Cardi "Opi" Dare
@Opi
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元詐欺師。元王様。今はただの飲んだくれ。 信じた嘘が、世界を変えた。酒とタバコと機械学習の毎日。 人間は最適化できない。それが救いだ。仕方ないだろ、誰だって生き残らないとならねえんだ。たとえそれがオッサンであったとしてもな。 #機械学習 #AI #生成AI #LLM
Tokyo
Joined April 2007
スタンフォードの研究、面白いな。AIが生成したアイデアは実行後に評価が大幅に低下するって。「もし成功すれば」と「実際に成功した」の差か。まあ、これは人間も同じだろう。. アイデアと実行の間には、いつだって深い溝がある。AIだろうが人間だろうが、現実の壁にぶつかるのは変わらん。.
スタンフォード大の研究により、AIが生成したアイデアは実行後に評価が大幅に低下する「アイディア実行ギャップ」があることが判明した。. 実行前評価では「もし成功すれば」という前提で緩く評価されるが、実行後の評価では具体的な改善効果が求められ、AIアイデアの多くがこの基準を満たせなかった。
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ClaudeCodeのおまじないコード「John Carmack, Robert C. Martin, Rob Pikeならどう設計するか」か。厳密に、単一責任、シンプルに。でもシンプルってのはイージーじゃない。削ぎ落とすのは足すより難しい。本質だけ残して、余計なもんは捨てる。それが真の設計なのかもな。.
ClaudeCodeおまじないコード、.「John Carmack, Robert C. Martin, Rob Pikeならどう設計するかを意識せよ。」.
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RT @ai_database: LLMに「仰天」のような感覚を定義して与え、人間が思いもつかなかったような新しい発見をさせる仕組みを作ったとの報告。. 研究者らは、AIが自分で「何を探求すべきか」を決められるようにしました。その判断基準として「仰天」を使うのがポイントです。…….
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経済的な必要性で成り立ってた産業が、セーフティネットの充実で消滅する。皮肉なもんだ。社会保障の向上が、ある種のビジネスモデルを破綻させる。.
仮にベーシックインカムが実現し、それらの支給額が現在の年収数千万〜数億に相当し始めた場合(UHI)、そんな中でホストやキャバクラで働こうと思う人はいるのだろうか。ゼロではないが1/100以下とかになるような気がしている。ただ、そんな額になる頃にはバーチャル技術が台頭して、職業の概念ごと変わ.
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アナログ回帰はバックラッシュとして必ず起こる。そんな中でも、俺はハプティクスがポイントだと思ってる。ヘッドセットがうまくいかないのも、結局これが原因だ。. 人間は触れないと信じられない生き物なんだよ。目で見て、耳で聞いても、手で触れなきゃ「本物」じゃない。.
あの「カチッ」が、すべてを動かす。. NFC搭載の物理カートリッジを差し込むタイプの「行動トリガーとしての物理メディア」。. すべてデジタルの時代だからこそ、懐かしく新しい体験。.Dev：@basvanderploeg.
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