開発室Graph
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となりの同僚に "Your typing sound is really nice!" って言われたけどイギリス語で「うるさい」という意味の可能性がある
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Macの修理と言えば「修理するまでに代わりのMacがないと困るんですが」とアップルに伝えると「2週間以内なら返品できるので新品をもう1つ買ってとりあえず使っていただいて，修理品が届いたら返品してください」というバグみたいな技を教えてくれる
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新宿御苑，入場を予約制かつ有料にしてお酒禁止にするとお花見ってこんなに治安がよくなるんだなという学びがあった。混んでもなくて子ども連れも多くてみんな平和にピクニックを楽しんでいた…
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これは本質情報なのですが，春から大学生になる人はぜひApple PencilとiPadを買ってNotabilityを入れましょう。教員が配るスライドに直接書き込みながら授業を受けると異常に捗ります。学部生のときにこれがあったらと何度思ったことか…学割もあります
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コードレビューしてください！って言われるたびに「このコードって自分で書きました…？」って聞いて「すみませんChatGPT/Copilotに書いてもらいました…」って言われるの悲しい。なぜ私は機械が書いたコードをレビューしないといけないのだろう…
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受験生の私「数学もっとちゃんとやっとけばよかったな」
浪人生の私「数学もっとちゃんとやっとけばよかったな」
大学生の私「数学もっとちゃんとやっとけばよかったな」
大学院生の私「数学もっとちゃんとやっとけばよかったな」
社会人の私「数学もっとちゃんとやっとけばよかったな」
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「理系に進んで古文漢文とかいつ役立つんだ」とか言ってた友人が研究でディープラーニングでくずし字解析とかやり始めて「めっちゃ役立つわ…古文やっておいてよかった…」って言ってたのよかった
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突然のiPad Pro超絶便利情報です，こうやって書き込んだファイルが勝手にPDFになってGoogleドライブに同期されてmendeleyから参照とかできる
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学生はすぐ就活に対して過学習してしまうので「就活のためにGitHub充実させた方がいいですかね？」「インターン行ったほうがいいですかね？」「機械学習やった方がいいですかね？」「どんな言語やった方がいいですかね？」的な質問をされるたびに複雑な気持ちになる
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論文たくさん読む研究室の同期に「どうやったらそんなに論文読めるの」って聞いたら「暇なときマンガ読むでしょ？それと一緒だよ」って言われて私は研究者にはなれないなって思っちゃったんですよね，でもマンガ読む感覚でプログラミングはできるので，エンジニアにならなれるのかなと思って
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「就活のため」にめちゃくちゃ時間と手間をかけて「GitHub充実させる」「競プロやる」「コーディング試験対策する」あたりは意味がないとは思わないけど「楽しくて好きでやってる」人たちに簡単に負けちゃうしダメだったときに「なんでがんばってたんだろ…」になっちゃって悲しいというのはあります
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「エンジニア就活」の勝利ポイントは「内定の数」や「受けた会社の数」や「オファー額」ではなく「じぶんに合っていてしばらく働き続けられる会社を見つけて入社して成長すること」���ので…
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「ディープラーニングや機械学習は中身がわからないから怖い！」みたいな人ってパソコンとか電卓の中身はわかるんだろうかとふと思った，私はコンパイラやOSがどう動いているかさえよくわからないので石を投げないでください
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さいきんわかったことは「ソフトウェアエンジニア→機械学習エンジニア」はできるけど逆の「機械学習エンジニア→ソフトウェアエンジニア」はめちゃくちゃむずかしいということです
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インターンのプロをやっていたので募集ページを隅々まで読んだんですが，ZOZOTOWNのインターンは選考課題やるのに10日かかるところと，実働時間を超えて働く可能性があるところが示唆されているところと，宿泊費が支給されないのがポイントです。
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やっぱり機械学習エンジニアとスタートアップはそんなに相性よくないんじゃないかなって気がする。データ基盤しっかりしてないとそもそも機械学習すらできないし，スタートアップのフェーズだと機械学習じゃないと解決できない課題がそんなに多くない気がする。
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周りの人がすごすぎて自信を失っているエンジニアにオススメの自信をつける方法は「社内ですごいなあと思っている人がはじめて出したPullRequestをさかのぼって見てみる」というやつで，コメント100とかついてめっちゃ直されてて最初からつよい人とかいなかったんだなってなって元気が出る
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リモートワークがつらいかどうか，なんだかんだ「恋人とか家族がいるかどうか」に依存するような気がする，おうちでひとりで仕事して，そのあともひとりでいろいろと考え出すと，メンタルもヘラってくるというもの
