Wey Gu 古思为
@wey_gu
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Build things, troubleshoot& sing. Co-Founder @NowledgeLabs, build @NowledgeMem& https://t.co/RVZI2oX9pr Microsoft MVP. Feminist. Prev @NebulaGraph, @Ericsson Cloud
Joined March 2009
Introducing Nowledge Mem the Context/Memory Manager connecting dots among all Agents in your daily workflow. It enables retrieval, sinking & distilling over your insights, conclusions & precious findings. It persists and by default computes everything locally. #buildinpublic
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🔒 Security Update: 905 extensions analyzed, average risk score 32/100. Stay vigilant!
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🚀 YouMind 0.5 正式发布 YouMind 是一个专门为内容创作者、内容学习者打造的一站式 AI 工作室。 你是否记得，收集的一堆资料，再也没去看了。你是否记得，很想开始创作，但始终卡在第一篇。 有了 YouMind，这一切挑战，依旧还是挑战。然而一个好的工具，可以塑造一个良好的环境。 拥有
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这图好，对比下，好理解
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Beyond Crypto: Inside Datavault AI's Strategy for Real-Time Transaction and Identity @Datavault_ai *Sponsored
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i recently come to use coderrabbit for a while, and it is even better. for those not familiar with the context, cursor bug/ coderrabbit is the form of coding agent dedicated review/gate your PR passively(they did much better && more jobs than review request to github copilot as
.@cursor_ai bug_bot is amazing and I can't live without it.
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revisit: my recently polishing ui related things(as non-fe engineer) via codex & claude code certainly showed me the limitation of pure CLI/TUI based system. codex/claude code's advantages are: - they freshly created the swe agent from agent(not grow from copilot mode tooling),
I think cursor is on the right path. More detached/delegated is optional. Human in the loop is also optional. Cursor already nailed the hardest parts, and will unify the most patterns.
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分享一下我的情况哈。 我个人是 v0 付费用户，高峰的时候订阅额度之后会 pay as you go 100 刀以上。 原来在我团队内部，前期从零到一，我是从 v0 把前端搭起来，拿到代码仓库里接到生产后端代码，过了 mvp 之后，新的 feature 我是在 v0 打磨好 react component，直接把 v0 session
我自己对于 Lovable、v0 和 Bolt new 等 AI 工具在公司的开发项目中真正应用，一直都有一些顾虑，作为个人 Vibe Coding 做一些简单页面，或者 PM 从做 PRD 转为用他们制作 MVP，还是可以的。但是在开发团队、公司产品中使用，还有很多差距，其中一个绕不过去的，就是设计团队 Figma
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这个对我来说太实用了，之前用一块 H100 做 knowledge graph 小模型 extraction 的 grpo ft 花了快两千。 我自己的 MacBook Pro 是 96GiB ram 的，找时间试试类似的任务一晚上能不能出东西。 https://t.co/cGR812o3CN
github.com
Qwen GRPO Graph Extraction RL Finetune. Contribute to wey-gu/grpo-graph-extraction development by creating an account on GitHub.
在Mac 上使用 GRPO 微调大模型这么快就来了！ Doriandarko 大佬直接开源了 MLX-GRPO，实现了多种奖励函数（正确性、格式检查、XML 计数等）优化思维链响应。在 Mac 上就能轻松微调大模型。依赖也很少，就 mlx 几个库。 项目也写了 QUICK_START 方便无脑复制开炼。 地址： https://t.co/71EPTWpxMt
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想说有时间写一篇，看了 @plantegg 老师的文章非常非常全面还娓娓道来了，还有我刚才漏掉的用 socks5 chain 的方法，需要 nc。
SSH是我见过的最没被挖掘但是又天天用得最多的工具，反正各种机器已经被我用SSH透遍了，当看到同事还在WEB Terminal下恶心的时候，我已经爽飞了，当然技巧都来自我这篇，这种图我也特别喜欢，来自这篇英文 https://t.co/8n1xN9PaLa，东西不如我整理的完整，推荐看我的：https://t.co/ETFhRx8mTl
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🇺🇸 Our X highlights examples in American business of the enduring values that helped create the world’s best economy. “Overcome evil with good ... whatever is true, noble, right, pure, lovely, admirable, excellent or praiseworthy, think about such things" -Paul, the apostle
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想说有时间写一篇，看了 @plantegg 老师的文章非常非常全面还娓娓道来了，还有我刚才漏掉的用 socks5 chain 的方法，需要 nc。
SSH是我见过的最没被挖掘但是又天天用得最多的工具，反正各种机器已经被我用SSH透遍了，当看到同事还在WEB Terminal下恶心的时候，我已经爽飞了，当然技巧都来自我这篇，这种图我也特别喜欢，来自这篇英文 https://t.co/8n1xN9PaLa，东西不如我整理的完整，推荐看我的：https://t.co/ETFhRx8mTl
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SSH 三种隧道 - 把远端机器的一个 port 映射到本地的一个 port，比如我在开发 NebulaGraph Catalyst 的时候，会把集群中的一堆服务跑在服务器，映射到本地，主进程在本地开发调试，轻量、方便（local） - 把本地端口映射到远端一个端口，比如调试需要公网上的 api hook
如果不想看书，就记住-vvv 参数(Debug 信息丢给大模型)，服务端对应可以用-ddd；第二用好 ~/.ssh/config 配置文件(不存在的话可以手工创建)，这个配置文件我配了几千行，如图
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做好产品，发挥好自己的优势，模型、工具中立👍 （和我们之前讨论的对 GitHub 的期待一致了 @OnlyXuanwo @zhangjintao9020 ） Nowledge Mem 只做工具无关的上下文沉淀、知识增强、取用； - 不问答、不决策、不生成； -
这下还是 GitHub 赢 🤣 既然打不过，不如把你们都集成进来， GitHub 发布了新的 Agent HQ， 作为一个最大的开发者基础生态，把各家 coding agent 都集成进来，并且纳入到 copilot 的订阅中，不需要单独订阅各个产品了。 然后它还是提供基础设施，比如云端任务的��行时环境，统一交互平台
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今天和 CTO 还有搭档进行入职半年的 1 on 1 on 1（乐（什么叠加 两位都对我入职这半年多给出了超出我预期外的评价 坦白来说我没预料到会有这么好的评价（ 我自己也很惊讶我入职这半年多暴发出来的主观能动性。 我今天和他们坦言，能支持我在这里做事的有两点 1.
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The Clubhouse. Luxury first. Lore in the details. Our Miami headquarters for the next era of Bored Ape Yacht Club. The buildout continues in January.
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赞啊
Mesh AI 已发布在 PH上 → https://t.co/nPCIpsnyFX 欢迎大家投票支持下，感谢！ 在创意爆发的时代，3D 不应成为门槛，Mesh AI 让每一位创作者和3D打印者都能轻松把想象变为现实。 ✨ 只需一句话描述，AI 即刻生成高质量 3D 模型 无需复杂建模技巧，输入文字即可获得栩栩如生的 3D 作品。 🎨 AI
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这两天��家里的 server 上跑了一个 dockur/windows 的 VM，给了 64GiB RAM，开搞 Nowledge Mem Windows 支持。 开始在小机器上跑发现很卡，放到我的野兽服务器上跑居然还是卡，瓶颈还是在 VNC 的渲染，在局域网下 macOS 的 RDP client （非视频流）都好太多，记得 macOS RDP 实现还是的不完整来着。
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