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Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales Instituto de Investigaciones Economicas Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de La Plata

La Plata, Argentina
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🎉Felicitaciones a @luislaguinge, investigador del @CEDLAS, quien hoy obtuvo su doctorado en Economía. Su tesis “Impacto social de las transferencias de ingreso en América Latina: evidencia desde tres estudios de caso” fue dirigida por Leonardo Gasparini e @InesBerniell.
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La @unlp entregó los Premios a la Labor Científica, Tecnológica y Artística. Los premiados de @economicas_unlp son dos investigadores del CEDLAS, Martin Cicowiez, como Persona Investigadora Formada, y @guille_falcone, como Persona Investigadora Joven. https://t.co/jxokrmlbNd
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unlp.edu.ar
La Universidad Nacional de La Plata otorgó la especial distinción a las personalidades más destacadas del ámbito de las ciencias y las artes de esta casa de estudios. La ceremonia tuvo lugar en el...
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📘Leélo completo: 🔗 https://t.co/syK1J03p5H (También como WP de BID: https://t.co/ORpZwG3Y2c) [11/11]
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@ufc
UFC
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💡 La IA puede impulsar la productividad, pero también desplazar trabajadores. En la región, los más calificados son los más expuestos, aunque también quienes más se complementan con la IA. El impacto final depende de factores contextuales y puede ser regresivo. [10/11]
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🌎 Factores como la informalidad, la sindicalización y los bajos salarios relativos, característicos de los mercados laborales en AL, pueden aminorar el impacto de la IA. Los autores incorporan estos ajustes y encuentran que las pérdidas de ingresos son algo menores. [9/11]
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📉 Ejercicio central: desplazar al 10% de los trabajadores más expuestos y simular el ingreso en el sector informal. Desplazando por exposición (AIOE), las pérdidas de ingreso se concentran en deciles más altos; por sustituibilidad (C-AIOE) la distribución es más uniforme. [8/11]
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@ChicagoSteakCo
Chicago Steak Company
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This holiday, skip the stress. USDA Prime steaks delivered to their door. They'll thank you later. 8 FREE Steak Burgers + FREE shipping ($145 value) on orders $149+ Use code SANTA149 →
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💻Para analizar el impacto distributivo de la IA, se realizan microsimulaciones: usando encuestas de hogares, se desplaza a los trabajadores más expuestos y se estima su nuevo ingreso en el sector informal/desempleo. Luego, se vuelve a calcular la distribución del ingreso. [7/11]
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No obstante, los trabajadores de mayor educación también son los que más se complementan con la IA (izq.). En consecuencia, son los trabajadores de calificación media los más expuestos al desplazamiento (der.). [6/11]
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📈 A medida que los trabajadores son más calificados, su exposición (AIOE) aumenta, porque utilizan habilidades más relacionadas con la IA. [5/11]
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📊 El estudio utiliza medidas de exposición a la IA por ocupación en base a las habilidades requeridas y la relevancia de la IA en ellas. Aplican índices que miden exposición general (AIOE) y otros que miden sustituibilidad (C-AIOE). [4/11]
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🤖 El avance de la IA implica un trade-off: aumenta la productividad de algunos trabajadores, pero puede incrementar la desigualdad. En AL, una región de productividad baja y desigualdad alta, esta dicotomía es particularmente importante. [3/11]
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@arkanalabs
Arkana Laboratories
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APOL1 Genetic Testing at No Cost to Patients! Are you incorporating APOL1 genetic testing into your workflow? Discover No-Cost APOL1 Genotyping Program for eligible patients sponsored by Vertex Pharmaceuticals. Learn more today!
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💼 ¿Quiénes son los trabajadores más expuestos a la inteligencia artificial en América Latina? ¿Cómo puede impactar en la distribución del ingreso? El estudio analiza este fenómeno combinando índices de exposición a la IA y encuestas armonizadas de 14 países. [2/11]
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¡Nuevo documento de trabajo del @CEDLAS! @maticiaschi, @guille_falcone, Santiago Garganta, Leonardo Gasparini, @OctaBertin1 y @luciarleira estudian los potenciales efectos distributivos de la IA en América Latina. 🧵👇 [1/11]
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✨ Desde #GenLAC-@CEDLAS trabajamos para generar estadísticas confiables y comparables, y contribuir así al diseño de políticas con enfoque de género en la región. Visitanos! 🔗
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17 days
💔 La violencia doméstica afecta a millones de mujeres: en varios países, entre el 30% y 70% de las mujeres de 25 a 49 años sufrió violencia psicológica, física o sexual por parte de su pareja. 📚 Esta violencia es mayor entre las menos educadas, acumulando así mas desigualdades
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@chainlink
Chainlink
9 days
Chainlink: Linking Banks to Blockchains.
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En el Día Internacional para la Eliminación de la Violencia contra la Mujer, compartimos algunos datos de #GenLAC. ⚠️La tolerancia hacia la violencia de género es un desafío urgente en la región, donde un % preocupante de la población avala que un hombre golpee a su esposa😔
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📢 ¡Inauguramos nuestra cuenta de Instagram! Seguinos en: https://t.co/LaauzGB6jA
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📢 ¡Nueva publicación!
@emavazquez22
Emmanuel Vazquez
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Nuestro artículo sobre cómo estimar cuánto de la informalidad laboral es voluntaria ha sido publicado en Review of Development Economics ! https://t.co/Ekbvuw5kEj
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📢Nueva publicación! Children Living with Disabilities and Mothers’ Labor Supply in a Developing Country: Evidence from Argentina fue publicado en el Journal of Family and Economic Issues. 🔗📑 https://t.co/dZIYKPrhgh 🧵👇
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2 years
Laura Carella, @NataliaPorto7, @AnitaRucci y Cecilia Velázquez estudian el efecto de la discapacidad de un niño/a en la participación laboral de las madres, siendo el primer antecedente para Argentina. Abrimos 🧵👇 [1/12]
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@CEDLAS
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📘 Leélo completo 👇 🔗 https://t.co/SVQBzYK0CW (También como WP del CAF: https://t.co/csdqxOtvOf) [8/8]
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