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「勉強の基礎体力」ってやっぱあるのかも。ウェブ上にいくらでも転がっている教材を見つけてきてモチベーションを保ったまま毎日続けて上達するためには「勉強の基礎体力」が必要なんだけど，学校教育をきちんと受けてきた人は自身のそれに気づかず「やればできるじゃん」みたいなことを言���がち (自戒
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会社でよくディレクターとかインターネット文化圏外の人が「(ハンドルネーム)の由来ってなんですか？」とか聞いてるけど，ハンドルネームの由来はだいたい中学生とかのときの黒歴史でしかないので聞かないであげてください
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データサイエンティスト，Kaggleとか入門とかこの本いいぞ，みたいな情報はいっぱい出てくるんだけど実際のところみんなどうやって日々の仕事やってビジネス上の成果出しているんだろうっていうのはずっと疑問としてある，ぜんぜん情報が出てこない
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新卒入社して何年かまでは目先の給料よりも「ソフトウェアエンジニアとしてちゃんと成長できるかどうか」を判断軸にして会社を選ぶといいってシニアの人によく聞く，具体的には「新卒にも大きい成果になる仕事を任せてくれるか」「なんでも教えすぎず育ててくれるか」あたりが重要そう
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ちょっとだけ弱音を吐いておくとすると，英語には自信あると思ってたけどそれは今まで接してきた外国の方々が英語がわからない私に合わせてくれてただけだったんだなってことに気づいた。街で話しかけてくる人わりと何言ってるかわかんないしこっちが話しても聞き返される。がんばりどき。
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というわけで発売日ゲットしました〜！アップルストアで買うと「おめでとうございます〜
」って拍手されるのほんとおもしろい。ちなみにお店出るとブローカーが「今すぐ現金で17万払うんで売ってくれ！」って声かけてきてこわい。
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機械学習エンジニアとして生きていくより普通のソフトウェアエンジニアとして生きていく方が圧倒的に楽だしソフトウェアエンジニアリング力が高い機械学習エンジニアは市場価値が高いので学生にソフトウェアエンジニアをオススメするようになってきた
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「さいきんあんまり機械学習できてなくてずっとインフラとかデータベースとかやってるんですよね」って相談したら「機械学習以外をやっているときが機械学習エンジニアとして成長して市場価値上がってるときですよ」って言われたので元気出した
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次回の技術書典で「インターネットに書けない出禁ウェブ系就活アンソロ本」を出すことになったので，各位よろしくお願いします🙏
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「こんなスキルでここにいていいんだろうか」って新卒入ってすぐとかインターンとかで感じる人は少なくないと思うんだけど，あなたはちゃんと選考されてここにいるので自信持ってくださいね，あなたは必ずしも現時点のスキルだけで評価されているわけではないし，そう感じるなら成長するだけのこと
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プログラミング身につける前にCopilotとかChatGPTがなくてほんとうによかったな。このコード書いてって言って出てきたの参考にして書き始めるとまったく理解してなくてもなんか書けちゃう。これなんかプログラミングできる気になっちゃって危険だなあ…
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【ご報告】そういえば色々あって来年1月からイギリスで働くことになりました🇬🇧🇬🇧(会社はやめません)ビザとかもろもろがうまくいけば年末出国なので忙しいんですが日本いる間に会える人には会いたいので各位よろしくお願いします✌
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「機械学習エンジニアなのにRailsもGoも書けるんですか？」的なことを学生に言われるたびに，残念ながら機械学習エンジニアがPythonで機械学習さえしていればいい時代はもう終わってしまったのだよ… みたいな気持ちになる
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機械学習エンジニアもデータサイエンティストもドメイン知識をつけてからの方がバリュー出しやすいので，あんまり会社とか分野をばんばん変えない方がいいんじゃないかなって気はしています
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じぶんではプログラミングできると思ってるけど実際はできない人，はものすごく厄介だしじぶんもそうなっていないかときどきものすごく心配になる
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やっぱり新卒でいきなりスタートアップは創業以外はあんまりオススメできないよなあって色んな人を見てて思ってしまう，なんだかんだ最初はそこそこ大きいとこでじっくり失敗しながら技術力をつけていった方がいいんじゃないか…な？
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6年半つとめたクックパッドを退職しました！アルバイトから研究開発からソフトウェアからたくさんのことを学びました！私が今あるのの多くはこの会社のおかげです！ありがとうございました🙏
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時刻の24時間表記，なんか日本でしか流行ってない気がするんだけど (UKもUSもAM/PMの12時間表記だった) 便利なので全世界に流行ってほしい。結局「12時」を表したいときAMなのかPMなのかわからないまま帰国したし
