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Mathe und Physik, Prof. für Informatik. #s4f #ClimateCrisis #noAfD #LowCovid, 8x💉 @rv-enigma.bsky.social Hier noch Kommentare und Links zu Postings dort.

Bonn, Deutschland
Joined August 2015
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Lebend in einer privilegierten Region und als Angehöriger einer Generation, der es wahrscheinlich so gut geht wie keiner zuvor und danach, die in nicht dagewesenem Maße die Ressourcen unserer Erde geplündert hat, kann ich da nur zustimmen.
@zeitonline
DIE ZEIT
6 years
"Die Botschaft der Jungen lautet nicht: Wir wissen es besser, sondern: Ihr habt die Verantwortung, also regelt das mit dem Klima." #bestofcampus.
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10 hours
Covid-19 am 10.7.25: R weiter↗️😢. R_Berichte (FT-korr): ↗️1,05.R_Meldungen: ↗️1,07.R_Hospitalisierung: 0,89. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ~18.000.Inzidenz: ~150.Abwasser [2.7.]: 120 (194).- LOESS: 160 (160).- 5W-M: 148 (167). Infiziert: 1 von ~470. ALT:
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1 day
C19 am 9.7.25: R_Meld > 1😢, Wetter?. R_Berichte (FT-korr): ↗️0,99.R_Meldungen: ↗️1,03.R_Hospit.: 0,89. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↗️~18.000.Inzidenz: ↗️~150.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~470. ALT:
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1 day
Die LOESS-Parameter wurden wieder geändert - diesmal in Richtung stärkerer Glättung (um die Auswirkung des extrem starken Abfalls vom 2.7. zum 9.7. zu mildern?).
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1 day
AMELAG vom 9.7.25:↘️. Ref.-Datum 2.7. (25.6./18.6.) nach Datenstand 8.7.[2.7.]:. AMELAG: 11,6 (18,7[18,3]/16,2[15,9]).LOESS: 15,4 (16,0[17,9]/ (18,3[18,5]/14,1[16,3]).5W-M: 14,2 (16,0/15,7). R_LOESS: 1,00 (1,01/1,02).R_5WM: 0,94 (1,00/1,01). DZF➡️195. ALT:
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8 days
Hierhin gehört es:.
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Die Grafik oben zeigt die Ozeantemperatur. Aber die entsprechende Grafik der Globaltemperatur sieht nicht viel besser aus:
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1 day
Quelle der Copenicusdaten (ERA5): Das 12-Monatsmittel fällt seit etwa Mitte letzten Jahres, liegt aber immer noch 1,55°C über dem vorindustriellen Mittel 1850-1900:
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Die Copernicus-Daten bestätigen diese Prognose: Mit 0,43°C über dem Mittel 1991-2020 (1,30°C über 1850-1900) war der Juni 2025 der bisher drittwärmste (2024: 0,63°C, 2023: 0,49°C). Die Grafik zeigt anschaulich die außergewöhnliche Erwärmung seit etwa 2 Jahren:
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17 days
Der Juni wird der (bisher) drittwärmste. Juni-Anomalien vs. 1951-1980 (GISS):.2024: 1,25°C. 2023: 1,09°C.# 2025: 1,0-1,1°C #.2022: 0,93°C.2020: 0,92°C.2019: 0,91°C.2021: 0,85°C.Die Juni-Temperaturen der Jahre 2019 bis 2025 waren die 7 bisher höchsten. Jahresmittel: 1,05-1,2°C.
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1 day
C19 am 9.7.25: R_Meld > 1😢, Wetter?. R_Berichte (FT-korr): ↗️0,99.R_Meldungen: ↗️1,03.R_Hospit.: 0,89. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↗️~18.000.Inzidenz: ↗️~150.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~470. ALT:
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2 days
Covid-19 am 8.7.25: R=0,96, aber heute↗️. R_Berichte (FT-korr): ↗️0,95.R_Meldungen: ↗️0,96.R_Hospitalisierung: 0,89. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↗️~17.000.Inzidenz: ↗️~142. Infiziert: 1 von ~490. ALT-Text hier:
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Covid-19 am 8.7.25: R=0,96, aber heute↗️. R_Berichte (FT-korr): ↗️0,95.R_Meldungen: ↗️0,96.R_Hospitalisierung: 0,89. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↗️~17.000.Inzidenz: ↗️~142. Infiziert: 1 von ~490. ALT-Text hier:
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3 days
Covid-19 Wochenfazit 1.7.-7.7.: stark↘️, R=0,89.Viruslast im Abwasser: R=1,03.Dunkelzifferfaktor: ~195. Inzidenz (inkl. DZ): ↘️~135.Grippeweb: ~100.Infiziert: 1 von ~520. Daten siehe im ALT-Text hier:
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3 days
Covid-19 Wochenfazit 1.7.-7.7.: stark↘️, R=0,89.Viruslast im Abwasser: R=1,03.Dunkelzifferfaktor: ~195. Inzidenz (inkl. DZ): ↘️~135.Grippeweb: ~100.Infiziert: 1 von ~520. Daten siehe im ALT-Text hier:
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5 days
Covid-19 am 5.7.25.: R=0,89, aber heute➡️ . R_Berichte (FT-korr): ➡️0,89.R_Meldungen: ↘️0,89.R_Hospitalisierung: 0,88, gestern 0,97. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️~16.000.Inzidenz: ↘️~135.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~520
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Covid-19 am 5.7.25.: R=0,89, aber heute➡️ . R_Berichte (FT-korr): ➡️0,89.R_Meldungen: ↘️0,89.R_Hospitalisierung: 0,88, gestern 0,97. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️~16.000.Inzidenz: ↘️~135.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~520
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6 days
Covid-19 am 4.7.25: R~0,9, aber heute➡️ . R_Berichte (FT-korr): ➡️0,89.R_Meldungen: ↘️0,89.R_Hospit.: 1,01. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ➡️16.500.Inzidenz: ➡️138.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~510. ALT:
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7 days
C19 am 3.7.25.: ↘️(R~0,9) 😃. R_Berichte (FT-korr): ↘️0,89.R_Meldungen: ↘️0,92.R_Hospitalisierung: ↘️1,01. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️16.500.Inzidenz: ↘️138.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~510. ALT:
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7 days
C19 am 3.7.25.: ↘️(R~0,9) 😃. R_Berichte (FT-korr): ↘️0,89.R_Meldungen: ↘️0,92.R_Hospitalisierung: ↘️1,01. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️16.500.Inzidenz: ↘️138.Abwasser [25.6.]: 190 (166).- LOESS: 187 (177).- 5W-M: 177 (166). Infiziert: 1 von ~510. ALT:
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8 days
Covid-19 am 2.7.25.: ↘️(R~0,95). R_Berichte (FT-korr): ↘️0,91.R_Meldungen: ↘️0,94-0,96.R_Hospitalis.: 1,02. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️17.900.Inzidenz: ↘️149.Abwasser [28.5.]: 162 (150).- LOESS: 155 (134).- 5W-M: 154 (141). Infiziert: 1 von ~470. ALT:
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8 days
Hierhin gehört es:.
