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@silsrc
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开源爱好，万能工程师（存疑），现代魔法老中登，Linux Kernel Hacker，不擅长写代码，假装是计算机科学家，黑深残。
Beijing
Joined August 2022
AGI? Cure for cancer? Best I can do is permanently ruin the internet with slop and quadruple the price of consumer electronics
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New Patches Aim To Lower Linux Memory Use For Swap, Slightly Improve Performance https://t.co/FIAgiSAyyg
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政治雜談 我支持 UBI (全民基本收入) 的。 對我來說，賺大錢沒吸引力 把「生存」這件事當成驅使人民勞動的動力，我覺得不正確的 特別是CS領域太擁擠了。很多人進來只是因為好賺錢，但這行本來應該屬於足夠nerd、喜歡寫程式的阿宅們。 如果不需為了生存而工作，我想我會更快樂地去貢獻開源專案。
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最近注册了青藤和二狗，被喜欢的量似乎不是很好看… 可能颜不是很能打🥺 不过没开会员所以也不知道是谁点喜欢，推荐的嘉宾基本一个都不喜欢。真不卡颜，但我会直接排除喜欢旅游的，非理工岗位的，然后再排除不沾 ACG 的，就没人了… 发了自己觉得很喜欢的觉得酷的东西的动态，点赞不少但全是男的笑死。
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等过些天闲下来，打算试试优化桌面端的一些 mm 魔法性能，不知有没有可能做到打个游戏刷个网站啥的性能优化到 16G 或更低内存追平 32G 🤔… 手上的 Xperia 1 V 通过魔改安卓内核 mm 算法 IO refault 降低一大截，Mac 上 podman 也能内存降一倍 cargo build 等性能持平，效果很炸裂… 继续搞个大新闻👀
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也就在想 LLM 其实可能真就是没有创新能力的？新的问题范式他是不能理解的，只能靠人去探索知识的边界和定义清晰的 API。最近 AI Review 效果好的原因之一也是因为在搞得子系统文档与 API 定义已经处理得极度清晰了。不过很多编程任务都远没有跳出知识边界，只是在重复搬运已有的思路，LLM 异常擅长…
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但比较遗憾的是稍微需要动点脑子的逻辑错误，比如一些调度逻辑，资源管理的顺序之类的，它就又完全看不出来了… 这周在社区遇到的一个简单的 Cgroup Leak 问题试着让 Opus 分析了很久也没找到根因。其实问题爆出来时我几分钟就已经解决了，只是想试试能不能让 AI 预防这类问题的发生，结果是不能…
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到目前为止，AI 写代码是真的帮助不大… 无论什么档次什么价位什么提示词，面对高度复杂上下文奇长无比的专业系统编程任务时，都会退化成拿着键盘的猴子。 但 AI Review 真是有奇效，特别是对于我这种大错不犯小错不断的人来说。比如最常见的 off by one，算错 bitmask 等错误，这周帮我抓到两个了。
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Opus 也不是很聪明的亚子，常犯各种匪夷所思的错。刚刚就生成了一千多行 C 压测，内存泄漏极其夸张，让它自己改问题来回十多趟毫无进展还加了新 Bug… 最后肉眼过了下立马就看出是它没理解 Cow 导致共享内存变成拷贝了。 不过利用社区提示词让它深度审核代码，左看看右试试的样子情绪价值属实拉满了…
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U1S1 认识资产过亿上上十亿的人还真不少，有的还挺熟的，都很难评… 很近的一位聊天直接坦言说这些年就靠到处骗，在我看来也确实是属于社会蛀虫… 而认识的实打实在创作美好事物的人，则基本都挺不得志。 就想起那句，杀人放火金腰带，修桥补路无尸骸… 不过大家温饱还是没问题的，也算社会进步了吧。
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