日月小楚 ｜Building AI Agents
@riyuexiaochu
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复旦博士 | 正在building 由多个AI Agents组成的链上分析、聪明钱动向、项目分析、评价、交易系统
Joined December 2021
跟大家汇报一下，最近我微调了一个自己的模型。用于专门从推特文章中识别加密代币。结果还不错 -准确度已经超过了现在最强的大模型， 比如sonnet 4.5，gpt5 -分析速度是他们的250倍 -成本只有1/100 所以，我来介绍一下这个模型，并总结一些经验我踩过的坑。 1 模型介绍
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说几个最近的体会 1 写代码能力，codex 中 gpt 5.2-codex-high是最强的。适合写比较复杂的产品或者找难找的bug。好几个别人解决不了的bug，它能解决。缺点是它非常的慢，不要用来做小改动。改一个小地方能看一个礼拜的凡人修仙传了。 2 写代码能力，其次是claude opus 4.5.
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【vibe coding 之前端页面踩坑记录】 在我Vibe Coding出一个产品雏形后，自然而然就需要一张“脸面”——前端页面 当时gemini3上线的时候，我体验了一把效果还不错，错误的以为做个前端很easy 然后，最近我vibe
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vibe coding 人最苦恼的就是 隔几天又出来一个屠榜的模型，各项数据又是世界第一。 你也不可能来一个就试用一个，那么就看看自媒体的博主吧。你会发现大部分也都是吹捧的。 然后，好不容易确定一个适合的模型和产品了，想好好干点正事吧。可能没几天，就碰到模型降智。 真无语了，最近发现gemini3
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今天运行一个vibe coding的必备工具，chrome dev tools mcp， github已经有17.6Kstar 我们在vibe的时候，经常需要获得外部数据，比如获得gmgn上最新的热门代币、获得推特的推文等。而传统的爬虫已经不适用ai时代。 作为一个MCP，chrome dev
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我的vibe coding的升级打怪之路 vibe coding已经一年多了，这一年的变化可谓是翻天覆地的。犹如从结丹到元婴，从此不再是蝼蚁，而是主宰了命运。这一方面自己在不断的学习和迭代，另一方面得益于AI快速的发展。
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你说错了，Tether拿钱去赚4%的收益，并不是1.0时代。而是已经是2.0时代了。 真正的1.0时代还要更早，用户用400亿美金的usdt，而Tether公司只储备了100亿美金。这个暴力的时代，Tether是美联储，可以发行0成本凭空发行美元。 是后来SEC一直在起诉Tether公司，他才开始足额储备，结束了这个时代。
如果有一门生意： 用户把钱放你这里，你拿去投资赚 4-5%收益，一分钱不分给用户，一年能赚上百亿美金。 你觉得这生意能做多久？ 这不是假设，这就是你手里的 USDT。 CZ 昨晚给了答案：躺着赚钱的时代，正在结束。 | Tether 的商业模式 Tether 2024
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看到，HashKey 港股上市了 HashKey的关键字是：合规。 这对给香港和内地的资金开了一个大窗口。
HashKey is now officially a public company on @HKEXGroup! A meaningful step toward making digital assets massively accessible. The ticker is https://t.co/mVfdXgaNZB.
