Koichiro Mori Profile
Koichiro Mori

@sylvan5

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人工知能や深層学習に興味を持っています。専門は音声合成や音声変換などの音声生成技術です。最近は大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダル生成AI、AIエージェントなどに興味を持っています。

Joined June 2009
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Koichiro Mori
23 days
RT @akshay_pachaar: State of the art text-to-speech! 🔊. Chatterbox is the first production-grade open-source TTS model. Give your AI Agent….
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Koichiro Mori
2 months
RT @shunk031: AI Agent のエアプは良くないなーと思うので、とりあえずバカデカサーベイ読んで完全理解スライドを作成し始めています(今週水曜公開予定です)。応援 RT お願いします…!. [2503.21460] Large Language Model Ag….
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Koichiro Mori
2 months
RT @LangChainJP: 【LangGraph Platformが一般提供開始、ステートフルなエージェント管理を実現】. LangGraph…
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Koichiro Mori
2 months
RT @MLBear2: DeepLearning[.]aiにMCPの講座が爆誕してました。Anthropicの中の人が直々に説明してくれるらしく、お品書きを見た感じ、きちんと勉強するのに結構良さそう👀 (スレに日本語訳を貼っておきます). .
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deeplearning.ai
Build AI apps that access tools, data, and prompts using the Model Context Protocol.
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Koichiro Mori
3 months
RT @__syumai: 一番気軽に使えるMCPホスト枠、自分の中ではClaude Desktopだったんだけど、GitHub Copilotの無料版でMCPサーバーが使えるようになってしまったので、人に勧める時はまずVS Codeからと、短い期間で結構大きく変わってしまった….
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code.visualstudio.com
Learn how to configure and use Model Context Protocol (MCP) servers with GitHub Copilot in Visual Studio Code.
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Koichiro Mori
3 months
RT @DeepLearningAI: Most AI agents use large language models to generate one tool call at a time. Code Agents take a different approach. U….
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Koichiro Mori
3 months
RT @sammy_suyama: データサイエンスにおける仮説構築からモデル実装、評価までのプロセスすべてをLLMによって自動化した論文。特に候補モデルは微分可能な関数としてコード生成されるため、伝統的なsymbolic regressionよりも探索範囲が広くなる。.LLM….
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3 months
RT @Sumanth_077: Microsoft launched the best course on Generative AI! . The free 21 lesson course is available on Github and will teach you….
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Koichiro Mori
3 months
RT @ogawa_yutaro_22: 11の主要な業界において、.6つのタイプ.・顧客向け系.・従業員向け系.・クリエイティブ系.・コーディング系.・データ系.・セキュリティ系.のAI-Agentの事例、約300件を紹介した事例集でした..
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cloud.google.com
Gen AI is everywhere, as top companies, governments, researchers, and startups showcase how they're already using Google's AI solutions to enhance their work.
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3 months
RT @hwchase17: "12 Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications". Great piece from @dexhorthy. A lot of the principles….
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Koichiro Mori
3 months
RT @LangChainJP: 【LangChain創設者とOpenAIのエージェント設計論争】. OpenAIの「Practical Guide to Building Agents」の公開が業界で議論を巻き起こしています。LangChain創設者のHarrison Cha….
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Koichiro Mori
3 months
RT @MLBear2: 朝に斜め読みしたOpenAIのAIエージェント構築のための実践ガイドが勉強になったので、日本語に翻訳しながらじっくり読みました😇.皆さまの参考になればと思い、ほぼ全文の日本語版を置いておきます。(翻訳許可取ってないので怒られたら消しますスミマセン)….
zenn.dev
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Koichiro Mori
3 months
RT @LangChainJP: 【FastAPIとLangGraphを統合したAIエージェント構築用テンプレート】…
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Koichiro Mori
3 months
RT @kajikent: OpenAIが公式でAI Agentを実装するためのガイドを出してくれてた。. 以下、主な学び ↓. ✅多くの開発者がすぐに複雑な「マルチエージェントシステム」を構築しようとしがちだが、それはBadパターン.✅まず「シングルエージェント」の能力を最大….
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Koichiro Mori
3 months
RT @MLBear2: OpenAIがAI Agentを実装するためのガイドを出していました👀.エージェントとは何か?という話に始まり、簡単なエージェントのパターンをAgent SDKの実装コードつきで解説していて入門によさそう。ガードレールの話もそれなりに紙面割いて書かれて….
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Koichiro Mori
3 months
RT @omarsar0: // A Survey of Frontiers in LLM Reasoning //. Nice survey on reasoning LLM with focus on inference scaling, enhancing reasoni….
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Koichiro Mori
3 months
RT @ogawa_yutaro_22: Googleが昨週発表した「A2A(Agent2Agent)」は、.・MCPとどう違うのか.・MCPを補完するのか、置き換えるのか. 「A2A」と「MCP」の丁寧な最新解説記事でした. 記事タイトル:「MCP vs. A2A: 味方か敵….
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newsletter.swirlai.com
Could MCP fade into irrelevance in long term?
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Koichiro Mori
3 months
RT @LangChainAI: 🔧🤖 MCP-Use Tools. Just launched: An open-source library that connects any LLM to MCP tools for custom agents, featuring se….
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