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雖然著眼分散系統, 也適合各種資訊系統, 以實務角度(工具/方法)解決從 規格(TLA+), 測試, 可靠性 到 正式環境下發佈 的驗證。

I just published “樹列資料集”

RT @kdnuggets: Top September Stories: Top #Algorithms, Methods Used by Data Scientists #DataScience #MachineLearning #BigData https://t.co/….

如果古董都還能用(例如 PL/I), 各派勢力當然各自發展, 改變容易被責難, 推陳出新自然也不重要。 #自古文人相輕 #開放當藥引.

小時候看資料努力往上游, 現在看資料流來流去。.

對 microservices 的小結: 如果面對的狀況是一個不斷推衍的系統、更迭的人力資源、持續變化的環境，採用微服務是目前自然的結果。 http://t.co/f2Pt6huNWW.

The 2nd transit.

On transit.

架構有兩個獨立系統: win 方的 sharepoint w/infopath 與 linux 方的 bind,whois w/mysql. 由 python 擔任中介串場.

4+月做的專案終於交卷,首次以 python 為主角,用上 zeromq, sqlalchemy, lxml, twisted, nose. 約莫 5 成時間花在架構,2 成在調整,3 成做應用.

應用軟體的開發, 多以建立一棟建築為師, 規劃/塑模/實行 . 現在軟體到處滋長, 應用的發展比較像是城市建設。.

吃早餐邊翻著 IKEA 2014 型錄, 見識第一個平整包裝的產品 Lövet table ( http://t.co/GX3GovJ5cN), 腦中發想 flatpack 和 devops 關聯, 但 G 告知 L 先生寫過了 。.

處理企業資料:人(單位),財務,物料. 分析: Analysis Patterns(1996),設計:The Data Model Resource Book(2001),實作: OFBiz(2006~目前)。血緣有別但相承. 前面是書,古老些,但彈性不僅有UI。.

應用增加, 資料處理題目變多: 方式複雜, 種類複雜, 數量複雜, . 是 FP 強項 (Side effects,Type systems,Massive datasets)。古早 DB 多談檔案系統, 進入大量應用, 這類問題定錨或影響低就少人提, FP 很多題目也類似。.

命運多舛的晚餐 . 換了四家, 人數從 4 → 3 → 2, 最後外帶品田牧場的餐點回家喫。.

嘗試 #RequireJS + #LiveScript + #Backbone http://t.co/0XXjNdSz.

好搖的地震.

久違的新竹南寮 . 登塔樓眺望(電梯內附), 有老漁港可划船, 仿希臘建築可拍照, 有小山丘走走, 沙灘加海天一色的景致, 露天咖啡座加現場演唱, 走一圈不到 500 公尺, 還有親和的停車環境。適合扶老攜幼, 遇遊覽車要迴避 . http://t.co/uC0VIbHf.