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🔥 超级个体资源清单：从 Vibe Coding 入门 这条推汇总了近期超级个体高质量内容，帮你理清从0到1的入门路线👇 @nake13 Vibe Coding 零基础教程 https://t.co/32vGZRnn5G 💡 从0开始写应用，这篇是最清晰的 Vibe Coding 新手攻略，照着学就能跑起来。 Vibe Creating：揭秘高密���内容生产流水线
== Vibe Coding 零基础教程 == 通过 Vibe Coding，我自己实现了信息流产品的开发，发布了 Mac App，构建了满足自己需求的 AI Agent，还有更多新任务正在解锁中。 接下来，我会写一系列教程，带你用最少的步骤和刚刚好的知识，轻松开发满足你自己需求的产品。 1️⃣ 模型和工具怎么选
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发现一批kaito上高分yapper的账号，有着很相近的行为 粉丝：2~5万左右 推文阅读量1k左右 每条推文下面都很多留言 还有就是每天巨能发推文，一天20条！真劳模~
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果然，google的内部消息，还是google的ai先知道 刚刚12月，google曝光了新的ai 浏览器开发 openai也有Atlas 可以预测，在ai coding之后，AI 浏览器会成为下一个巨头争霸的战争。
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【Vibe Coding 必学技能之 Git】 即便 AI 能搞定项目，依然还有一些技能是必学的。其中最基础的就是 Git。 如果你做过乙方，你一定做过第一版、第二版.....最终版、打死不改版、再改是小狗版。而最终还是选择了第一版。 现在，即使 AI
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看到这篇文章，让我陷入了沉思。 21年，uni、dydx等暴富一批人后。当时也考虑，要不要多投精力点去撸毛。 当时决定是No，当时的理由是，如果一件事进入门槛很低，利润又非常高，那么结局一定是赚不到钱。 4年过去了，我现在反思当时的决定对不对呢？ 可以说对，因为现在大量的工作室陆续关闭了。
今天，坏坏真的哭了。很久没有哭了，今天哭了很久，一群人一起哭，再见了！ 不是因为亏钱，不是因为风口错过， 而是陪我并肩作战几年的撸毛团队，终于在今天散了。 大家围坐一桌吃散伙饭， 没人说话，空气里只有叹息和红着的眼眶。 过去那些一起通宵、一起抢首发、一起为一单薅到毛而欢呼的日子，
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看到小毛哥的内容，我感到很惭愧 我自己已经使用ai 编程非常久 但是一直都懒的分享。 借此鞭策自己，勤总结，勤写作，勤分享
🧘♂️ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #003 Vibe Coding 第一原则：CEO 思维，先问 MRD & 再问 PRD（附万能提示词，欢迎收藏👋） 如果你想要用 Vibe Coding 做一个产品，理解两个“万用词汇”去问 AI 至关重要，甚至是第一原则，分别是：① MRD（市场需求文档）& ② PRD（产品需求文档） 在 AI
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我发现对AI 编程的评测很多，而对AI文本总结和写作方面的评测却非常少。 正好我最近有这方面的工作需求，对比分析几个主要AI的文字能力。就做一些总结。 对于实际使用的话，我就分为两大类。 第一类是gemini 3 pro， sonnet 4.5 和 gpt 5.1为阵营的大模型。
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今天踩了一个大坑！我怎么不会想到，同一个模型，表现可以差距如此之大！ 昨天deepseek 3.2 正式版上线后，能力比肩gpt5。于是我将日常任务的一部分交给了它。它一共负责了30多份分析报告，结果有8份出现严重的问题。 这个结果实在令人意外,
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有一个非常简单，但是胜利非常高的，判断btc未来走势的方法。 就是跟美股进行对比。 在图中我已经标注的很清楚了。红色框内，就是美股能预示的行情转折点。 下面一条线是美股，蓝色是btc。 比如说，23年10月左右，美股是连跌了10天，btc是一路上涨，然后拉了一波大的。25年5月份的时候也是。
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Gemini 3 终于等到了，早上让它解决了几个问题，非常不错。 但是，搞不懂的是，claude sonnet 4.5 为了庆祝gemini 3 的发布，自己降智了。 我真服了
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$ASTER 的K线走的非常的漂亮。一个漂亮的圆弧底，又有CZ的明牌站队。 但是，唯一的风险是现在处于下降周期。 然而，让我不禁想起了BNX。也就是FOUR以前的名字。 21年的时候，BNX还是Gamefi的项目。而BNX这个团队最早做合约期货的，并且属于币安团队做的。跟现在的ASTER听着就很像。
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