
André Rieu
@superrieu
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Artificial Intelligence, Quantum Mechanics, Niklas Luhmann, George Spencer-Brown.
München
Joined January 2010
So, mein zweiter und nun auch wirklich letzter Artikel zu George Spencer-Browns „Laws of Form“ ist gerade bei Kybernetes erschienen:. „Where George Spencer-Brown went wrong - re-entry recalculated“. ( 1/9.
researchgate.net
PDF | Purpose The paper uncovers a mathematical error in George Spencer-Brown's genesis of re-entry. It distinguishes between the two interpretations of... | Find, read and cite all the research you...
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Diese "Dokumentation" ist nicht nur unfassbarer Schrott, sondern eine ausgemachte ÖRR-Frechheit. Alte Aufnahmen vom CEO Karp, die Beobachtung einer Journalistin bei ihrer Arbeit und sehr viel Stimmung. Jede #KI-Recherche würde deutlich mehr Informationen zu PLTR zusammenstellen.
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RT @superrieu: . besser zu machen, indem man diesen Skalierungsgesetzen weiter folgt. Diese Skalierungsgesetze sind auch der Grund dafür,….
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RT @superrieu: . fortsetzt. Kaplan betrachtet diese Skalierungsgesetze als eines der grundlegenden Dinge, die die Verbesserungen in der #….
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RT @superrieu: . Gültigkeit bereits 2019 über viele, viele Größenordnungen hinweg in Bezug auf Rechenleistung, Datensatzgröße und neurona….
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RT @superrieu: . das #LLM-Training gibt. Diese Trends sind so präzise wie alles, was man in der Physik oder Astronomie sieht. Diese Präzi….
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RT @superrieu: In diesem Vortrag begründet Jared Kaplan, Mitgründer von Anthropic und ehemaliger theoretischer Physiker, die naturgesetzähn….
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In diesem Vortrag begründet Jared Kaplan, Mitgründer von Anthropic und ehemaliger theoretischer Physiker, die naturgesetzähnliche Präzision der #KI-Skalierungsgesetze: Er und sein Team waren "wirklich überrascht" festzustellen, dass es eine extrem präzise Grundlage für . 1/5.
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RT @superrieu: . überzeugende, aber falsche Antworten zu halluzinieren. Die Fähigkeit eines #LLM, seine Grenzen zu erkennen und „keine An….
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RT @superrieu: . aus Gründen der Transparenz. Dass das #LLM beim extrem schweren Problems 6 - "we like threw a lot of compute at problem….
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