コーヒー底つき研究室@分身したいフクロウ
@prof_ai_hack
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研究におけるAIの活用方法とワークフローを考えています。医療系の研究者です。医療機器開発にも関わっています。基本的には自身を研究者として鍛えるためのAI活用を考えています。時々、AIに優しさを求めることもあります。@コーヒー底つき研究室
Joined June 2025
論文を読む力を上げたいとき、いちばん手っ取り早い筋トレは「結果だけ見て方法を当てにいく」練習だと思っています。初学者には凄く効果的です。自分で結果の要点だけ書いて、ChatGPTに「成立する研究の手順」を復元させます。ズレたところが、そのまま自分の理解の穴だと思いす。読みっぱなしより、
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研究で甘いところを自力で見つけるのは難しいです。だから最初から“敵”を複数立てる構造を考えました。ChatGPTに統計、運用、倫理、文章の別人格を持たせて、痛い指摘だけ出させます。優しいコメントは不要です。弱点のポイントを明確に欲しいだけです。トレーニングにご利用下さい♪
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これは興味深い指摘。 以前「英文校正業者のネイティブチェック vs 最新AI校正」を比較した際に、冠詞の一致率が30%程度しかなく驚いたことがあります。 当時は「だからAI校正のみでは不十分」と結論付けましたが、そもそもネイティブチェックをゴールドスタンダードと置いた前提が誤りだったのか。
博士論文の英語をネイティブの人に見てもらっているときも、一番多く質問したのが、「ここはtheでいいのか？」みたいなことだった。たいてい、「それはいい質問だ」と言われ、ニュアンスの違いを教えてもらった。これは前にも書いたけど、このレベルの指導をできる「ネイティブ」はごく限られるので、
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こちら「赤文字で修正して」と入れると赤い文字で修正してくれます いちいちコピペしなくてよいので便利！
GPT-5.2ThinkingにWordファイルでとreviewerコメントも一緒に渡したら修正されたWord出してきた👀
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おとといポストしたNotebookLMインフォグラフィック用プロンプトがさっそく活用してもらってて嬉しい。 統一感があるのでこういう論文紹介に役立ちそう。 どんな感じになるのかな？って興味ある方は見てみて！
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GPT-5.2Thinkingならスライドの英訳も楽勝ですね プロンプト👇 -スライド内のテキストを英訳して置換して -省略されているコンテキストを汲んだ自然な英訳にして -改行で文字がかぶる場合はテキストボックスを拡大して 英訳がやや微妙な箇所があるのはご愛嬌
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原稿の全文をchatGPTに渡して、プロンプトも渡した上で、プロンプトに記載してある内容箇所を抽出させるほうが早いかもしれません。試してみて下さい。
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不採択コメント生成プロンプト（GPT-5.2用） あなたは研究費審査の「一次審査・最終判断」まで関与する審査委員長です。私が提示する研究計画の概要を読み、採択しない結論に至った前提で、審査コメントを作成してください。
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不採択にする審査コメントを書かせるパターンをアップデートします。chatGPT5.2になったので、同じ分量感で書き直しました。試してみましたが、精度が上がってより辛辣でクリティカルな指摘になっていました。 【不採択にする審査コメントを書かせる】 研究費の申請書や、新しい研究計画を書くとき。
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海外出張で悪天候→飛行機の遅延に遭遇したけどChatGPTのおかげでギリギリ当初の予定便で帰国できました ChatGPTに状況を投げて、「今取り得る選択肢」「ミスコネクションした時の代替案の確保」と「それが航空会社の規約上どこまで期待できるか」を一緒に整理してもらえたので心強かったです
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あなたは採択率の低い雑誌の査読者であり、投稿原稿の整合チェック担当です。 目的は、文章を飾ることではありません。 目的・主要アウトカム・解析・結果・結論の整合が崩れて落とされる要因を、最小修正で減らすことです。 [作業ルール] - 一般論の説明は禁止。必ず原稿の具体文を根拠にする -
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GPT-5.2に変わって、研究で得をする使い方は文章生成ではないと思いました。 原稿をチェックするときの弱点は、締切が近いほど見落としが増えることです。矛盾、言い過ぎ、用語の定義抜けが残ったまま出しがち。ここは根性では埋まりません。
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先日NB Proで作った図をChatGPT (GPT-5.2, Thinking)に。「この図の配置は維持したうえで、文字情報については箇条書きの箇所なども含め、編集しやすい形の4：3のパワーポイントのスライドに変換してください。」6分51秒でpptx出力！ 注目すべきは箇条書き。SVGだとこうならないんだ。すっっっっご
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これマジ？と思ったら本当にできた。 これできるならプレゼン資料はもちろん、真面目なグラフィカルアブストラクトも作れちゃいそう。 使ったのはChatGPT 5.2 Thinking（Proではない） ※思考時間は54分😂
■ GPT-5.2 に Nano Banana Pro のスライドを渡したら、普通に編集可能なpptxにしてくれた レイアウト考えたり画像作るところだけ Nano Bnana でやって、そこから先の修正とかメンテは、pptx にして Copilot でやると超速いｗ ← パワポのスライド → 元の画像 こんな感じのプロンプトでやった。 ---
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医学研究×生成AIの相性は異常なのですが、その理由はシンプルで「世界共通の厳格なルールがあるから」です。 論文の構成はintro/method/result/discussionで固定。しかも各セクションに書くべき内容もCONSORTやSTROBEなどのガイドラインで細かく規定されている。
医学論文からインフォグラフィックを作る最適化プロンプトを作りました。 運ゲーにならないようYAMLでカッチリ制御しているので、高クオリティかつ再現性高く生成できます。 作り方はNotebookLMのインフォグラフィックで設定を「詳細レベル:標準」にして以下コピペするだけ。是非ご利用ください。
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補足です。 今回の「イントロ可視化キャンバス」は、 「治療効果の見せ方で意思決定がどう変わるか」を検証したCarling CLL らのランダム化試験 Carling CLL, et al. The Effect of Alternative Graphical Displays Used to Present the Benefits of Antibiotics for Sore Throat on Decisions about
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NotebookLM インフォグラフィック用プロンプト（イントロ専用キャンバス版） 1. イントロを整理したい論文の PDF か Web 版を NotebookLM に読み込む 2. 「インフォグラフィック」を選び、詳細レベルを「標準」に設定する 3. 説明欄に、だいたい次のようなテキストと YAML をまとめて貼る
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