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「すべての経済活動を、デジタル化する。」というミッションを掲げる株式会社LayerXの公式Techアカウントです。 LayerXのエンジニア、PdM、デザイナーによる発信・登壇・ブログなど、技術やプロダクトに関する情報をお届けします。

Joined March 2024
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LayerX Tech
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LayerX執筆部のページが公開されました🎉 CEO・CTO両代表が執筆し初回から374ページの大ボリュームです。 当日はLayerXエンジニアが販売します、みなさんのご来場お待ちしています! 11/15より電子版の販売も開始しますので、不参加の方もぜひ読んでください。 https://t.co/JAo5LWyOO8 #技術書典
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@LayerX_tech
LayerX Tech
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本日2本目! #LayerXテックアドカレ 17日目の記事を バクラク事業部 申請経費精算チームのエンジニア yohei が執筆しました🎁 AIにやらせること・ツールに任せることを明確に分け、AI活用を設計で安定させる型をまとめています。 https://t.co/iSTAOssVgy
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tech.layerx.co.jp
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 こんにちは。LayerXのバクラク事業部 申請経費精算チームでエンジニアをしているyoheiです。 最近はNetflixのラヴ上等にハマっておりAK-69さんからヤンキー哲学を学んでおります。屈強なセキュリティが常時…
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@LayerX_tech
LayerX Tech
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#LayerXテックアドカレ 17日目の記事を Ai Workforce事業部 R&Dエンジニアとしてインターンしているの マツイ が執筆しました🎁 2025年10月時点の OpenAI GPT および Google Gemini のAPI単体を用いた、マルチモーダルドキュメントの認識能力評価の結果をご紹介します。 https://t.co/OjMo2p4XG4
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はじめに この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 初めまして、LayerX Ai Workforce事業部でR&Dインターン生として勤務しているマツイと申します。 R&Dチームは発足から1年も経過しておらず、サマーインターン1期生としてマルチモーダルなドキ…
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@LayerX_tech
LayerX Tech
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#LayerXテックアドカレ 16日目の記事を Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアの kosei が執筆しました🎁 Ai Workforce事業で扱うような、長いドキュメントそのものを構造化する方法について試していることをご紹介します。 https://t.co/oCwfTvYivc
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こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアのkoseiと申します。 この記事はLayerX Tech Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 本日は私たちの事業部が開発しているプロダクト「Ai Workforce」が扱うような長いドキュメントを構造化する方法として少し…
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@LayerX_tech
LayerX Tech
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発表でも最後求人をご紹介しましたが、 澁井の発表を聞いてお話ししてみたいと思った方は、ぜひご連絡くださいませ! https://t.co/X064H53pCu
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jobs.layerx.co.jp
🙌こんなことを話したい LLM OptimizerとLLM-as-a-Judgeを組み合わせた業務ワークフロー自動生成の研究開発について ...
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@LayerX_tech
LayerX Tech
1 day
先ほど LayerX Ai Workfocre事業部 澁井が発表した資料はこちらです! プロンプトやエージェントを自動的に作る方法 https://t.co/3L1pFOFjfU #AIE2025
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speakerdeck.com
Findy AI Engineering Summit 2025 登壇資料 https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025
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@applism118
michiru_da | LayerX
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#knots2026 に登壇いたします! 1/25(日) 11:30-11:50です🤲 「できますか?」から「作ってみました」へ ~『理論上わかる』と『実装できる』の隔たりを埋める方法 ~というテーマでお話しする予定です。 新しいカンファレンス、盛り上げられるよう頑張ります🔥皆さんとお会いできるのが楽しみです!
@crossrel_commu
CrossRel | 交差するテックコミュニティ
6 days
#knots2026 talk 4 ◢ 🌊 Wave Stage ⏰️12:00 ~ 12:30 [「できますか?」から「作ってみました」へ ~『理論上わかる』と『実装できる』の隔たりを埋める方法 ~] 株式会社LayerX / CEO室 プロダクトマネージャー michiru_da(@applism118)
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@LayerX_tech
LayerX Tech
2 days
#LayerXテックアドカレ 15日目の記事を バクラク事業部 ソフトウェアエンジニアの @upamune が執筆しました🎁 AI Coding Agent を利用して、複数の機能を並行開発する機会が多い方は、ぜひ読んでみてください! https://t.co/gNvXJ9mzbo
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zenn.dev
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@applism118
michiru_da | LayerX
3 days
#pmconf2025 の登壇動画が公開されました👏 年末年始に、ぜひ資料と併せてご覧ください! その意思決定、まだ続けるんですか?~痛みを超えて未来を作る、AI時代の撤退とピボットの技術~
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@serima
serima | LayerX
3 days
TECH WORLD Hackathon 2025、お疲れさまでした! 3日間、熱気渦巻いたLayerX会場もクローズしました。 少しでも当社を知るキッカケになっていれば幸いです🤝 他イベント、技術発信は @LayerX_tech をチェックください! 参加者・運営の皆さん、ありがとうございました! #techworldhackathon2025
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@LayerX_tech
LayerX Tech
3 days
#LayerXテックアドカレ 14日目の記事を バクラク事業部 Enablingチームの shibutani (@s_k_526)が執筆しました🎁 コンテキストを伝搬する方法について、Go SDK と TypeScript SDK の両方の実装方法をご紹介します。 https://t.co/s6lVkz2Cwp
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tech.layerx.co.jp
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 14 日目の記事です。 こんにちは、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。 弊社では AI エージェント基盤を中心として、ワー…
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@LayerX_tech
LayerX Tech
4 days
#LayerXテックアドカレ 13日目の記事を CTO室室長 小賀(@makoga)が執筆しました🎁 今年4月に行動指針を「Bet AI」にアップデートし、2025年のLayerXはAI発信が一気に加速しました。 その背景と成果を技術広報の視点でお伝えします。 https://t.co/aADsvYPgLS
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tech.layerx.co.jp
この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 前日は、 yata さんの 「緯度経度からの住所検索!〜日本の住所に絶望し、希望を見つけるまで〜」でした。 こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい makoga です。今回は技術広報の視点で、2025年にLay…
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@th_sat
th_sat | LayerX | Ai Workforce事業部
5 days
今週のLayerX AI・LLM Newsletterを発行しました! 今週のLayerXでは、“SaaS is Dead”を解剖するーLayerX中村氏と考えるAI時代の戦い方などを紹介しています。 AI利活用最前線では、NTTドコモビジネス、AIエージェントによる面倒な特許明細書の作成自動化などを紹介しています。
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@LayerX_tech
LayerX Tech
5 days
いよいよ本日開催! 「TECH WORLD Hackathon 2025」にて、LayerXが会場スポンサーとして協力いたします。 テーマは「日本が抱える社会課題を解決する新規事業」。 どのようなプロダクトが生まれるのか楽しみです。 イベント詳細はこちらをご覧ください💁 https://t.co/BMEZVT8o9p
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prtimes.jp
株式会社テックワールドのプレスリリース(2025年12月11日 11時00分)「TECH WORLD Hackathon 2025」豪華審査員&スポンサー決定!
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@LayerX_tech
LayerX Tech
5 days
#LayerXテックアドカレ 12日目の記事を バクラク事業部 ソフトウェアエンジニア yata (@0e2b3c)が執筆しました🎁 日本の住所システムは想像より複雑です📍 緯度経度から住所を割り出すための試行錯誤をまとめています。 https://t.co/C3Inl8QSkl
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zenn.dev
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