Masashi Tomooka
@tmokmss
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Prototyping engineer working for @AWSCloud & my opinions are my own. ex-DeNA 文鳥保有者
Joined May 2022
この程度のペラいAPIサーバーを被せるだけで、簡単に既存の処理をAgentCore Runtimeで動かせました。色々活用できそうですね！(していいの…？) https://t.co/qXcVp8sMeS
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AgentCore GA記念に、Nova SonicのサンプルもAgentCore Runtimeで動くようにしました。自動レジュームにより、8時間まで連続して会話可能です！ Nova Sonicでのサーバーレス構成やMCP実装の参考にもぜひ！！ https://t.co/rKz5fNGnov
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AWS CDKでPropsバケツリレーを解消するための良い方法を思いついたので、まとめて��た！ご意見お待ちしております！！ https://t.co/OnUTTJEgSJ
tmokmss.hatenablog.com
AWS CDK Tipsシリーズです。 モチベーション 大昔の記事で、CDKスタックをコンストラクトで構造化することをおすすめしました。 tmokmss.hatenablog.com この方法を取るとき、ネストの深い子コンストラクトに対して、親の階層からプロパティを渡すのが面倒に感じられることがあります。Propsのバ…
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[拡散希望！] 9/2 にAWS Unicorn Day というスタートアップにフォーカスしたAWS主催のTechイベントを開催します！スタートアップの様々なシチュエーションにFocusしたセッションや、Kiro の開発チームによるAWSの開発現��に関するセッションなど見どころ盛りだくさんです！
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AWS CDKでSOCIインデックス使いたい場合はこちらも！（v2対応済み） ECS Fargateのコールドスタートが速くなります https://t.co/nPPZDKMrk6
github.com
Run build on CDK deployment time. Contribute to tmokmss/deploy-time-build development by creating an account on GitHub.
（こないだ出たSOCI Index Manifest v2について学んで社内共有したので、サイレント供養します） https://t.co/k9I1epWC23
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Nova Sonicアプリのサーバーレス実装サンプルを公開しました！AppSync Events + Lambdaを活用した、軽量かつスケーラブルな構成です。おすすめ！ https://t.co/rKz5fNGnov
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Git==CFnスタックのモチベなんでーと思ったけど、CI/CD外でデプロイされた場合のケアか！そういうニーズもあるんだなー奥深い… (僕はGHAからcdk deployで落ち着いちゃってたタイプでした🥹 めっちゃ勉強になります！
本日の発表資料こちらです！ 駆け足になりましたがありがとうございました！ 「Git Sync を超える！OSS で実現する CDK Pull 型デプロイ」 #cdkconf2025 #pipecd
https://t.co/oPEEqefB9c
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API設計って=UX設計な面もあるのでホント正解もないし難しい問題だと思おうんですが、この資料はクライヤーさんの経験に裏付けされた具体的方法論がまとまってて最高ですね！辞書的に使えそう🚀
発表を聞いていただいた皆様ありがとうございました！！資料です！！ あんまり万人受けしなさそうなんですが、1人でも役立ったら嬉しいです。 https://t.co/QkLSHGORYK
#cdkconf2025
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本日の資料です！ RDS×CDK でお話しさせていただきました！ AWS CDK を使用してAmazon RDS と仲良くするための tips N 選 https://t.co/aAFkLHaVdc
#cdkconf2025
speakerdeck.com
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TODOリストツール、AIエージェントのチューニングにおいては結構万能鍵だなーと思ったので書いた！ AIエージェント開発 - コンテキストエンジニアリング観点でのTODOツールの良さを語りたい - maybe daily dev notes
tmokmss.hatenablog.com
AIエージェント自体の開発に関する記事です。 7月頃から、コンテキストエンジニアリングという言葉を目にする機会が増えました。これは私のAWS Summit Japanの登壇でも軽く触れましたが、エージェントへのコンテキストの与え方を工夫することで、トークン効率やタスク遂行性能、安定性など様々な面を改善しようという手法で…
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AIエージェントのセキュリティリスク的側面が看過されていろんな会社で導入されてるのは、そのリスクより使わないデメリットの方がデカいからなんだろうけど、実際エージェントによるインシデントが起きたときに誰が責任とるかは、あまり明確に議論されてない気がするなあ https://t.co/uFscRpVGAK
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エージェント開発側にとっては、MCPはプロトタイピング向けな側面もあるよな 真にコンテキストを掌握して性能改善図るなら、自分でツール書いたほうが都合良いので 要はバランス https://t.co/2pabwOkNfB
lucumr.pocoo.org
The solution to agentic flows was code all along.
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僕の考えた最強のNova Sonicエージェント基盤 (机上) Lambda関数URLで直接レスポンスストリーム使うよりはReliableになるはず 後は遅延…
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コンテキストエンジニアリングの具体的方法6つ コンテキストエンジニアリングって要はLLMに何を入力するかだから、無限にノウハウありそうだな (包括範囲がめちゃくちゃ広い言葉🤣 個人的には、エージェント開発の中では一番工夫の余地があって面白い部分だと思う https://t.co/7uPRn6n5eH
dbreunig.com
6 tactics for fixing your context and shipping better agents. As Karpathy says, building LLM-powered apps means learning to ‘pack the context windows just right’—smartly deploying tools, managing...
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