井上ラッキーマン🧘労働三権➕AI
@overlappin
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フルラウンド、アフマダリエフ戦のモンスター井上尚弥です👾事実でないことは断固否定せよ。悪態を晒すチャンス。幸せになることが最大の復讐とか、弱い人は復讐すると言うが、された側は忘れない。次のステップに向け落とし前をつける。感情的にならず暗くならず清々しく正当に。復讐したい気持ちは自然💰
経験💰を最大化→ 一番の復讐はあなたが幸せな人生を送ること
Joined September 2022
AI
弁護士は既にAIに代替されています。 ある単純な法務タスクで、経験豊富な弁護士とAIを比較した論文が衝撃的な結果を報告しました。 ・精度：AI 92% vs 弁護士 72% ・速度：50〜100倍高速 ・コスト：99.97%削減
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これをリアルで試す。マジで楽しみ😊
弁護士は既にAIに代替されています。 ある単純な法務タスクで、経験豊富な弁護士とAIを比較した論文が衝撃的な結果を報告しました。 ・精度：AI 92% vs 弁護士 72% ・速度：50〜100倍高速 ・コスト：99.97%削減
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数学者はすでに、「GPT-5 Proが解けないレベルの問題を見つけるのは難しい」と言う。 数学やプログラミングのような、「問題が明確」かつ「デジタルで完結」できるものは、AIに攻略されつつある。 そしてAIのフロンティアは、徐々に「曖昧」で「物理世界」の分野へと進出していく。 時間の問題だ。
@emollick i've spent serious efforts working on developing math problems with an unambiguous (e.g., numerical) answer that gpt-5-pro cannot solve. it is *nontrivial* to do so. it was totally different even 4-6 months ago.
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そうか、あくまで法律はツール そのツールをどう組み合わせてロジックとして息を吹き込むか ここが従来は弁護士の専売特許で、弁護士でもピンキリだった部分 そこについに弁護士を超えた生成AIなわけだ なるほどー、オラ、ますますワクワクすっぞ☺️
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過去、嵌められたケースを確認してる はらわたが煮え繰り返ってる メールと録音とあるので奴らの悪行を白日の元に晒す
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今回の試合の目的は包括的にボクシングのやり方について自分で経験していくこと 第一の目的はお金じゃない 第二の目的はお金だけど
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勝って勝って勝ちまくる ボクシングは相手を徹底的に研究の上で、相手の嫌がること、弱い部分を責める ボクシングから学ぶことは多い
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井上尚弥（32歳、敬称略） 1993年4月10日生まれ 出身・神奈川県座間市 通称・Monster（怪物） 所属・大橋ボクシングジム 職業・プロボクサー 戦歴・31戦 31勝 (27KO) 無敗 獲得・ライトフライ級〜スーパーバンタム級まで4階級制覇（フライ級を飛び級、実質5階級制覇）
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@Toyokeizai 事例にあるように「会社に対して損害を与えた」として従業員に対して損害賠償請求することは基本的にできません。「意図的に損害を与えようとした」など具体的な証拠を証明する必要があるため、ほとんどの場合は「ただの脅し」と考えて問題ありません。不安な場合は労基署や弁護士に相談しましょう。
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