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機械学習エンジニアとして就職していった同期，近況報告するとみんなだいたい機械学習していなくておもしろい，機械学習タスクって実はそんなにめちゃくちゃ多くはないので，最初の方は関連分野でがっつりソフトウェアエンジニアリングスキルをつけた方がいいのではと思い始めた (私もそうなっている)
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サーバーサイドエンジニアをやっているとAPI実装して意図するJSONが返ってきてもへーという感じだけど実際にアプリ画面になると一気に「できた」を感じる…
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データサイエンティストが「ビジネス貢献してお金を稼ぐ」という意味で活躍できるためには，しっかりとしたデータ基盤がありつつ分析結果やモデルをきちんとデプロイできるインフラやソフトウェア基盤が必要なんだけど，そこ��でできている組織は本当に少ない気がするし，難易度が高い
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卒論とか修論とかを書いている学生向けアドバイスは「進捗がヤバくても結果がヤバくても詰まないので諦めてとにかく進捗を報告して論文を提出しましょう」かな。出せばなんとかなるので。逆に勝手に詰んだと思って失踪したり音信不通になったり論文出さなかったりすると本当に詰んでしまう (実話)
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そういえばクックパッドの研究開発部のウェブサイトができました🎉 実はいろいろやってるんですよ
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就活を通して「これだったら何十年とか一生とかやってもいいかなって思える仕事を見つける」のが大事であって「就活のために」というのは完全に目的と手段が逆転しているんだけど，世の中の就活ビジネスは学生を怖がらせて焦らせるものばかりだし，そうなっちゃうのも仕方ないのかも (私もそうでした)
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mirakui さんとメルカリのTechConfいたら「君もインターン生？」と話しかけられて「いやCTOです」と返していた回 #色々な回
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Googleカレンダーで4月の予定埋めてたらおそらく過去のじぶんが設定してたであろう「エンジニアしてる？」って予定が入ってて変な声出た。なんというか若いな〜って感じでニコニコしちゃう。エンジニア，してるよ〜〜
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昨日は同僚とTGIF🍺してて，色々飲みたいな〜と思ってハーフパイントをちびちび飲んでいたら「おいおいこの国ではビールの型はIntegerだぞ，0.5パイントじゃない1パイント(568mL)を頼め」と言われこれが🇬🇧…！となりました，float型は甘え
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大学受験のとき「もっと数学ちゃんとやっとけばよかったな」
大学のとき「もっと数学ちゃんとやっとけばよかったな」
大学院受験のとき「もっと数学ちゃんとやっとけばよかったな」
修論書くとき「もっと数学ちゃんとやっとけばよかったな」
今「もっと数学ちゃんとやっとけばよかったな」
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コードなんて訓練してればすぐ書けるようになるんだけど，それ以外の姿勢っていうか「素直であること」「わかんなかったら聞けること」「聞きすぎずにじぶんで考えること」「どこがわかんないのかわかること」「わかったことをまとめられること」とかを身につけてるとつよいなあって思う
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Q. 「東大の大学院で人工知能のことを学びたいんですが，どの研究科がオススメですか？」
A. 「情報理工学系研究科，情報学環・学際情報学府，工学系研究科，新領域創成科学研究科，総合文化研究科の中からお選びください！」
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クックパッドでの機械学習開発フロー/ml-ops-in-cookpad 今日の発表資料です。クックパッドのインフラ基盤に乗りながらどう機械学習プロジェクトをデプロイしているのか？という話です。
#mlpp
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はてなブログに投稿しました #はてなブログ
修士生活って結局なんだったのかな - たいむかぷせる2
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機械学習とデータ分析だけできてもデータがあちこちに散らばってて結局なんもできない，みたいな職場の方が多そうなので，データエンジニアリングとかインフラとかをちゃんと学んでおく必要がある
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ディープラーニングを使った研究への質問あるある「それってディープラーニングじゃないとダメなんですか？」
ディープラーニングを使わなかった研究への質問あるある「ディープラーニングは使わなかったんですか？」
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学生時代はふつうに恋人がいたんだけどお互い社会人になって別れてしまった結果，なにもしなくても出会いが発生する学生時代ではない恋愛の仕方がわからず，結婚どころか恋人ができるかどうか怪しいといった状況の人，そこそこたくさん見る
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超おもしろかった。この本は「才能などない，努力と練習量がすべて」だと語る。才能があるように見える人ほど，影では何万時間も練習している。ただしただ練習すればいいわけではなく，自発的に「目的性訓練」を行わなければその域には到達できない。今やっている仕事も趣味も
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機械学習界隈以外の人から見たGitHub「なんでDockerfileはおろかrequirements.txtすらない初手じゃ動かないコード群が数百スターもついてるんだ…」
