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📌 ¿Para qué sirve el pseudocódigo? ✅ Organiza ideas antes de codificar. ✅ Enseña lógica sin distracciones sintácticas. ✅ Facilita la transición a cualquier lenguaje. 🚀 Es tu primer paso hacia la programación estructurada. #Pseudocodigo #Programacion

⚙️ Ejemplo de pseudocódigo

💻 ¿Qué es el pseudocódigo? Es una herramienta para planificar algoritmos sin preocuparse por la sintaxis de un lenguaje específico. 🎯 Ideal para organizar ideas antes de escribir código real. #Pseudocodigo #AprendizajeAutodidacta

📝 ¿Qué es el pseudocódigo y por qué es clave para aprender a programar? En este hilo, te lo explicamos paso a paso. 🧵👇 #Programacion #CienciasDeLaComputacion

📚 ¿Quieres aprender más sobre cómo funciona la programación? 🔗 Explora aquí: https://t.co/9kRczxrXey 🤔 ¿Qué herramienta prefieres: compilador, intérprete o transpilador? 👇 #CienciasDeLaComputacion #AprendizajeAutodidacta"

🌐 Transpilador: Convierte un lenguaje moderno a otro. ✅ Ejemplo: TypeScript → JavaScript. 💡 Útil para compatibilidad entre lenguajes. #Transpiladores #DesarrolloWeb

🔄 Intérprete : Traduce y ejecuta el código línea por línea en tiempo real. ✅ Ventaja: Ideal para pruebas rápidas. ⚠️ Desventaja: Necesita el intérprete cada vez. 📌 Ejemplo: Python, JavaScript. #Interpretes #Codigo

⚙️ Compilador: Traduce TODO el código fuente a código máquina de una vez. ✅ Ventaja: El programa está listo para ejecutarse sin traducción adicional. 📌 Ejemplo: Lenguajes como C y C++ #Programacion #Compiladores

📝 Código fuente vs. Código máquina El código fuente es lo que escribes (Python, Java, etc.). El código máquina es binario (1s y 0s) que la computadora entiende. 💡Pero... ¿cómo se traduce? 👇 #Tecnologia #DesarrolloSoftware

💻 ¿Cómo tu código se convierte en algo que la computadora entiende? En este hilo, te explicamos el proceso detrás del código fuente y su traducción al código máquina. 🧵👇 #Programacion #CodigoFuente #CodigoMaquina

📚 ¿Quieres aprender estas habilidades de forma autodidacta? Ofrecemos recursos gratuitos para ayudarte a construir una base sólida en ciencias de la computación. 🔗 Explora nuestro proyecto aquí: https://t.co/P1pwJvTH4W #LearnCS #Programacion #CienciasDeLaComputacion

🛠️ Pruebas y depuración : Antes de lanzar una solución, debes probarla con diferentes casos para asegurarte de que funcione correctamente. 💡 La paciencia y la meticulosidad son claves para depurar errores.

💻 Implementación de la solución (código): Aquí es donde traduces tu algoritmo en código. 📌 Consejos: 🔹 Usa pseudocódigo antes de escribir el código real. 🔹Documenta tu código para que sea claro y mantenible.

⚙️ Diseño de una solución (algoritmo) : Una vez identificado el problema, se divide en pasos lógicos. 🔹Descomposición: Dividir el problema en partes pequeñas. 🔹Reconocimiento de patrones: Encontrar regularidades. 🔹Abstracción: Enfocarse en lo esencial. 🔹Diseñar el algoritmo.

El primer paso para resolver un problema es entenderlo completamente. Esto incluye: ✅ Qué se necesita resolver: Entradas, salidas y restricciones. ✅ Por qué es importante: Impacto de la solución. ✅ Cuáles son los obstáculos: Desafíos técnicos o lógicos.

📝 ¿Qué es el pensamiento computacional? Es un enfoque estructurado para resolver problemas usando herramientas como la descomposición, el reconocimiento de patrones y la abstracción.

💡 El pensamiento computacional es la clave para resolver problemas complejos de manera eficiente. En este hilo, te explicamos cómo funciona paso a paso. 🧵👇

📚 ¿Quieres aprender a programar y crear soluciones que cambien el mundo? Ingresa a mi proyecto: https://t.co/9kRczxrXey 🤔 ¿Qué aplicación de la programación te parece más fascinante? ¡Cuéntanos en los comentarios! 👇 #CienciasDeLaComputacion #Educacion #Tecnologia #Programacion

🚀 Aplicaciones de la programación en el mundo real: 📱 Aplicaciones móviles: WhatsApp, Instagram, Google Maps. 🎮 Videojuegos: Fortnite, Minecraft. 🤖 Inteligencia Artificial: Siri, Alexa, diagnósticos médicos. 🏠 Automatización: Termostatos inteligentes, electrodomésticos.