コマンドを実行する「シェル」を自作しながら、Linux のしくみや OS に近い領域のプログラミングを学ぼう！「シェルって何？コマンドの実行って何？標準入出力って何？ターミナルって何？」といった疑問をシェルの実装レベルで解消しよう！

ユーザのための要件定義ガイド第2版

書籍はこちら：https://www.amazon.co.jp/dp/4297138395 === ChatGPTのAPIが公開されたころから、多くの組織が大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発に取り組むようになりました。LLMを使ったアプリケーション開発では、「LangChain」というフレームワークも大きく注目されています。 しかし、「LLMやLangChainが話題なの...

大規模言語モデル（LLM）の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。 AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。 2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、Agents for...

最近よく使われている GitHub Actions での CI/CD を、最小限の前提知識で学べるコースです！自動テストやビルド・デプロイの基本から、Step CI などのツール、AWS への自動デプロイまで、素早く学んでいきましょう！

イベントページ: https://studyco.connpass.com/event/303484/

## 講座概要 LLMを使ったアプリケーション開発で、現在とくに話題になっている手法の1つが「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。 RAGを使うことで、LLMに独自文書や最新の情報にもとづいて回答させることができます。 この勉強会では、RAGの基本にはじまり、RAGに関する様々なトピックを扱います。 RAGのしくみでは、テキストのベクトル化や、ベクト...

🦜🔗 Build context-aware reasoning applications. Contribute to langchain-ai/langchain development by creating an account on GitHub.

Docker がよく分からないと思っている方の多くは、実は Linux とネットワークの知識不足が原因です。そんな Linux とネットワークの基礎知識から Docker を使った開発環境構築まで、 手を動かしながら学んでいきましょう！

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大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発への取り組みが活発になり、最近ではプロダクショングレードなLLMアプリの開発で生じる様々な課題が議論されるようになってきました。 プロダクショングレードなLLMアプリ開発のためのプラットフォームの1つが「LangSmith」です。 LangSmithは、LLMアプリ開発のフレームワーク「LangChain」の開発元が提供しており、Lan...

## 講座概要 近年、自然言語処理モデルに関する技術が目覚ましく発展し、さまざまなアプリケーションに活用されるようになってきました。 なかでも、文章ベクトル化 (Embedding) は、検索 (Retrieval) タスクやマルチモーダルなモデルへの応用を考える上では欠かせない技術となっています。 ただ、例えばRAGなどでなんとなく文章ベクトル化に触れたことがあっても、その詳しい仕組みまで...

Infrastructure as Code のツールとしてよく使われる Terraform を、基本的な実装方法やコマンドから、モジュール化・複数環境の管理といった実践的な内容まで、AWS でのハンズオンでしっかり学びましょう！

LangChain text splitting utilities

ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

## 講座概要 大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発への取り組みが活発になり、最近ではプロダクショングレードなLLMアプリの開発で生じる様々な課題が議論されるようになってきました。 プロダクショングレードなLLMアプリ開発のためのプラットフォームの1つが「LangSmith」です。 LangSmithは、LLMアプリ開発のフレームワーク「LangChain」の開発元が提供...

スーパーユーザーなら知っておくべきLinuxシステムの仕組み

入門では曖昧にしか解説されない「カーネルって何？シェルって何？標準入出力って何？ファイル・ファイルシステムって何？インストールって何？」といった疑問に答えられるようになろう！

LLMを使ったアプリケーション開発で、現在とくに話題になっている手法の1つが「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。RAGを使うことで、LLMに独自文書や最新の情報にもとづいて回答させることができます。この勉強会では、RAGの基本にはじまり、RAGに関する様々なトピックを扱...

Parse files for optimal RAG. Contribute to run-llama/llama_parse development by creating an account on GitHub.

LLMを使ったアプリケーション開発のフレームワーク「LangChain」について、「LangChain難しい」「LCELよく分からない」といった声をよく聞きます。そこで、LCELのチュートリアルを動かしながら解説するゆるい勉強会を開催します。 「今のはどういうこと？」といった質問にできるだけ答えながら、少しずつコ...

A changelog of highlights and fixes for each version of Streamlit.

発表者Twitter：https://twitter.com/oshima_123 （ぜひフォローお願いします！）===大規模言語モデル（LLM）の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自��的に判断して動作します。 たとえば、必要...

## 講座概要 大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発への取り組みが活発になり、最近ではプロダクショングレードなLLMアプリの開発で生じる様々な課題が議論されるようになってきました。 プロダクショングレードなLLMアプリ開発のためのプラットフォームの1つが「LangSmith」です。 LangSmithは、LLMアプリ開発のフレームワーク「LangChain」の開発元が提供...

LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です！【LangChainゆる勉強会#1】 に続く第2回として、LCELでRAG（Retrieval Augmented Generation）を実装して動かしながら解説します。基本的なRAGの実装に加えて、クエリ拡張（会話履歴を踏まえた検索クエリの生成・多角...

## 講座概要 Pythonは機械学習（LLM含む）やデータ分析でデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。 そのため、「急にPythonでのプログラミングに取り組むことになった」という方は少なくありません。 そんなPythonですが、開発環境の整え方、難しくありませんか？ pip・venv・pyenv・Pipenvなどなど、似たような名前・似たような役割のツールがたくさん登...

GPTなどの大規模言語モデルを使ったアプリケーション開発で注目されている「LangChain」に入門して、LangChainとGPTを使ったWebアプリケーションやSlackボットの実装とデプロイまで挑戦しよう！

## 講座概要 LLMを使ったアプリケーション開発で、現在とくに話題になっている手法の1つが「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。 RAGを使うことで、LLMに独自文書や最新の情報にもとづいて回答させることができます。 この勉強会では、RAGの基本にはじまり、RAGに関する様々なトピックを扱います。 RAGのしくみでは、テキストのベクトル化や、ベクト...

発表者Twitter：https://twitter.com/oshima_123 （ぜひフォローお願いします！）===大規模言語���デル（LLM）を活用したアプリケーション開発への取り組みが活発になり、最近ではプロダクショングレードなLLMアプリの開発で生じる様々な課題が議論されるようになってきました。プロダクシ...

Pythonは機械学習（LLM含む）やデータ分析でデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。そのため、「急にPythonでのプログラミングに取り組むことになった」という方は少なくありません。そんなPythonですが、開発環境の整え方、難しくありませんか？pip・venv・pyenv・Pipenvな...

ご質問はこちらへ！ https://forms.gle/PzZWFMtxnzdFut2e8===『OpenAI GPT-4V／ChatGPT／GPTs 人工知能プログラミング実践入門 (https://wgn-obs.shop-pro.jp/?pid=179128392) 』の出版記念として、npaka (布留川...

『ゼロからのOS自作入門』の実装を完走したので、やってみた感想や、完走するための自分なりのポイントをまとめました。

Contribute to yoshidashingo/langchain-book development by creating an account on GitHub.

最新Pico W対応！ラズパイPico完全ガイド

書籍はこちら：https://www.amazon.co.jp/dp/4297138395 === ■なぜLangChain？ ChatGPTのAPIが公開されたころから、多くの組織が大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発に取り組むようになりました。 LLMを使ったアプリケーション開発で、最も注目されているフレームワークが「LangChain」です。 LangChainはLL...

ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

## 講座概要 LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です！ 【LangChainゆる勉強会#1】 に続く第2回として、LCELでRAG（Retrieval Augmented Generation）を実装して動かしながら解説します。 基本的なRAGの実装に加えて、クエリ拡張（会話履歴を踏まえた検索クエリの生成・多角的な検索クエリの生成など）や、Agentによる必要に応じた検...

## 講座概要 LLMを使ったアプリケーション開発のフレームワーク「LangChain」について、「LangChain難しい」「LCELよく分からない」といった声をよく聞きます。 そこで、LCELのチュートリアルを動かしながら解説するゆるい勉強会を開催します。 「今のはどういうこと？」といった質問にできるだけ答えながら、少しずつコードを動かしてみるつもりです。 ※ LangChainはPyt...

## 講座概要 StudyCoの大嶋が、吉田真吾さん (https://twitter.com/yoshidashingo) と共著で『ChatGPT、LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門』という書籍を出します！！ 出版記念として、LangChainに関する勉強会を開催します！ なお、こちらの書籍はすでにAmazonで予約可能になっています。 ご興味ある方はぜひ予約注文を...

Rails などで「なんとなく」Web アプリ開発に入門した段階からステップアップしようとすると壁になる、Web アプリの仕組みと JavaScript の重要知識を、実際にコードを書きながら学びましょう！

2023年12月7日に開催されたStudyCoの勉強会で、AIについてお話した際の資料です。 スライドではお伝えしきれない部分もあるので、同じ内容を記事にしてます。こちらもぜひ！ https://qiita.com/segavvy/items/9e7e4ab4b253599ac58a 動画（スライド画面＋音声）はこちらです。 https://youtu.be/fI-UnWA6ANs?feat...

ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

長年プログラミング教育の研究に取り組んでいる著者が、最新の「認知科学」に基づいて、プログラミングの際のさまざまな作業や技術の取得を効率的に行うための方法を解説しています。 まずは、コードを書いたり読んだりするときに「プログラマーの脳」がどのように働くかという認知プロセスについて説明しています。なぜなら、作業が異なれば、利用する認知プロセスも異なり、使うべきテクニックも変わってくるからです。...

