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オープンソースソフトの「MinIO」がDockerイメージの無料配布を停止し大炎上 - GIGAZINE
gigazine.net
オブジェクトストレージ構成ソフト「MinIO」の2025年10月15日に公開されたセキュリティリリース(CVE対応版)に関して、ユーザーが「DockerHubやQuay.ioに新しいイメージが見当たらない」と報告しました。その後、開発チームの主要メンバーであるHarshavardhana氏が「MinIOは現在ソースコードのみを配布しており、コンテナイメージを利用したい場合は自分でビルドする必...
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プログレスバーが10%くらいのところで残り2時間で、50%くらいのところで残り3分というのは、一体どういう計算になっているんだろう。
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これが話題になってる論文らしい👀 Alibabaが、LLMのサービング時のNVIDIA GPUの使用量を82%削減できるというGPUプーリング「Aegaeon」を発表。論文はSOSP 2025採択。 複数のモデル間でコンピュートリソースを効率的に共有することで、大幅なコスト削減と効率化を実現すると主張とのこと。
阿里云称通过新型“资源池化系统”将Nvidia GPU使用量削减82% 笔者按：被小伙伴留言和私信批评了，这篇重新回到科技主题。 阿里近日在韩国举行的顶会，“SOSP 2025 - 第31届操作系统原理研讨会”上再发重磅论文：Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving on the
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NFVが実用化され始めてから10年が経ちましたので、ジャーナルを3本書きました ・NFVのメリット https://t.co/0KLavnbebH ・5GC/vRANへの拡張 https://t.co/TVhsRRPlV0 ・オープンソース等とのエコシステム https://t.co/6isth6V5lD
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RIP fine-tuning ☠️ This new Stanford paper just killed it. It’s called 'Agentic Context Engineering (ACE)' and it proves you can make models smarter without touching a single weight. Instead of retraining, ACE evolves the context itself. The model writes, reflects, and edits
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ブログ書きました： 次期MCP（Model Context Protocol）では非同期操作、ステートレス、公式のプロトコル拡張などサポート https://t.co/ifFk53PT4H
publickey1.jp
Anthropicがオープンソースとして仕様を作成しているMCP（Model Context Protocol）は、今年（2025年）11月にアップデートを予定しています（MCPはこれまでにも、2025年3月、6月とアップデートが行われてい...
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このミーティング、captionをつけないと本当に何を喋っているのかわからない。シューポート？がsupport、メルチ？がmulti、アンジャインがengine、get awayだと思ったものがgatewayだったときの気分を味わっている。とはいえこっちが喋っているものも同じように難しく聞こえているのではないかと思う。
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あんまり関係ないけど例えばTelecomだとTelecom向けLMみたいなのがたくさん作られてきているようなので、みんなそういう方向性になるんだろうか。
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ServiceNowの15BのDense model。ServiceNowがモデル作るんだという意外性ある。
ServiceNow has released Apriel-v1.5-15B-Thinker, a 15B open weights reasoning model that leads our Small Models category (<40B parameters) 💼 Overview: Apriel-v1.5-15B-Thinker is a dense, 15B parameter open weights reasoning model. This is not the first model ServiceNow has
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めちゃくちゃ唐突なのですが来週10/9(木)の夕方にvLLM Meetupを開催することになりました。今回はIBMの箱崎オフィスにて実施の予定です。ご興味ある方は是非！ https://t.co/MJTH85KokZ
ossbyredhat.connpass.com
# イベント概要 二回目のvLLMのコミュニティイベントをハイブリッドで開催します。 vLLMは、大規模言語モデル（LLM）の推論を高速化し、効率的に実行するためのオープンソースのライブラリです。 GPUメモリを有効活用し、推論速度を向上させ、コスト削減に貢献します。 イベントではvLLMに関する最新アップデートや特定の技術トピックスに関するDeep Diveを共有します！ # 参加登録...
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