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15 days
AMELAG vom 25.6.25. Daten vom 18.6. (11.6./4.6.) nach Datenstand 24.6.[17.6.]:. AMELAG: 17,2 (14,0[14,1]/15,1).LOESS: 18,5 (16,3[17,1]/14,5[15,0]).5W-Mittel: 16,0 (15,3[14,8]/15,5[15,3]). R_LOESS: 1,07 (1,07[1,08]/1,06[1,07]).R_5WM: 1,02 (1,00[0,98]/1,00[0,99]). DZF➡️195. s. ALT!
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8 days
Die LOESS-Parameter wurden gegenüber dem Datenstand vom 24.6. deutlich in Richtung geringerer Glättung (bessere Anpassung an die Daten) verändert - rückwirkend über den gesamten Datensatz (erste Grafik). Die zweite Grafik zeigt die Unterschiede der LOESS-Kurven.
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8 days
AMELAG vom 2.7.25. Daten vom 2.7. (25.6./18.6.), Datenst. 1.7.[24.6.]:. AMELAG: 18,3 (15,9[17,2]/14,1).LOESS: 17,9 (18,3[18,5]/14,1[16,3]).5W-M: 17,0 (15,9[16,0]/14,1[15,3]). R_LOESS: 1,03 (1,04[1,07]/1,05[1,07]).R_5W-M: 1,03 (1,02/1,00). DZF➡️195. ALT:
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Covid-19 am 2.7.25.: ↘️(R~0,95). R_Berichte (FT-korr): ↘️0,91.R_Meldungen: ↘️0,94-0,96.R_Hospitalis.: 1,02. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️17.900.Inzidenz: ↘️149.Abwasser [28.5.]: 162 (150).- LOESS: 155 (134).- 5W-M: 154 (141). Infiziert: 1 von ~470. ALT:
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9 days
Covid-19 am 1.7. : deutlich↘️. R_Berichte (FT-korr): ↘️0,95.R_Meldungen: ↘️0,93.R_Hospitalisierung: ↘️1,02. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️18.500.Inzidenz: ↘️154.Abwasser [28.5.]: 162 (150).- LOESS: 155 (134).- 5W-M: 154 (141). Infiziert: 1 von ~450. ALT:
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9 days
Heute wurden nur 18 Covid-ITS-Patienten gemeldet - so wenig wie noch nie, seit es diese Daten gibt (März 2020). Die Hospitalisierung wird in der Grafik jetzt zusätzlich über 14 Tage gemittelt. Für eine Beschreibung der Grafik und weitere Daten siehe:
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Der Link auf das Posting mit dem ausführlichen ALT-Text mit vielen Daten war falsch. Richtig:.
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9 days
Covid-19 am 1.7. : deutlich↘️. R_Berichte (FT-korr): ↘️0,95.R_Meldungen: ↘️0,93.R_Hospitalisierung: ↘️1,02. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️18.500.Inzidenz: ↘️154.Abwasser [28.5.]: 162 (150).- LOESS: 155 (134).- 5W-M: 154 (141). Infiziert: 1 von ~450. ALT:
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11 days
Covid-19 Wochenfazit 24.6.-30.6: kaum↘️, R~0,98.Viruslast im Abwasser: 1,02≤R≤1,07.Dunkelzifferfaktor: ~195. Inzidenz (inkl. DZ): ↘️~165.Grippeweb: ~100.Infiziert: 1 von ~420. Daten siehe ALT hier:
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11 days
Nachtrag: . Inzwischen bin ich sicher, dass dieser Anstieg der Inzidenz am 19.6. (Daten vom 18.6.) durch "vorweggenommene" Meldungen wg. Fronleichnam-Brückentag verursacht war. Ich habe die Feiertagskorrektur entsprechend geändert.
@rv_enigma
RV
13 days
C19 am 27.6.:➡️. R_Berichte (FT-korr geändert [s. ALT]‼️): 0,99.R_Meldungen: ↗️0,99.R_Hospital.: ↗️1,18. Inkl. DZF 195:.Fälle (7T-M): ↘️20.300.Inzidenz: ↘️169.Abwasser [28.5.]: 162 (150).- LOESS: 155 (134).- 5W-M: 154 (141). Infiziert: 1 von ~410.ALT:
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