Wantedly 開発チーム
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技術・採用・インターン情報をお届け / 🧑💻採用ポジション https://t.co/y83gwvywy1 / 📕 Handbook https://t.co/TOsGqZqC0A / 🎨 デザイン @wantedlydesign
白金台
Joined May 2017
ウォンテッドリー株式会社のエンジニア新卒採用を開始します！ 🧑💻募集ポジション - Webプロダクト開発 - モバイルアプリ開発 - データサイエンス 座談会や会社説明会も実施いたしますので、ぜひご参加ください！ https://t.co/vu1324TWYs #エンジニア新卒 #エンジニア就活 #27卒 #26卒
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ウォンテッドリー株式会社は通年での新卒採用を実施しています。 就職活動を本格的に開始している方だけではなく、今は研究に力を入れ、そのあとで...
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モノレポで管理している LaTeX 文書を GitHub Actions でビルドする | Wantedly Engineer Blog by @fetburner #開発 #インフラ #CICD
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LaTeX を使った文書作成の良い所は Git 及び GitHub を使ったバージョン管理が容易なことですが、ウォンテッドリーの業務で CI/CD パイプラインの改善に取り組んだ後で振り返ると...
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1月15日19時〜 ＠オンライン 学生の皆さん向けにエンジニア職のオンラインイベントを開催します。ぜひ気軽にご参加ください。 【ウォンテッドリー × チームラボ】 27卒オンライン合同説明会 https://t.co/2bKTxNLt8x
#27卒 #エンジニア新卒
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# 🔍イベントについて 2027年卒業のソフトウェアエンジニアを目指す皆さんに向けて、ウォンテッドリーとチームラボの合同採用説明会を開催します。 ウォンテッドリーからはモバイルエンジニアの久保出、バックエンドエンジニアの江草が登壇します。 両社のエンジニア組織や働き方に興味をお持ちの皆さんに役立つように、モバイル領域に限らず幅広くリアルタイムにお答えします。 就職活動に悩みのある方や、本格...
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1月20日19:00〜 チームラボ、Sansan、ウォンテッドリーの3社によるMobile勉強会を開催します！LT登壇枠も募集していますので、ぜひ登壇、参加をお待ちしております。 Mobile勉強会 ウォンテッドリー × チームラボ × Sansan #23
https://t.co/uoPg5w4kkJ
#mobile勉強会
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# 🔍イベントについて ウォンテッドリー・チームラボ・Sansanが共催するMobile勉強会です。 モバイルアプリに関する技術的なことを共有する勉強会です。LT形式で各自が共有したいことを話します。 iOS/Androidの話から、KMPやFlutterといった技術の話など、モバイルアプリに関することであれば話す内容はなんでもOKです。 今回は、オンラインとオフラインでハイブリットでの開...
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データドリブンでLLMの出力精度を改善した話 | Wantedly Engineer Blog by @kou_tominaga #開発秘話 #プロンプトエンジニアリング
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ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga)です。2025年11月に AI エージェントモード機能をリリースしましたが、リリース後の利用データを分析する中...
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Two-Towerモデルを用いた推薦の技術検証 | Wantedly Engineer Blog by @nogawanogawa #データサイエンティスト #推薦システム
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こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事では、Two-Towerモデルについて技術検証した話についてご紹介したいと思います。...
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バックエンドエンジニア冨永によるLLMの精度改善についてのお話です。ぜひご覧ください
最近行ったLLMの精度改善についての話を公開しました！ 実運用の中でどこが課題だったのか、データを見ながらどう改善していったのかを書いています。 よければ読んでみてください 👀 https://t.co/XQys1PwtlW
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📣今週12月17日19:00~ 白金台オフィス 27卒の新卒説明会を少人数で開催します。 Webフロントエンド/バックエンドだけではなくインフラ領域もご紹介予定です。エンジニアとの距離感が近い会ですので、ぜひ気軽にご参加ください https://t.co/MQX5MddQna
#wantedlyエンジニア新卒採用 #27卒
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# 参加方法 ## こちらの申し込みフォームよりお申し込みください ※オンラインでの参加をご希望の方は、毎週ランチタイムより行われている少人数座談会にご参加ください。 オンライン座談会お申し込みはこちら。 # 🔍イベントについて 2027年卒業のソフトウェアエンジニアを目指す皆さんに向けて、ウォンテッドリーは本格的な新卒エンジニア採用をスタートします。 会社説明会は技術領域ごとに開催してお...
