knot-work｜戦略×AIで成果を出すマーケター
@_knotwork
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戦略的思考×AI活用で、一人でも成果を出すマーケター。 「めんどくさい」を効率化の種に変え、実体験ベースで発信しています。 【専門】 ・AI活用×業務効率化 ・戦略的思考法 ・一人でも成果を出すシステム設計 noteで詳しく→
↓noteで情報発信中
Joined July 2024
【要望の本質を見抜く方法】 クライアントが「こうしてほしい」と言うとき、要望は別にあることが多い。 「なぜそれを望むのか」を聞く前に、「実現すると、どんな未来になりますか？」と聞く。 すると、求めている状態が見えてくる。 要望の「目的」を理解すると、解決策を提案できる。
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【AIアイデア出しの正しい使い方】 AIに「10個のアイデアを出して」と頼むと、表面的なアイデアばかり出てくる。 効果的なのは、「このアイデアの3つの弱点を指摘して」と批判させること。 AIは創造よりも批判が得意。 弱点を指摘されると、人間の創造性が刺激される。
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【心理的安全性の誤解】 「間違えても大丈夫」と言っても、意見が出ない。 問題は、リーダーが「最初に自分の意見を言ってしまう」こと。 意見を求めるときは、「私はこう思うけど、反対意見を聞きたい」と自分の仮説を先に示す。 すると、メンバーは本音を言いやすくなる。
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この記事を読んで、自分もそうなっていないか。 考えさせられた。 抽象からはいって、具体にまで言語化できる大人になりたい。 そっと手を見る。 https://t.co/LxTbdwTEq7
moltsinc.co.jp
私の上司は、よく「おれはマネジメントができない」と言っていた。本人もそれを自覚していて、冗談めかしてネタにするような人だ。 一方、私には別��悩みがあった。上司の説明を聞いても、「日本語として聞こえるのに、意味が分からない […]
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机の上に物が多くて、、、 キーボードが邪魔に感じてる。 分割キーボードに憧れてるんだが、 あれ意外に高いのよね。 試すには高額だし、、、。 むむむ悩ましい。
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【優先順位マトリクスの限界】 「影響度×緊急度」で優先順位を付けても、結局「全部重要」になる。 必要なのは、「やらないことを決める」こと。 「今週やらないことリスト」を作ると、重要なことが見えてくる。 優先順位は「何をやるか」ではなく「何を捨てるか」で決まる。
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【AI議事録で必ず困ること】 AIで議事録を作ると、アクションアイテムの「誰が」「いつまでに」が不明確になりがち。 「タスク」を拾うが、「誰が」は推測できない。 会議中にファシリテーターが「Aさん、来週金曜までにやりますね？」と確認するとベスト。
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【AIと人間の役割分担】 AIに何を任せて、何を人間がやるか。この判断が、AI活用の鍵です。 「繰り返し作業はAI、判断は人間」という分け方が効果的。 AIは正確に繰り返す。人間は文脈を見て判断する。 #AI活用 #効率化 #戦略的思考
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まじで良記事でした。 サイトリニューアルには、対象への愛って必要だね。 https://t.co/2Av3GlVHhQ
necco.inc
2025年8月、1年がかりでお手伝いしてきた「シャーメゾン（ShaMaison）」のブランド・物件検索サイトがフルリニューアルされました。 シャーメゾンは、積水ハウスの賃貸住宅です。 入居者が安心して暮らせることを何より […]
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【フィードバックの与え方】 フィードバックをどう伝えるか、悩みますね。 「事実→影響→提案」の順で伝えると、相手に伝わりやすくなります。 例：分かりにくい→読者が迷う→具体例を追加 構造化すると、建設的になります。 #マネジメント #フィードバック #コミュニケーション
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【メンバーの強みを活かす方法】 チームの成果を上げるには、メンバーの強みを活かすことが大切。 「何が得意か」ではなく「何を楽しいと感じるか」を聞くのが鍵。 楽しいと感じることは、自然と上達します。 #マネジメント #チーム運営 #リーダーシップ ---
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AIで仕事を効率化しているはずなのに、なぜか忙しさは減らないし、生産性も上がった実感がない。私の周りでもこのモヤモヤを抱えている人はかなり多い。 議事録は数分で出てくるし、資料のたたき台も一瞬で作れるのに残業は減らないし、むしろ「AI前提でこなすべきタスク」が増えてしんどくなる。
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おはようございます。起床です。 昨日受けたウェブマーケのセミナーで受けた刺激が強すぎて興奮冷めやらぬ状態です。 まだまだやれることはあるな。 今日も頑張ります。
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【AI活用の前提条件】 文章を読めない人間にはAIは使えない。 出来上がったものを、チェックできないからだ。 本を読めないのと一緒。 AIを使う前に、まず自分の判断力を磨くことが大切です。 #AI活用 #思考法 #効率化
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【AI活用の実践例】 AIでバイアスを排除する分析方法。 テキストや音声など定性的な情報から、AIで客観的に分類する。 統計的に分析することで、バイアスを防いだり、新しい発見が見つかる。 主観を排除して、データで判断する。 #AI活用 #データ分析 #効率化
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このワークフローの詳細をまとめた記事を公開しました。 無料部分でフローは解説しています。 だけど、有料部分ではさらに ☑️実際に業務で使っているプロンプト例 ☑️よくある失敗パターンと回避方法 ☑️7日間の習得実践プラン ☑️高度な自動化の例 まで、手順レベルで解説しました。
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