Excited to join the International Workshop on Mathematical Biology (IWOMB 2026) in Iloilo City, Philippines (Jan 6–9, 2026)! 🇵🇭 Many thanks to Prof. Jomar F. Rabajante and the organizing team for the opportunity to share my recent work. 🔗 https://t.co/7zCMikeyWY #IWOMB2026

この前、会社の前のUCSFに来た某国際卓越大の採用イベントでの「博士学生の給料は400万円の研究費から払える」にツッコんでしまったが、こちら同じくUCSFに採用に来たNTU🇸🇬のチラシ。高給に加えstart-upで最大3億円、その内PhD学生5人雇用予算が1人当たり最大3千万円。日本も国際卓越していこうな💪

DOXY PEP安いしいいよねという話を聞いていたのだけど、やはり耐性菌の問題もあるかも： https://t.co/G8G7sE71js

学振DCが話題ですが、ダメなら(でテーマが合いそうだったら)シンガポールにおいでよ。花粉症もないしいいところですよ。

エイズ動向委員会の年報では、確認検査時のCD4値が公表されています。CD4は検査時の免疫状態を示し、感染から受検までの早さの指標にもなります。検査体制の改善には、「誰が・どのくらい早く・どこで」受検したかの把握が不可欠です。検査手段が多様化するいま、とくに「どこで」の分析が重要です。

HIV検査は多様化しています。2000年代後半から郵送検査が広がっており、今では保健所での検査数を超えています。一方、陽性時の医療機関へつながる割合が低いという問題も指摘されています。郵送検査の利便性を活かしつつ、医療機関へ繋げる保健所の役割が期待されています： https://t.co/2IVH5y1klk

https://t.co/Nwi8rOwMbT

兵庫県でエムポックス新規患者が確認。状況は注視が必要です。輸入例から市中への拡大を防ぐため、私たちの研究では流行地域からの帰国後約2週間、（特に性的接触などの）濃厚接触を避けることを推奨しています。もちろん発熱や発疹があれば受診を。

Insightful discussions on pandemic preparedness are underway at NCID, with a focus on Japan and Singapore.

🙏 Thanks to all collaborators and participants! @NTU_LKCMedicine @idlabs_astar @NTUsg @TTSH @JST_Kisokenkyu

💡 So what? Follow-up measurements of antibody levels is important to accurately predict infection risk and inform the frequency of booster vaccinations.

🔍 Findings • Faster post-booster waning with Pfizer vs Moderna, but stronger rebound after infection. • Higher day-28 WT IgG & BA.1 IgA → lower infection risk (e.g., HR 0.47 & 0.36 vs medium). • ~20% BA.1 IgA maintained ≥80% protection for ~155 days post-booster.

🧮 Methods Nonlinear mixed-effects for kinetics + time-varying antibody levels in Cox models to link immunity ↔ risk.

📊 Cohort & assays Adults in Singapore followed for 360 days post-booster (Pfizer or Moderna); WT & BA.1 IgG/IgA tracked + infections.

🚨 New paper out! We modeled how antibodies rise/wane after mRNA boosters and estimated how long protection lasts against infection:

[識者の皆様]個々の感染齢の情報って感染症モデルの推定精度を向上させますか？

試しにうちの学部生にやってもらったら、なかなか研究としても面白い。副作用として、研究室の雰囲気も明るくなったような(楽しそうに話してると思ったらアニメの話だったけど)。てことで暇を持て余した学生さん募集します。どうぞメールください。

小難しい手法を使ってきたけれど、どんどん人材が先鋭化してきた。それはあまりよくない気がするので、最近は学部生でもできるような研究ネタを少しずつ始めています(高校レベルの生物と数学の知識くらいは必要)。公共データを使うので外部からも参加可能。

As always, this is a collaboration study with many researchers including @_akiraendo @davidlye70 @marcoajelli and others! @NTU_LKCMedicine @idlabs_astar @NTUsg @TTSH

Key takeaway: Border measures are important but not foolproof. Combining screening, high-sensitivity testing, and post-arrival monitoring is key for mpox control. #InfectiousDiseases #Epidemiology #Modeling #mpox #PublicHealth