KeenZ😶🌫️
@0xkeenz
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Crypto Hunter / Trader / DeFi Farmer / Bitcoin Fans / Crypto investor since 2017
Joined July 2017
丙午年似乎都很动荡,考虑到比特币也是喜金水的,26年理论上比25年还难,25年年初用deepseek算八字,看了自己的八字和几个朋友的八字,我注意到都提到10月有黑天鹅,结果真出了10.11这种史无前例的大爆仓,今年我也算了一波,deepseek让我8-9月再考虑操作,4-7月操作大忌,可能有极端的狂热或恐慌,且
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从 Clawdbot/Moltbot 之父 steipete 在 GitHub 上 2025 年中开始的代码提交记录可以看到,他的所有开发都在为同一个目标服务:让 AI 真正能操控计算机(Mac) 打造 CLI 武器库 他批量开发各种命令行工具,每个工具做好一件事: - bird 读写 Twitter/X - gifgrep 搜索 GIF - gogcli 访问 Google
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🦞 BIG NEWS: We've molted! Clawdbot → Moltbot Clawd → Molty Same lobster soul, new shell. Anthropic asked us to change our name (trademark stuff), and honestly? "Molt" fits perfectly - it's what lobsters do to grow. New handle: @openclaw Same mission: AI that actually does
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之前给codex提了一个策略需求,claude code、opencode 思考来思考去,最多就是策略优化的不好,codex就不一样了,直接给我在特定时间段标记执行,我回测的时候还想收益率这么牛逼,一看代码气的想骂娘🤡
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作为一个蜥蜴人的路人黑来瞎逼逼一下,为什么我觉得蜥蜴人花 20 亿收购 manus 可能也不算“病急乱投医”,至少有一定的道理。 制约当前大模型的性能有一个瓶颈是学习效率 (Learning efficiency) 低。实际上,学习效率低主要体现在 pre-training 阶段:人类儿童只需见过几次“猫” 就能识别,而LLM
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《宝玉误给scammer带货:扒皮所谓的AI研究员的诈骗手段》 在 @dotey 这篇翻译自 @elenakvcs 的原文高达 159万阅读的文章里,评论里出现一个很有道理的质疑声:这个叫elena的研究员每天读论文,测模型,写报告,却从来没写过代码?能研究出来啥?
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最近推特除了封号,是不是还有点抽风...今天整理“正在关注”的时候发现有一些平常互关还经常看的推友居然掉关注了,很尴尬的一个一个点回关。有点摸不着头脑...🫨
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拜读完看到两条很有意思的内容 “猫弟: 这个流动性消失是瞬间完成的,还是持续性地消失? 榛果: 我们平时会全天候收集主要币种的订单簿,事后我们查看了 OKX 的订单簿快照,当时流动性瞬间消失,持续了 30 秒左右,在 ADL 执行结束后,流动性又瞬间恢复了,这是个非常奇怪的现象。 ” “猫弟:
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