Oshita | AGen I. CEO ⦿ ∫u(x)dμ
@tkosht
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Business DS | AI Consultant/Engineer of NLP & 時系列解析 | LLM エージェント開発 | AI系投稿 | 理論・実践・顧客視点 | AIエージェントの検証・評価・実務適用・運用系の支援。 依頼やご相談はDMにて。 ゼロから無限に成長する | AGen I.
Joined September 2012
ローカルLLMは「指示追随」とツール安定性が鍵。演習用はQwen3 1.7B Q4_K_M（約1.2GB、CPU4コア目安）が扱いやすい。.開発ではQwen3 14B Q4_K_MがFunction Calling/MCPも安定。Q2_Kなど過度な量子化は品質に不利。.日本語の流暢さだけでなく、連携挙動で選定を。#ローカルLLM.
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Blazing-fast image creation – using just your voice. Try Grok Imagine.
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発散と収束のどっちも大事ってことよな🤔.
「これが欲しい」「こんな制度をつくりたい」と言うのは要望。ワガママ。. 「これがあれば利益が上がります」「この制度があれば社員が幸せになります」「だから私にやらせてください」と言うのが提案。.
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個人的な感想だけど、AIによる開発でポン出し満足フェーズはそろそろ終わり、いかにアジャイル的に作りこみさせるかに移っている気がする。そんな気がするだけかもしれない。。簡単・キャッチ―じゃなくなるから、話題に上がりにくいかもしれない🤔.
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ローカルLLM活用（オープンウェイト）メモ（2025）📌.Ollama：プロトタイピング、プライバシー重視／llama.cpp：制御性・量子化多彩／vLLM：同時実行・大規模配備.2024年USD6.4B→2030年36.1Bの成長予測。家庭GPU〜エンタープライズまで最適解を選ぶコツを整理。.
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意図的にやる企業もあるのか・・・🥺.
発注を匂わしてリソース確保だけさせるが正式発注はしない。そしてプロジェクト開始直前で値引き交渉。応じなければ発注はできないと言う。これを意図的にやってくる企業もあるし、こういうのを交渉力だと思っている企業もある。正式発注まではこちらも半歩引いて対応しなければならない。.
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