Quantum_邪恶猫
@QuantumMiao
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Living in truth | Complexity & Emergence | 只恐夜深花睡去，故烧高烛照红妆。
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Joined December 2016
《德不孤，必有邻》
TikTok is now state-controlled media. This morning I posted a TikTok about my legislation allowing people to sue ICE agents. It's sitting at zero views, and I'm not the only person this is happening to.
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🚨🇺🇸 BREAKING — Unmarked Armored Vehicle Drove into a Crowd of Protestors in Minneapolis.
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问：腾讯法务强制下架开源微信聊天记录导出工具，对用户数据自主权有何影响？ 答：作者：跑酱er 很多人被大厂的公关辞令吓住了，以为这些开源工具是什么黑客软件，是什么木马病毒。作为一个老架构师，我可以负责任地告诉你，GitHub
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作为一个蜥蜴人的路人黑来瞎逼逼一下，为什么我觉得蜥蜴人花 20 亿收购 manus 可能也不算“病急乱投医”，至少有一定的道理。 制约当前大模型的性能有一个瓶颈是学习效率 (Learning efficiency) 低。实际上，学习效率低主要体现在 pre-training 阶段：人类儿童只需见过几次“猫” 就能识别，而LLM
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哈哈哈哈哈
From @fcastofthemonth "This is totally inexcusable. The BLS just assumed rent/OER were zero for October. I am sure they have a good technical explanation for this, but the only way you get a two-month average for rent of 0.06% and OER at 0.135% is assuming October was zero.
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当时发这贴的时候，满世界都在说什么谷歌在AI竞争中落下，什么搜索份额要被AI侵吞。 资本市场有反身性，那群自以为看K线知天下事的人相信了一个叙事，那么市场确实会合力去“信”这个叙事。 深入研究一个事物的意义在于你能够清晰地判断出他们是错的，你能够知道什么meta
谷歌显然有严重问题。但谷歌完全没在AI竞争中落下，他不但正在定义Agentic协议，也在自研芯片上领先。更不用说现在（已经过时了的）关于模型性能的讨论也是头筹的。 尔看日线炒股的家伙们就别自以为从 K 线里看出天下事了，也不看看你们的预测水平还不如老胡
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人与人的悲欢的确是不共同的，比如关注芳华弹幕的人和关注蓝战非被绑的人，大约互相觉得对方 deserve suffering
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关于陈震事件的看法，及对于币圈的启示 逃税在中国是一个口袋罪。 中国个税的结构很简单，超过96万的部分收取45% 赚了超过一百万，超过的部分到手只剩一半 100万以下的部分综合在30% 假设赚200万，到手大概是70+50，120左右 假设赚300万，到手大概是170左右，以此类推
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基本上每过几年，币圈人线下就会开始喜欢说什么，我听内幕消息说，中国要解禁了，要放松了balabala 如果你真的了解你的国家，以及你真的了解什么是比特币什么是区块链，就知道这个事情never gonna happen. 以及，什么合规渠道什么etf什么鬼也是绝对的坏事，few.
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回顾2025年半导体市场，真的是有太多太多精彩的故事，最大的主题就是: AI需求驱动导致半导体基建的估值体系重构 + 产业链的价值分配重写 从2024年开始，半导体基建正在飞速吞噬整个IT产业利润，SP500里半导体净利润EPS在IT行业里占比，在两年时间从不到20%上升了到了40%，而且还在呈加速上升姿态
芯片只有AI火热，半导体的2024年基本延续了2023这个基调 只要蹭上AI相关的叙事，股价增长表现都是接近翻倍或者更高，毕竟这是确定性的增长机会，PE都会给的很有想象力 蹭AI失败典型就是高通，微软的recall功能跳票，导致AIPC/端侧LLM叙事直接破产,股价高点下跌不少，就算赢了跟ARM的官司也无济于事
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Stock market crashing on OpenAI IPO day is something programmed.
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