朝倉書店
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出版社の朝倉書店です． 理学・工学・医学・農学・人文科学・社会科学・生活科学などの学術専門書を出版しています． 書籍の内容・ご注文・広告・教科書などのお問合せはHPよりお願いいたします→ https://t.co/wOWEKY0mMI 個別のリプライ・DMなどのお問い合わせについてお時間頂くことがありますがご了承ください
東京都新宿区新小川町
Joined April 2010
「確率的機械学習 入門編I」の「第4章 統計学」を読み，事前分布の設定方法を学んだ。ベイズ統計では，事前分布の設計が重要になる。階層的事前分布・経験事前分布など，各種設計方法が説明されていた。 ▼リンクはこちら
stern-bow.hatenablog.com
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級として数理統計の基礎は学んで…
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本日よりnoteをはじめました！ 今後、新刊紹介や書籍の試し読みなどを中心に、記事を投稿していく予定です。 是非、フォローや記事の拡散などをしていただけると幸いです。 https://t.co/EYUmY6be79
note.com
出版社の朝倉書店です。 理学・工学・医学・農学・人文科学・社会科学・生活科学などの学術専門書を出版しています。 書籍の内容・ご注文・広告・教科書などのお問合せはHPよりお願いいたします→ https://asakura.co.jp
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新刊『建築でたどる西洋史』 修道院や大聖堂の宗教建築のほか、娯楽施設や邸宅、城などの世俗の建築まで、ギリシア・ローマから中世、ルネサンスにいたるまでのさまざまな建築を紹介。 当時の重要な建築から歴史上の出来事へと視点を移していく西洋史入門 詳細こちらです📚 https://t.co/iNLCc3qwmE
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【フェア 理学書の会】『物理・天文・地学のすすめ』理学書の良書普及を目的に設立した理学書の会（朝倉書店、化学同人、裳華房、東京大学出版会、丸善出版）によるおすすめ書籍フェア。今回は、化学・環境の書籍を集めました。年明けの1月中旬まで展示予定です。(店長)
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医学研究を題材に「現実問題を解決するための方法論としての因果推論」が身につく1冊。ロビンス流因果推論（パール流・ルービン流に次ぐ「第3の因果モデル」）の入門書。 『疫学・臨床研究のための因果推論』の書誌情報はこちらより： https://t.co/goe0I9TZn1
asakura.co.jp
医学研究を題材に「現実問題を解決するための因果推論」の理論と実践力が身につく1冊．〔内容〕効果の定義・識別・推定／パラメトリック推測／セミパラメトリック推測／マッチング／操作変数法／ランダム化試験の解析／繰り返し・継続する治療の効果の定義と推定／構造ネストモデル／周辺構造モデル／媒介分析／動的な治療レジメン
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篠崎智大・萩原康博・田栗正隆・松山裕(著)『疫学・臨床研究のための因果推論 ―Robinsのg-methodsによる現実問題へのアプローチ―』のためし読みを公開しました！ 来年1月15日ごろより店頭に並びます．どうぞお楽しみに📗✨ https://t.co/37OxMTmQPC
asakura.tameshiyo.me
・医学研究を題材として，「現実問題を解決するための方法論としての因果推論」が身につく1冊． ・ロビンス流因果推論（パール流・ルービン流に次ぐ「第3の因果モデル」）の入門書． ・現場における実際の臨床・疫学データ（段階的な介入，繰り返し曝露など）の解析に強いのが特色． ・各章で，実際の医学データベースに基づいたデータ解析例が示されており，応用に役立つ． ・因果推論に対する前提知識は仮定せず，導...