## 講座概要 Pythonは機械学習（LLM含む）やデータ分析でデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。 ��のため、「急にPythonでのプログラミングに取り組むことになった」という方は少なくありません。 そんなPythonですが、開発環境の整え方、難しくありませんか？ pip・venv・pyenv・Pipenvなどなど、似たような名前・似たような役割のツールがたくさん登...

アーカイブ動画はこちら：https://youtu.be/HxRcjXU09qM === ITエンジニアとして活動していると、何かの機会にBashやZshといった「シェル」にふれるはずです。 「シェル」についてはよく「カーネル」を囲む図で説明されたりすると思いますが、それ以上はよく知らないという方も多いのではないでしょうか？ 「カーネル」についても「OSのコア」ぐらいの簡単な説明が多く、結局...

11月7日早朝3時（日本時間）から、OpenAI DevDayというOpenAI初の開発者向けカンファレンスがありました。 以前から、このカンファレンスでは「開発者にとって嬉しいアップデートの発表がある」と宣言されており、非常に期待が高まっていました。そんな中、実際に発表されたアップデートは、想像していた以上に衝...

Pythonで必ずお世話になる「仮想環境（venv）」のしくみを「完全に理解」しましょう！ イベントページ：https://studyco.connpass.com/event/292513/ 関連記事：Pythonの開発環境の3つの観点をおさえよう （https://zenn.dev/os1ma/articles/935f6e653f1052）

発表者Twitter：https://twitter.com/ueeeeniki （ぜひフォローお願いします！）===2023年11月に開催されたOpenAI DevDayは多くの開発者に驚きを持って迎えられました。発表者が取締役を勤めるPharmaXではGPT-3.5の登場以降LLMを活用したアプリケーション開...

オライリーの『詳解 Linuxカーネル 第3版』を一周読んだので、「書籍の概要」、「読んでみた感想」、「事前に読んでおくべき本」、「この本を読んだ先はどうなっているか」を書いていきます。

## 講座概要 LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です！ 今回は「LangChainのエラー原因調査&パッチ例」というテーマで話していきます。 LangChainはまだまだ発展途上のフレームワークであり、使っていてエラーに遭遇することも多いです。 エラーの内容次第では、公式ドキュメントやWeb上の記事などを探して解決するのは難しく、LangChain自体のソースコードを読...

## 講座概要 今年の7月から10月にかけて、Kaggle主催でKaggle - LLM Science Examというコンペが開催されました。 LLMに選択式の問題を解かせて正解率を競うという内容で、2,664チームが参加し、LLMを扱うコンペとしてはかなりの盛り上がりを見せていました。 発表者 (早野) はこれに参加し、上位8% (205th) で銅メダルを獲得することができました。本コ...

## 講座概要 近年、自然言語処理モデルに関する技術が目覚ましく発展し、さまざまなアプリケーションに活用されるようになってきました。 なかでも、文章ベクトル化 (Embedding) は、検索 (Retrieval) タスクやマルチモーダルなモデルへの応用を考える上では欠かせない技術となっています。 ただ、例えばRAGなどでなんとなく文章ベクトル化に触れたことがあっても、その詳しい仕組みまで...

## 講座概要 LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です！ 【LangChainゆる勉強会#1】 に続く第2回として、LCELでRAG（Retrieval Augmented Generation）を実装して動かしながら解説します。 基本的なRAGの実装に加えて、クエリ拡張（会話履歴を踏まえた検索クエリの生成・多角的な検索クエリの生成など）や、Agentによる必要に応じた検...

systemdの思想と機能 Linuxを支えるシステム管理のためのソフトウェアスイート (Software Design plusシリーズ)

AWS で定番のコンテナを使った構成を学びます。AWS での基本的な考え方やコンテナサービスの基礎に始まり、ツールを使用した実践レベルの環境構築やオートスケーリング・CI/CD・注目の新しいコンテナサービスまで、手を動かして学びましょう！

## 講座概要 大規模言語モデル（LLM）の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。 AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。 2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、...

発表者Twitter：https://twitter.com/segavvy （ぜひフォローお願いします！）===最近のAIはすごいですよね。会話ができるのはもう当たり前で、絵を描いたり、資料からレポートや提案書を作ったり、Excelのマクロを作ったり、ビジネスやプライベートの相談相手になってくれたりと、ひと昔前...

## 講座概要 大規模言語モデル（LLM）の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。 AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。 2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、...

## 講座概要 統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！ それぞれ10分程度で発表していきます！ ## 公募枠について 今回は最大2名まで、LTで発表する方を募集します！ 発表が初めてという方でも大歓迎です！ 「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、3/14の登壇締切後に、運営からご連絡します！ （connpassに...