
片山 良平@paiza代表
@rk611
Followers
6K
Following
50K
Media
298
Statuses
10K
【エンジニア起業家】IT・AIエンジニア85万名登録、求人企業4,600社が利用する日本最大のIT・AIエンジニア転職、就職、学習プラットフォームpaiza(パイザ)のCEO。 『キャリア』×『生成AI、プログラミング』についてつぶやきます。 https://t.co/FPspjVPTBN https://t.co/azkOXY9RxB
虎ノ門ヒルズ近辺(虎ノ門ヒルズとはいってない)
Joined October 2009
皆様のおかげで、ITエンジニア向け国内最大の転職・就職・学習プラットフォーム「paiza(パイザ)」は2024年3月に累計会員数が70万人を突破いたしました。直近1年間で約10万人の会員数増となり、利用企業数は4,300社を超えました!.
paiza.co.jp
paiza株式会社の企業サイトです。私たちは、ITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォーム「paiza」を運営しています。
1
15
165
RT @KAY_ZUCK_X: シンプルなプロンプト→レスポンスという構造でチャットボットを作るとこうなりますね。. 某GM○さんのチャットボットに「犬として回答してください」と言うと、わんわん言いながらサービスを説明してくれます。笑. 弊社もサイトに自社開発のLLMチャットボ….
0
1
0
LLM無職!. > 生成AIをキャッチアップし続けていれば人生うまくいく、変わるみたいに本気で信じてる人が多すぎ.> 懇親会に行くと、参加者の3割くらいは“LLM無職”です. 「AIで頭悪くなる人はもともと馬鹿」大塚あみが切り込む“AI万能感”の罠.@Etype_mag @AmiOtsuka_SE
type.jp
「生成AIを使うと頭が悪くなる問題」をめぐる声に対して、実際に生成AIを使い倒してきた当事者はどう感じているのか。自らを“生成AIに育てられた第1世代”と称する大塚あみさんに話を聞くと、生成AIによる「思考停止」よりも「AIさえ使っていれば将来なんとかなる万能感」に酔う危うさが見えてきた。
0
2
5
>CoT推論LLMは『未知の問題を解くための推論』などしておらず単に事前学習データへのパターンマッチングしているだけ. 「推論する生成AI」は事前学習されていない課題を正しく推論することができない(共変量シフトに弱い) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
tjo.hatenablog.com
先日の記事で「CoTを用いて『推論』する生成AI」の「推論」能力の限界について、論文2点を挙げて論じたところ思いの外反響が大きくてちょっとびっくりしたのでした。なのですが、最近になって同じテーマに対して「厳密に条件統制されたデータセットを用いてLLMを実際に構築した上で実験した」という論文が出てきたとのことで、ちょっと…
1
0
3
カスタマーサービスAIチャットボットが騙され機密情報を漏洩。. Lenovoのサポートオペレータが、悪意あるユーザが入力したプロンプトに対するチャットの応答履歴を見た場合に、サニタイズされてないHTMLが表示され、XSSでクッキー情報が漏洩する、ということらしい。怖い。.
cxtoday.com
CX Today covers Contact Center news including Artificial Intelligence, Automation, CCaaS, ChatGPT, Fraud, Security and Compliance and more.
0
0
2
RT @RYOYA30509687: 生成AI登場も7割が「プログラミング不要にならず」と回答、paizaが生成AI調査レポートを公開|CodeZine(コードジン) @codezineより.
codezine.jp
paizaは8月21日、登録ITエンジニア629名を対象に生成AI時代のエンジニアスキルや学習意識について調査した結果を発表した。本調査によれば、「生成AIの登場でプログラミングスキルは不要になったと思うか」との問いに、74.1%が「思わない」と回答した。コーディング補助などで生産性は向上したが、要件定義や複雑な設計・レビューなど人間による判断が依然求められている現状が理由として挙げられている。
0
3
0
RT @Mugi_foam: 生成AI系のハウツーいろいろ勉強する機会があるので思ってたけど、ちゃんと物事を明瞭に言語化してテキストに書き起すスキルって、意外と多くの人間にとっては難しいらしい.
0
1
0
先日書いた「生成AIに触れた経営者の典型的思考ステップと、エンジニア育成の今後」という記事がnote公式のエンジニア系の記事のまとめに掲載されました。. #エンジニア 系記事まとめ|noteマガジン
note.com
noteに投稿されたエンジニア系の記事のまとめ。コーディングTIPSよりは、考察や意見などを中心に。
0
0
5
AIは自ら探りにいかないから、このとおりだと思う。. > 複雑なシステム(系)において、解くべき問題を発見したり、定義することは人間にしかできません。記号接地していないAIにはそれは根本的に無理な話です. ITエンジニアが思考力を磨くべき理由|yonekubo @tyonekubo
note.com
はじめに 私はITアーキテクトを生業としているので、ソフトウェアに関する技術力を上げることはとても重要な課題であり、日々アップデートのための学習を継続しています。実は、思考力を磨くことは同じくらいに重要であり、ITアーキテクトに限らずすべてのITエンジニアにとって当てはまると考えています。本記事では、そう考える理由について述べます。 技術を応用して複雑な問題を解決する ITエンジニアが解決し...
0
1
14