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「今ノリでつけたハンドルネームなんだかんだ一生それ使うことになるんだぞ」みたいなことを未来から中学生のときの自分に言いに行きたい
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私「チェコ語で『すみません』ってなんて言うんですか？」
チェコ人「ヴァイニュル」
私「ばいにゅる？」
チェコ人「場合による」
私「あっはいなるほど」
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某外資系コンサル，いきなり「お前クビね」と言われることはないけど，無能扱いされるとまったく仕事を回されなくなって成果も成長もできなくなって辞めるしかなくなる，という話を聞いてそういうのも怖いなあとなりました，これが新卒入社3ヶ月後とかだよ
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ちなみにこれは仕事とか現場は関係なくて，エンジニアなりたい方のコードレビューを個人的にしているだけなので，私の所属は関係ないです
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ストレートに「海に落ちたら危ないよ！」って書かずに「統計(の記録)になるな！」っていう絶妙に周りくどい注意書きなの最高にイギリスって感じだし，おそらく反ワクチンの人が「ワクチン被害のね」って落書きしてるのもとてもよい
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「親にかけられた呪いを解くこと」が人生において達成しなければいけない「自立」のひとつなんだということ，なんとなくわかってきつつある。幼いうちに刷り込まれた「じぶんはこうあるべき」から少しずつ解放されて，ほんとうのアイデンティティを得る的な
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？？？「平日はなにしてるの？」
わたし「エンジニアをやってて…」
？？？「エンジニアって？」
わたし「あの，パソコンで，プログラミングを…」
？？？「そうなんだ，休日は？」
わたし「あの，パソコンで，プログラミングを…」
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そろそろ「タスクデザインからはじめる機械学習プロジェクト」みたいな題材でMeetUpやりたいんですけどみなさんどうですか，最新の手法とかカッコイイモデルとかじゃなくて，泥臭く実世界の問題を解いたぞみたいな話がしたいし利きたい(もうありそう)
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Kaggleのタスクになっている時点でもうその問題はほぼ解けているも同然なので，どうやったらKaggleすなわちデータ分析や機械学習で解けそうな形になるのか，そもそもそういう解き方で合ってるんだっけ，みたいなことを注意深く考えていく必要がある。
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インターンで入ると周りが優秀すぎて「私はここにいていいんだろうか」みたいに思うことあると思うんですが，そんなにいていいに決まってるんですよ，あなたはもしかしたらあなたの知らないかもしれない部分できちんと優秀だし，きちんとそれを見極めるための選考はされています
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ビデオ会議で背景画像を差し替えられる機能，アイドルの事務所画像にしたら「すごい広いおうちなんですね！」って言われたので「あっコレは絵です…」って返しました
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さいきん気づいたのですが修士時代の指導教員はフォローを返してくれないし学部時代の指導教員に至ってはブロックされています…どうして……
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Google Scholarのトップページに一見なんの意味もなさそうだけど「巨人の肩の上に立つ」ってフレーズ入れてあるのめちゃくちゃ好き。まさに学問とはなんなのかということを示している
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IT系じゃない人たちに「だいたい10-19時くらいで勤務してて1:30くらいに寝てぐっすり8時間寝て9:30に起きる」みたいな話するとめっちゃひかれることがある，申し訳ないけどこれでも会社の中だと朝早い方
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社内の負荷テストツールの名前が「F5」なんだけど同期が「F5ってなに？F1みたいな感じ？」とか「田代砲って何…？」とか言ってたので断絶を感じる
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クックパッド、有料機能「人気順検索」の無料開放をはじめとする支援を開始 | クックパッド株式会社
こんなときだからこそ料理を楽しみに，ってことで無料開放です，ほんとうに素敵
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就職するときはデータサイエンティストとかリサーチエンジニアとかと迷っていたけど，会社やポジションによっては「永遠にPoCを回し続けるが事業やサービスの改善にはほぼ関われない」のがつらいなと思って，結局はじぶんで手を動かして改善していくソフトウェアエンジニアになったみたいなのがある
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ML組織や研究開発組織は景気が悪くなったり会社の体力が落ちてきたりすると真っ先に切られてしまうので悲しい。MLに夢を見たい人生だったけど，やっぱり企業でやるからには成果とか儲かりとかビジネスを気にしていかないといけないんだなあ
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ここ1年間苦しんでいた話です #はてなブログ
たいむかぷせる2
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放牧系研究室に属してしまうとじぶんでガ��ガンやってかないとM1が秒で溶けて，さあM2だとなったときにぜんぜん研究できなくて急に修論書くことになっちゃうんですよね…
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