anonym(論文1000本ノックの人)
@shriver_light
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#1年間1日1本論文 #111論文等共有 で機械学習,深層学習の論文メモ1000本達成(Apr 26, 2020-May 4, 2023). 💡キーワード検索は 「from:shriver_light 検索ワード」 で💡
On the Shoulders of Giants
Joined January 2019
RT @shriver_light: #111論文等共有 377 [arXiv'22] 勾配法のprogressive sharpeningとedge of stabilityの発生メカニズムを解析した論文。LossのTaylor….
arxiv.org
Traditional analyses of gradient descent show that when the largest eigenvalue of the Hessian, also known as the sharpness $S(θ)$, is bounded by $2/η$, training is "stable" and the...
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#111論文等共有 1554 [ICML'22] 拡散モデルによる adversarial purification。前向き拡散で少量ノイズを足してadversarial noiseを壊すことで画像を正常に分類できるようにし、後ろ向き過程で元の自然画像へ引き戻す。
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#111論文等共有 1553 [WACV'24] 加工済み画像の痕跡を拡散モデルでなくし、加工検知しにくくする研究 (adversarial purificationの悪用)。拡散モデルによるadversarial
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#111論文等共有 1552 [TMLR'22] AdamとAdagradのシンプルな収束証明を与えた論文。Smoothness と bounded gradient を仮定。Non-convexでもOK。勾配のsqured normが期待値の意味でO(d log(T)/ √T)で落ちる。
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Unsupervised Robust Cross-Lingual Entity Alignment via Neighbor Triple Matching with Entity and Relation Texts.
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#111論文等共有 1551 [WSDM'25] Cross-lingual entity alignment。ラベルが手に入らないことが多いので教師なしや自己教師あり学習の研究も多い。本論文は relation の semantic情報の利用、グラフの isomorphic仮定（グラフが同型で）
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Efficient and Effective Unsupervised Entity Alignment in Large Knowledge Graphs.
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#111論文等共有 1550 [Appl.Sci.'25] 教師なしentity alignmentモデルMPGT-Alignの提案。Search pruningのようにmulti-hop近傍を集約する"Pruning-hop2Token"と、entityと近傍から適応的に情報収集する"Attention-based Transformer encoder"から成る。Graph contrastive
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Entity Alignment with Noisy Annotations from Large Language Models.
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#111論文等共有 1549 [NeurIPS'24] Entity alignment は高い人手ラベル、大きい annotation space 、 LLMの noisy labels が実用化の課題。.提案手法LLM4EAは、LLMを自動アノテータとして使いつつ、inter- & intra-knowledge graph 構造を使った active learning
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Toward Practical Entity Alignment Method Design: Insights from New Highly Heterogeneous Knowledge Graph Datasets.
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#111論文等共有 1546-1548 [WWW’24] 超 heterogeneous な知識グラフでの entity alignment。現実的な設定では 1-to-1 assumption は成り立つはずがない。提案手法は既存手法のシンプルな組み合わせで計算効率も精度も良い。
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A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives.
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#111論文等共有 1545 [arXiv’24] スタンス検知のサーベイ論文。SNSや掲示板でのやりとりを入力とし、ユーザーのFavor, Against, None などを予測する。何に対するスタンスを検知するかは事前に決める必要がある。. 設定としては以下のものやその複合がある：. -
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Event Detection from Social Media Stream: Methods, Datasets and Opportunities.
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#111論文等共有 1544 [IEEE Big Data ‘22] SNSからのイベント検知のサーベイ論文。公開データ、評価指標、問題設定、手法のまとめ。. 一般に、モデルはいくつかのモジュールから成る。.①ノイズ除去などの preprocess 。
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