【近刊情報】 篠崎智大・松山裕・田栗正隆・萩原康博(著)『疫学・臨床研究のための因果推論―Robinsのg-methodsによる現実問題へのアプローチ―』 時間依存性の治療や繰り返し測定など，医学研究の実態に即したロビンス流因果推論の入門書。 https://t.co/goe0I9TZn1
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すでに出版されましたが、下の本、2項分を担当しました。私の書いたヒメイカのほかにも様々な動物の面白い行動が紹介されています。専門書なので少々高いですが、興味のある方はぜひ 動物の行動と心の事典 ｜朝倉書店
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Bishopの深層学習の邦訳がついに！PRMLと同じく丸善から出るのか。 深層学習 上 Christopher M. Bishop(著) - 丸善出版 | 版元ドットコム https://t.co/KVHWJUZvTH
@hanmotocomより
hanmoto.com
『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learningl; PRML)のBishopによる深層学習の専門書．前作と同様に明解な書きぶりで深層学習の根幹となる数理を解説． - 引用：版元ドットコム
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「確率的機械学習 入門編I」の「第4章 統計学」を読み，ベイズ統計学の基礎に触れた。事後分布の導出が重要かつ計算が困難なことが多いが，ベータ・二項モデルは事後分布が求めやすいので，理解を深めるうえで参考になる。 ▼リンクはこちら https://t.co/es0GCQn1hm
stern-bow.hatenablog.com
はじめに 持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 "Probabilistic Machine Learning (Book1)" の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級として数理統計の基礎は学んで…
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【共同執筆・木村 洋子 教授】「生き物と温度の事典（朝倉書店）」の刊行 https://t.co/5Zw0kL5lNn
agr.shizuoka.ac.jp
朝倉書店より『生き物と温度の事典』が刊行されました。本書は、動植物や微生物などの多様な生物が温度とどのように関
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新着本紹介🍳 ●『料理法百たいに学ぶ 鶴岡新太郎の衣鉢を継ぐ和洋必修レシピ』渡部 俊弘 編著 丸善プラネット 2021.3 ●『バイオデモグラフィ ヒトと動植物の人口学』JAMES R.CAREY 著 朝倉書店 2025.3 ●『近世藩医の学問と医療環境』海原 亮 著 思文閣出版 2025.2 #図書館 #読書 #新着本
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【いつもの辞書が】 ＊『辞書の成り立ち』＊ 日本語の辞書はどんな情報を含み、どう構成されているのか。辞書ごとに説明の特徴はあるのか。一冊の辞書の成り立ちを、要素・構造・方針といった観点から解説。辞書の歴史的位置づけについても概観する。 ＃朝倉書店
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網羅的に統計を勉強する本というよりは、社会科学や心理学で統計の勉強をするとはどういうことか、というちょっとメタ的な感じで学ぶ本かなと思います。 数学レベルも高くないので学部生でも読めるし、ゼミや勉強会とかで読むと良さそう。
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神谷先生訳の『統計的思考ー再現性の危機を超えてー』をご恵送いただきました。オーソドックスな内容からはじまるんですが、そのあとモデリング、シミュレーション、ベイズ、再現性などについてわかりやすい解説があり、「現代的な統計の教科書！」って感じでオススメです。 https://t.co/8CGj7RiyEc
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Russell Poldrack, Statistical Thinking: Analyzing Data in an Uncertain World (2023) の翻訳．統計学の基礎を実データによる豊富な例で解説．機械学習や再現可能性などの視点も取り入れ現代的に理解．実際の現場で正確に使うために．〔内容〕データの取り扱い／要約／可視化／フィッティング／確率／サンプリング／他
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Kindle版が出たので購入 確率的機械学習:入門編 I: 基礎と線形モデル (第I巻) https://t.co/4FKpTITG7n 確率的機械学習:入門編 II: 非線形モデル (第II巻)
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基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト.IとIIの2分冊.第II巻では深層ニューラルネットワークなどの非線形モデルを扱う。 【主な目次】 第III部 深層ニューラルネットワーク 13 構造化データのためのニューラルネットワーク 14 画像のためのニューラルネットワーク 15ニューラルネットワークによる系列データの処理 第IV部 ノンパラメトリッ...
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