4gIyfMUv3d
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この記事について 株式会社KINSのサイトのLLMO対策に取り組みを行うことにより、今後のユーザーの情報検索のAIを含めた多様化に対して、対策することをめざした記事です。実装自体は簡単です。皆様の役に立てればと思います。 筆者（KINS 所属 エンジニア） https://x.com/coco_8283 対象サイト↓ KINS | 菌と生きる。体が生きる。 目に見える美しさを生み出すのは、私...
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どのモデル使ったらいいかわからない😄ぜひ早期実装を！
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【Sam Altman（OpenAI CEO）の今後のロードマップ👐】 2025年：AIエージェントが本格的に「作業をこなす」年になる（特にコーディング領域） 2026年：科学分野でのAI活用が進み、大発見・新知識の創出に寄与 2027年：ロボットが実社会で価値を生む段階へ（物理世界への展開）
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その他のトピック 🔊 音声インターフェース 「声×GUI（画面）」の複合操作が可能な体験を目指している。 現在の音声モードは未完成と認識しており、「真に人間らしい音声体験」を実現したい。 💻 コーディングの重要性 コード生成は今後のAI活用の中核。
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大企業 vs スタートアップ ① 大企業のよくある失敗 情報セキュリティ委員会が「年1回しか会議しない」など、意思決定が遅すぎる。 新しいAI導入に対して社内手続きが多く、「四半期ごとの進化」に追いつけない。 ② スタートアップの強み 柔軟性とスピードで、最新技術に素早く対応可能。 ChatGPT
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今後の戦略とビジョン ① コアAIサブスクリプションを目指す ChatGPTを中核とし、「生活に常駐するパーソナルAI」を構築。 将来的には「OSに近い存在」へ：端末、音声、UIすべてを通じて常にそばにいるAI。 ② すべての分野に拡張できるAIモデルを構築
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Sam Altman（OpenAI CEO）セッションまとめ ■ 創業初期からの進化 2016年のオフィス時代は研究所にすぎず、明確なビジネス計画はなかった。 最初の製品はAPI（GPT-3）で、当初は注目されなかったが、一部スタートアップでは活用が始まった。
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AI休暇🔥面白い
マジで10ヶ月、DXや生成AI導入周りをやっていて思ったのは ・評価を高頻度にし生成AI活用をしていない場合に降格 ・強制的にAI休暇を取らせる ・人員を突然減らす ・起業させる、もしくは事業責任者以上にさせる
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