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BigQuery特有の「ボトムアップな型推論」について、実験結果をもとにまとめてみました。
BigQueryのSQLいろいろ (5) NULL・その他の型 | Wantedly Engineer Blog by @qnighy #BigQuery
https://t.co/tLD1IjaNZG 今回はNULLの挙動を追いました。 気に入ったらリアクション・拡散お願いします。
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『Tidy First?』の実践でコードレビュー完了までのリードタイムが短縮された話 | Wantedly Engineer Blog by 西野 智美 #開発手法
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はじめにこんにちは。ウォンテッドリーのバックエンドエンジニアの西野です。本記事では、開発チームの課題であったコードレビューの遅延を解消するために実施した取り組みを紹介します。10月初旬、チームの...
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Devin の Playbooks を活用したリポジトリメンテナンスの効率化 | Wantedly Engineer Blog by 林 悠大 #開発 #テックブログ
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こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker)です。この記事では、AI エージェント Devin の機能である Playbooks を活用し、...
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ブログ書きました! Devin の Playbooks を活用したリポジトリメンテナンスの効率化 | Wantedly Engineer Blog #開発 #テックブログ
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こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker)です。この記事では、AI エージェント Devin の機能である Playbooks を活用し、...
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BigQueryのSQLいろいろ (4) ARRAY型・STRUCT型 | Wantedly Engineer Blog by @qnighy #BigQuery
https://t.co/wBba1Jst6t ARRAY保存時の奇妙な制約や、STRUCTのあまり知られていない振る舞いなどについて書きました。 気に入ったらリアクション・拡散をお願いします。
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BigQueryのSQLについて、ドキュメントを読んだり実験したりしながら挙動を解き明かしていこうと思います。第4回はARRAYとSTRUCTについて紹介します。今回扱う型ARRAYSTRUCT...
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最近のモデル駆動なAIエージェントのフレームワークとは逆境しているけど、採用というAIの信頼性・透明性が大切な領域であえてワークフロー型のAI機能をリリースしました Human-in-the-Loop な AI エージェントを作るためのソフトウェア設計 | Wantedly Engineer Blog
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こんにちは、ウォンテッドリーでソフトウェアエンジニアをしている市古（@sora_ichigo_x）です。現在は Visit Sourcing Agent Squad でスカウトの新機能「AIエー...
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DBの「詰まり」をハードウェアで解決する —— 開発者の「インフラ視点」 | Wantedly Engineer Blog by @donkomura_ #AWS #インフラ
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ウォンテッドリーの Infra Squad に所属している巨畠です。ある日、社内のURLロギングサービスのDBでレイテンシが急増する事象に遭遇しました。 レイテンシの悪化と聞くと（アプリケーショ...
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✅ 採用分析に役立つテクニック集【10選】を公開 「数字を見ても、何をどう改善すべきか見えない」 そんなお悩みを抱えている方に採用分析のテクニック集をご紹介✨ 実務で使えるテクニックを習得して、採用の精度を上げてみませんか？ ▼詳しくはこちら https://t.co/7T8qEiRh1O
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書きました！ vLLM+Structured Outputを使ったテキストのラベリング高速化 | Wantedly Engineer Blog by
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こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事では、自然文で書かれたデータに対してローカルLLMを用いてテキストデータのラベリング...
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vLLM+Structured Outputを使ったテキストのラベリング高速化 | Wantedly Engineer Blog by @nogawanogawa #LLM #生成AI
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こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事では、自然文で書かれたデータに対してローカルLLMを用いてテキストデータのラベリング...
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