手首
@wrist
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ガチャピンを洗濯機に入れて回した時のような緊張感があります
osaka
Joined May 2007
PyMC Labの @twiecki さんが 明日16日の1030-1130に慶應大学の三田キャンパス、慶應大の菅澤先生のセミナーでトークされます。オフライン、オンラインの両方で実施されます。 ぜひご参加ください。
sites.google.com
日時:10月16日(木) 10:30-11:30 会場:慶應義塾大学三田キャンパス 東館G-Lab (東館6F) キャンパスマップ 講演者:Thomas Wiecki (PyMC Labs) 講演タイトル: The Future of Explainable AI: Bayesian Agents
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AIエージェントを用いたデータ分析ワークショップ に参加を申し込みました! https://t.co/iG5CSeOcHk
#pydataosaka
pydataosaka.connpass.com
# イベント概要 「AIを活用して効率的にデータ分析を行う方法」を知ることができるワークショップです。 個人ワーク、チームワークを通して、データ分析の面白さを共有します。 ・データ分析に興味があるけど言語化ができていない ・漠然とデータに関する自動化をしたい ・「データ」に関してやりたいことがあるけど何から手をつけていいかわからない というかた、ぜひこの機会にやりたいを1歩先に進めるワークシ...
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昨日のPython Kansai #03 / Mix Leap Study 74のまとめを更新しました。「Python Kansai 03/ Mix Leap Study 74」
posfie.com
2024/4/17 にLINEヤフー大阪オフィスにて、開催された Python Kansai 03/ Mix Leap Study 74 のツィートまとめ。
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データフレームのバリデーションを行うPanderaもPolarsへの対応を進めつつある。GPUへの対応も予定されているが、現状はcuDFの処理の方が高速 #pythonkansai #mixleap
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githubのスター数はpandasに劣るが人気の上昇が著しい。他のライブラリとの連携も拡大中(scikit-learn, LightGBM)、pandasのデータフレームにもto_pandasメソッドで変換が可能 #pythonkansai #mixleap
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DataFrameの作り方はpandasとほぼ同じ、pandasと違ってpolarsにはインデックスがない、read_csvの代わりにscan_csvで遅延評価読み込みが可能、列の抽出はselect、検索はfilterメソッド、列の追加はwith_columnsで実行(pandasだと[]アクセスや新規キーへ代入かassignメソッド) #pythonkansai #mixleap
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